商務統(tǒng)計學（英文版·第6版）/工商管理經典教材·核心課系列簡介，目錄書摘
2019-11-08 17:10
來源：京東
作者：京東
商務統(tǒng)計學（英文版·第6版）/工商管理經典教材·核心課系列
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內容簡介:這是一本久負盛名的統(tǒng)計學教材，在國外大學中得到了廣泛采用.本書涵蓋了應用統(tǒng)計學在當代商務經濟領域中幾乎所有的重要應用，并且將統(tǒng)計軟件（包括Excel和Minitab）的使用貫穿全書。新版除了保留上一版的特色外，還具有以下特點：
1．了解統(tǒng)計學對經營管理和不斷創(chuàng)新的重要意義。書中大量課堂教學實例涉及會計、金融、管理、營銷等公司經營管理的各個領域，可以使讀者理解和掌握如何運用統(tǒng)計學原理和方法來解決現(xiàn)實世界的經營管理問題。
2．側重對統(tǒng)計結果的理解。統(tǒng)計學家喬治?伯克斯的名言“所有模型都是錯誤的，但有些是有用的”，講的就是數(shù)學模型都是在特定假設下建立的。而現(xiàn)實問題通常難以完全滿足模型的假設條件，這就需要讀者通過學習深入探索數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。
3．提供了大量電子表格形式的數(shù)據(jù)集，并且在講述教學案例時提供了一些簡便易學的統(tǒng)計軟件計算結果（如Excel和Minitab）。本書在過去十年中數(shù)次修訂的一個主要原因就是為了跟上計算機軟件和互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展的時代步伐。本書提供的大量實例、練習使課程極富實用性，能幫助學生快速掌握統(tǒng)計軟件。
1．了解統(tǒng)計學對經營管理和不斷創(chuàng)新的重要意義。書中大量課堂教學實例涉及會計、金融、管理、營銷等公司經營管理的各個領域，可以使讀者理解和掌握如何運用統(tǒng)計學原理和方法來解決現(xiàn)實世界的經營管理問題。
2．側重對統(tǒng)計結果的理解。統(tǒng)計學家喬治?伯克斯的名言“所有模型都是錯誤的，但有些是有用的”，講的就是數(shù)學模型都是在特定假設下建立的。而現(xiàn)實問題通常難以完全滿足模型的假設條件，這就需要讀者通過學習深入探索數(shù)據(jù)背后的規(guī)律。
3．提供了大量電子表格形式的數(shù)據(jù)集，并且在講述教學案例時提供了一些簡便易學的統(tǒng)計軟件計算結果（如Excel和Minitab）。本書在過去十年中數(shù)次修訂的一個主要原因就是為了跟上計算機軟件和互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展的時代步伐。本書提供的大量實例、練習使課程極富實用性，能幫助學生快速掌握統(tǒng)計軟件。
作者簡介:戴維·萊文 (David M.Levine) 紐約城市大學巴魯克學院Zicklin商學院統(tǒng)計與計算機信息系統(tǒng)系教授。
蒂莫西·克雷比爾 (Timothy C.Krehbiel) 邁阿密大學Richard T. Farmer商學院決策科學與管理信息系統(tǒng)系教授。
馬克·貝倫森 (Mark L.Berenson) 蒙特克萊爾州立大學商學院信息與決策科學系教授。
蒂莫西·克雷比爾 (Timothy C.Krehbiel) 邁阿密大學Richard T. Farmer商學院決策科學與管理信息系統(tǒng)系教授。
馬克·貝倫森 (Mark L.Berenson) 蒙特克萊爾州立大學商學院信息與決策科學系教授。
目錄:1 Introduction
2 Organizing and Visualizing Data
3 Numerical Descriptive Measures
4 Basic Probability
5 Discrete Probability Distributions
6 The Normal Distribution
7 Sampling and Sampling Distributions
8 Confidence Interval Estimation
9 Fundamentals of Hypothesis Testing： One-Sample Tests
10 Two-Sample Tests and One-Way ANOVA
11 Chi-Square Tests
12 Simple Linear
13 Multiple Regression
2 Organizing and Visualizing Data
3 Numerical Descriptive Measures
4 Basic Probability
5 Discrete Probability Distributions
6 The Normal Distribution
7 Sampling and Sampling Distributions
8 Confidence Interval Estimation
9 Fundamentals of Hypothesis Testing： One-Sample Tests
10 Two-Sample Tests and One-Way ANOVA
11 Chi-Square Tests
12 Simple Linear
13 Multiple Regression
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