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智能控制導論簡介,目錄書摘

2019-12-10 11:03 來源:京東 作者:京東
智能控制導論
智能控制導論
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內(nèi)容簡介:    《智能控制導論》介紹智能控制的基本概念、原理、技術(shù)與應用。全書共10章。第1章介紹智能控制的概況,包括智能控制的起源與發(fā)展、定義、特點、結(jié)構(gòu)和分類,尤其是智能控制的學科結(jié)構(gòu)理論;第2~6章逐一研究遞階控制、專家控制、模糊控制、神經(jīng)控制和學習控制;第7章討論進化控制和免疫控制;第8章講解復合智能控制;第9章探討仿人控制、基于MAS的控制及基于Web的控制;第1O章論述智能控制進一步研究的問題,并展望智能控制的發(fā)展方向。本書內(nèi)容系統(tǒng)、全面、新穎、精練,反映出國內(nèi)外智能控制研究和應用的最新進展,是一本智能控制的導論性教材。<br>    《智能控制導論》可作為高等院校自動化、自動控制、機電工程和電子工程類等專業(yè)本科生的智能控制教材,也可供從事智能控制、人工智能與智能系統(tǒng)研究、開發(fā)和應用的科技工作者參考,還可作為大專院校和高等職業(yè)技術(shù)學院有關(guān)專業(yè)的教學參考書。
目錄:總序<br>前言<br>第1章  概述<br>1.1  智能控制的產(chǎn)生與發(fā)展<br>1.1.1  自動控制面臨的機遇與挑戰(zhàn)<br>1.1.2  智能控制的發(fā)展和學科的建立<br>1.2  智能控制的基本知識<br>1.2.1  智能控制的定義與特點<br>1.2.2  智能控制器的一般結(jié)構(gòu)<br>1.2.3  智能控制系統(tǒng)的分類<br>1.3  智能控制的結(jié)構(gòu)理論<br>1.3.1  二元交集結(jié)構(gòu)理論<br>1.3.2  三元交集結(jié)構(gòu)理論<br>1.3.3  四元交集結(jié)構(gòu)理論<br>1.4  本書概要<br>習題1<br>第2章  遞階控制<br>2.1  遞階智能機器的一般結(jié)構(gòu)<br>2.2  遞階智能控制系統(tǒng)舉例<br>2.2.1  汽車自主駕駛系統(tǒng)的組成<br>2.2.2  汽車自主駕駛系統(tǒng)的遞階結(jié)構(gòu)<br>2.2.3  自主駕駛系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與控制算法<br>2.3  小結(jié)<br>習題2<br>第3章  專家控制<br>3.1  專家系統(tǒng)的基本概念<br>3.1.1  專家系統(tǒng)的定義與一般結(jié)構(gòu)<br>3.1.2  專家系統(tǒng)的建造步驟<br>3.2  專家系統(tǒng)的主要類型及其結(jié)構(gòu)<br>3.2.1  基于規(guī)則的專家系統(tǒng)<br>3.2.2  基于框架的專家系統(tǒng)<br>3.2.3  基于模型的專家系統(tǒng)<br>3.3  專家控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與類型<br>3.3.1  專家控制系統(tǒng)的控制要求與設計原則<br>3.3.2  專家控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)<br>3.3.3  專家控制系統(tǒng)的類型<br>3.4  專家控制系統(tǒng)應用舉例<br>3.4.1  實時控制系統(tǒng)的特點與要求<br>3.4.2  高爐監(jiān)控專家系統(tǒng)<br>3.5  小結(jié)<br>習題3<br>第4章  模糊控制<br>4.1  模糊數(shù)學基礎<br>4.1.1  模糊集合、模糊邏輯及其運算<br>4.1.2  模糊邏輯推理<br>4.1.3  模糊判決方法<br>4.2  模糊控制系統(tǒng)原理與結(jié)構(gòu)<br>4.2.1  模糊控制原理<br>4.2.2  模糊控制系統(tǒng)的工作原理<br>4.3  模糊控制器的設計內(nèi)容<br>4.3.1  模糊控制器的設計內(nèi)容與原則<br>4.3.2  模糊控制器的控制規(guī)則形式<br>4.4  模糊控制系統(tǒng)的設計方法<br>4.4.1  模糊系統(tǒng)設計的查表法<br>4.4.2  模糊系統(tǒng)設計的梯度下降法<br>4.4.3  模糊系統(tǒng)設計的遞推最小二乘法<br>4.4.4  模糊系統(tǒng)設計的聚類法<br>4.5  模糊控制器的設計實例與實現(xiàn)<br>4.5.1  模糊控制器的設計<br>4.5.2  模糊控制器的在線實現(xiàn)<br>4.6  小結(jié)<br>習題4<br>第5章  神經(jīng)控制<br>5.1  人工神經(jīng)網(wǎng)絡的初步知識<br>5.1.1  神經(jīng)元及其特性<br>5.1.2  神經(jīng)網(wǎng)絡與智能控制<br>5.1.3  人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本類型和學習算法<br>5.1.4  人工神經(jīng)網(wǎng)絡的典型模型<br>5.1.5  基于神經(jīng)網(wǎng)絡的知識表示與推理<br>……<br>第6章  學習控制<br>第7章  進化控制和免疫控制<br>第8章  復合智能控制<br>第9章  其他智能控制<br>第10章  展望智能控制<br>附錄  各章教學重點、難點和要求<br>參考文獻
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