數(shù)學實驗與數(shù)學模型簡介，目錄書摘
2019-10-31 11:14
來源：京東
作者：京東
數(shù)學實驗與數(shù)學模型
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內(nèi)容簡介: 《數(shù)學實驗與數(shù)學模型》集數(shù)學軟件，數(shù)學實驗，數(shù)學模型為一體，注重數(shù)學建模思想，重視數(shù)學軟件在實際中的應(yīng)用。全書分為數(shù)學實驗基礎(chǔ)篇，數(shù)學模型基礎(chǔ)篇和設(shè)計性綜合實驗篇三大部分，其中數(shù)學實驗基礎(chǔ)篇體現(xiàn)在第1章至第3章，主要介紹數(shù)學實驗基礎(chǔ)知識，包括數(shù)學軟件基礎(chǔ)，符號運算，矩陣運算，計算機模擬，曲線擬合和插值等，目的是讓學生將數(shù)學、計算機有機地結(jié)合起來去解決實際問題。數(shù)學模型基礎(chǔ)篇體現(xiàn)在第4，5章，主要介紹數(shù)學模型相關(guān)內(nèi)容，包括數(shù)學模型簡介，優(yōu)化模型，微分方程模型，概率統(tǒng)計模型等。目的是提高學生學習數(shù)學的興趣和應(yīng)用數(shù)學的意識與能力，讓學生了解利用數(shù)學理論和方法去分析和解決問題的全過程，提高他們分析問題和解決問題的能力。設(shè)計性綜合實驗篇主要介紹了6個綜合性實驗。讓學生利用所學知識，解決綜合性實際問題，提高學生的創(chuàng)新能力和實踐能力以及科研素質(zhì)。
《數(shù)學實驗與數(shù)學模型》在數(shù)學實驗的基礎(chǔ)上加入數(shù)學模型，重點強調(diào)基礎(chǔ)知識和數(shù)學軟件如何應(yīng)用到工程科技，選取大量理工類，經(jīng)管類數(shù)學模型實例。
《數(shù)學實驗與數(shù)學模型》可作為高等學校理工類，經(jīng)管類數(shù)學實驗與數(shù)學模型課程的教材。
《數(shù)學實驗與數(shù)學模型》在數(shù)學實驗的基礎(chǔ)上加入數(shù)學模型，重點強調(diào)基礎(chǔ)知識和數(shù)學軟件如何應(yīng)用到工程科技，選取大量理工類，經(jīng)管類數(shù)學模型實例。
《數(shù)學實驗與數(shù)學模型》可作為高等學校理工類，經(jīng)管類數(shù)學實驗與數(shù)學模型課程的教材。
作者簡介:
目錄:前言
第一篇 數(shù)學實驗基礎(chǔ)
第1章 數(shù)學軟件基礎(chǔ)
1．1 Matlab概述及使用入門
1．1．1 Matlab軟件系統(tǒng)簡介
1．1．2 Matlab軟件工作界面和窗口
1．2 Matlab語言基礎(chǔ)
1．2．1 變量與函數(shù)
1．2．2 數(shù)組和矩陣
1．2．3 運算
1．2．4 數(shù)據(jù)類型
1．3 Matlab繪圖
1．3．1 一般二維圖形的繪制
1．3．2 特殊二維圖形的繪制
1．3．3 多圖繪制
1．3．4 一般三維圖形的繪制
1．3．5 特殊三維圖形的繪制
1．4 Matlab程序設(shè)計
1．4．1 M文件
1．4．2 程序流程結(jié)構(gòu)
1．5 Mathematica基礎(chǔ)
1．5．1 Mathematica簡介
1．5．2 Mathematica基礎(chǔ)運算
1．5．3 Mathematica作圖
1．5．4 Mathematica工程計算
第2章 應(yīng)用實驗基礎(chǔ)
2．1 符號運算
2．1．1 符號對象的創(chuàng)建
2．1．2 符號初等運算
2．1．3 符號微積分運算
2．1．4 其他符號運算
2．2 矩陣的運算
2．2．1 線性方程組
2．2．2 矩陣基本運算
2．2．3 矩陣的特征值和特征向量
2．3 計算機模擬
2．3．1 模擬隨機數(shù)的產(chǎn)生
2．3．2 蒙特卡羅法
第3章 曲線的擬合與插值
3．1 曲線的擬合
3．1．1 多項式擬合
3．1．2 非線性擬合
3．2 多項式的插值
3．2．1 插值法的基本原理
3．2．2 一維插值應(yīng)用
3．2．3 二維插值方法
3．2．4 二維插值應(yīng)用
第二篇 數(shù)學模型基礎(chǔ)
第4章 數(shù)學模型簡介
4．1 數(shù)學模型的概念
4．2 數(shù)學建模的方法和步驟
4．2．1 數(shù)學建模的方法
4．2．2 數(shù)學建模的步驟
4．3 數(shù)學建模示例
4．3．1 狼來了問題
4．3．2 巧分蛋糕問題
4．3．3 轉(zhuǎn)移模型
4．3．4 人口增長模型
第5章 常見數(shù)學模型簡介及案例分析
5．1 優(yōu)化模型
5．1．1 優(yōu)化模型的形式和分類
5．1．2 優(yōu)化模型的：Matlab實現(xiàn)
5．1．3 優(yōu)化問題建模案例
5．2 微分方程模型
5．2．1 微分方程建?；纠碚?
5．2．2 用Matlab求解微分方程(組)
5．2．3 微分方程建模案例分析
5．3 概率統(tǒng)計模型
5．3．1 多元回歸分析方法
5．3．2 實例分析
第三篇 設(shè)計性綜合實驗
綜合實驗1 給藥方案制定問題
綜合實驗2 山區(qū)地貌實驗
綜合實驗3 蒙特卡羅模擬單服務(wù)排隊系統(tǒng)
綜合實驗4 易拉罐下料問題
綜合實驗5 樹木生產(chǎn)與Logistic方程
綜合實驗6 葡萄酒的評價問題
附錄1 全國大學生數(shù)學建模競賽
1．1 競賽形式
1．2 競賽特點
1．3 論文格式及要求
1．4 近年全國大學生數(shù)學建模競賽賽題題目
附錄2 美國大學生數(shù)學建模競賽
參考文獻
第一篇 數(shù)學實驗基礎(chǔ)
第1章 數(shù)學軟件基礎(chǔ)
1．1 Matlab概述及使用入門
1．1．1 Matlab軟件系統(tǒng)簡介
1．1．2 Matlab軟件工作界面和窗口
1．2 Matlab語言基礎(chǔ)
1．2．1 變量與函數(shù)
1．2．2 數(shù)組和矩陣
1．2．3 運算
1．2．4 數(shù)據(jù)類型
1．3 Matlab繪圖
1．3．1 一般二維圖形的繪制
1．3．2 特殊二維圖形的繪制
1．3．3 多圖繪制
1．3．4 一般三維圖形的繪制
1．3．5 特殊三維圖形的繪制
1．4 Matlab程序設(shè)計
1．4．1 M文件
1．4．2 程序流程結(jié)構(gòu)
1．5 Mathematica基礎(chǔ)
1．5．1 Mathematica簡介
1．5．2 Mathematica基礎(chǔ)運算
1．5．3 Mathematica作圖
1．5．4 Mathematica工程計算
第2章 應(yīng)用實驗基礎(chǔ)
2．1 符號運算
2．1．1 符號對象的創(chuàng)建
2．1．2 符號初等運算
2．1．3 符號微積分運算
2．1．4 其他符號運算
2．2 矩陣的運算
2．2．1 線性方程組
2．2．2 矩陣基本運算
2．2．3 矩陣的特征值和特征向量
2．3 計算機模擬
2．3．1 模擬隨機數(shù)的產(chǎn)生
2．3．2 蒙特卡羅法
第3章 曲線的擬合與插值
3．1 曲線的擬合
3．1．1 多項式擬合
3．1．2 非線性擬合
3．2 多項式的插值
3．2．1 插值法的基本原理
3．2．2 一維插值應(yīng)用
3．2．3 二維插值方法
3．2．4 二維插值應(yīng)用
第二篇 數(shù)學模型基礎(chǔ)
第4章 數(shù)學模型簡介
4．1 數(shù)學模型的概念
4．2 數(shù)學建模的方法和步驟
4．2．1 數(shù)學建模的方法
4．2．2 數(shù)學建模的步驟
4．3 數(shù)學建模示例
4．3．1 狼來了問題
4．3．2 巧分蛋糕問題
4．3．3 轉(zhuǎn)移模型
4．3．4 人口增長模型
第5章 常見數(shù)學模型簡介及案例分析
5．1 優(yōu)化模型
5．1．1 優(yōu)化模型的形式和分類
5．1．2 優(yōu)化模型的：Matlab實現(xiàn)
5．1．3 優(yōu)化問題建模案例
5．2 微分方程模型
5．2．1 微分方程建?；纠碚?
5．2．2 用Matlab求解微分方程(組)
5．2．3 微分方程建模案例分析
5．3 概率統(tǒng)計模型
5．3．1 多元回歸分析方法
5．3．2 實例分析
第三篇 設(shè)計性綜合實驗
綜合實驗1 給藥方案制定問題
綜合實驗2 山區(qū)地貌實驗
綜合實驗3 蒙特卡羅模擬單服務(wù)排隊系統(tǒng)
綜合實驗4 易拉罐下料問題
綜合實驗5 樹木生產(chǎn)與Logistic方程
綜合實驗6 葡萄酒的評價問題
附錄1 全國大學生數(shù)學建模競賽
1．1 競賽形式
1．2 競賽特點
1．3 論文格式及要求
1．4 近年全國大學生數(shù)學建模競賽賽題題目
附錄2 美國大學生數(shù)學建模競賽
參考文獻
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