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2020-03-30 09:38 來源：京東作者：京東

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內容簡介:　　本書系統(tǒng)地介紹了在機械工程學科中常用的優(yōu)化理論與方法，分為線性規(guī)劃與整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、智能優(yōu)化方法、變分法與動態(tài)規(guī)劃4個篇次，共15章。
　　該書可作為高等院校機械工程一級學科各專業(yè)的優(yōu)化理論與方法課程的研究生教材和教師的教學和科研參考書，也可作為其他相關專業(yè)的教學用書，以及從事生產規(guī)劃、優(yōu)化設計和優(yōu)控制方面工作的工程技術與科研人員的參考用書。

作者簡介:　　黃平，華南理工大學機械工程學院教授、博士生導師。1957年生于黑龍江省齊齊哈爾市。1989年畢業(yè)于清華大學工程力學系，獲博士學位。曾在清華大學摩擦學國家重點實驗室工作，現(xiàn)任華南理工大學機械設計與裝備研究所所長。長期從事機械設計與理論專業(yè)的教學和研究，出版《機械零件及機構常用圖冊》、《機械設計基礎》、《機械設計》、《摩擦學教程》以及《摩擦學原理（第3版）》等教材和著作5部，發(fā)表學術論文140余篇。獲國家自然科學獎二等獎、國家技術發(fā)明獎三等獎以及省部級科技進步獎等共7項，國務院政府特殊津貼獲得者，教育部教學指導委員會委員。
　　
　　孟永鋼，清華大學研究員、博士生導師。1961年生于內蒙古和林格爾縣，1982年畢業(yè)于內蒙古工學院。1983年赴日留學，1986年和1989年在日本熊本大學分別獲碩士和博士學位。現(xiàn)任清華大學摩擦學國家重點實驗室副主任。主要從事摩擦學，電流變學和微機械學方面的研究，發(fā)表學術論文150余篇。作為主要完成人，獲國家發(fā)明三等獎。國家科技進步二等獎各1項，教育部科技進步一，二等獎3項，國家發(fā)明專利授權5項。2005年國家杰出青年科學基金獲得者。

目錄:第1篇線性規(guī)劃與整數(shù)規(guī)劃
1 最優(yōu)化基本要素
1．1 優(yōu)化變量
1．2 目標函數(shù)
1．3 約束條件
1．4 最優(yōu)化問題的數(shù)學模型及分類
1．5 最優(yōu)化方法概述
習題
參考文獻
2 線性規(guī)劃
2．1 線性規(guī)劃數(shù)學模型
2．2 線性規(guī)劃求解基本原理
2．3 單純形方法
2．4 初始基本可行解的獲取
習題
參考文獻
3整數(shù)規(guī)劃
3．1 整數(shù)規(guī)劃數(shù)學模型及窮舉法
3．2 割平面法
3．3 分枝定界法
習題
參考文獻

第2篇非線性規(guī)劃
4非線性規(guī)劃數(shù)學基礎
4．1 多元函數(shù)的泰勒展開式
4．2 函數(shù)的方向導數(shù)與最速下降方向
4．3 函數(shù)的二次型與正定矩陣
4．4 無約束優(yōu)化的極值條件
4．5 凸函數(shù)與凸規(guī)劃
4．6 約束優(yōu)化的極值條件
習題
參考文獻
5 一維最優(yōu)化方法
5．1 搜索區(qū)間的確定
5．2 黃金分割法
5．3 二次插值法
5．4 切線法
5．5 格點法
習題
參考文獻
6 無約束多維非線性規(guī)劃方法
6．1 坐標輪換法
6．2 最速下降法
6．3 牛頓法
6．4 變尺度法
6．5 共軛方向法
6．6 單純形法
6．7 最小二乘法
習題
參考文獻
7 約束問題的非線性規(guī)劃方法
7．1 約束最優(yōu)化問題的間接解法
7．2 約束最優(yōu)化問題的直接解法
習題
參考文獻
8 非線性規(guī)劃中的一些其他方法
8．1 多目標優(yōu)化
8．2 數(shù)學模型的尺度變換
8．3 靈敏度分析及可變容差法
習題
參考文獻

第3篇智能優(yōu)化方法
9 啟發(fā)式搜索方法
9．1 圖搜索算法
9．2 啟發(fā)式評價函數(shù)
9．3 A*搜索算法
習題
參考文獻
10 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化方法
10．1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型
10．2 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡
10．3 Hopfield網(wǎng)絡與最優(yōu)化問題
習題
參考文獻
11 模擬退火法與均場退火法
11．1 模擬退火法基礎
11．2 模擬退火算法
11．3 隨機型神經(jīng)網(wǎng)絡
11．4 均場退火
習題
參考文獻
12 遺傳算法
12．1 遺傳算法實現(xiàn)
12．2 遺傳算法示例
12．3 實數(shù)編碼的遺傳算法
習題
參考文獻

第4篇變分法與動態(tài)規(guī)劃
13 變分法
13．1 泛函
13．2 泛函極值條件——歐拉方程
13．3 可動邊界泛函的極值
13．4 條件極值問題
13．5 利用變分法求解最優(yōu)控制問題
習題
參考文獻
14 最大（?。┲翟?
14．1 連續(xù)系統(tǒng)的最大（?。┲翟?
14．2 應用最大（小）值原理求解最優(yōu)控制問題
14．3 離散系統(tǒng)的最大（?。┲翟?
習題
參考文獻
15 動態(tài)規(guī)劃
15．1 動態(tài)規(guī)劃數(shù)學模型與算法
15．2 確定性多階段決策
15．3 動態(tài)系統(tǒng)最優(yōu)控制問題
習題
參考文獻
附錄A中英文索引

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