氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法簡介，目錄書摘
2020-01-21 14:47
來源：京東
作者：京東
氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法
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內(nèi)容簡介:
《氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法》主要介紹了近代數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計方法及其在各類氣象分析中的應(yīng)用，并加入了許多21世紀以來國際上在氣象應(yīng)用統(tǒng)計領(lǐng)域的一些最新成果。此外，還將一些常用的數(shù)據(jù)處理方法的基本原理和計算步驟編寫在附錄中，希望有助于氣象工作人員參考使用。
本書可以作為具有一定氣象學(xué)基礎(chǔ)的氣象及相關(guān)行業(yè)技術(shù)人員從事相關(guān)研究及業(yè)務(wù)工作的參考書，也可以作為氣象學(xué)碩士、博士研究生開展相關(guān)研究的參考書或教材。
目錄:
第1章氣象資料與數(shù)據(jù)
1.1氣象數(shù)據(jù)的特征
1.2氣象數(shù)據(jù)的類型
1.3氣象數(shù)據(jù)的描述
1.4數(shù)據(jù)整理的方法論
參考文獻
第2章大氣基本狀態(tài)
2.1大氣平均狀態(tài)的描述
2.2大氣狀態(tài)的異常
2.3大氣平均狀態(tài)的代表性
2.4大氣平均狀態(tài)的差異性
2.5大氣狀態(tài)出現(xiàn)的頻率
2.6大氣變量的分布
2.7大氣狀態(tài)的分級
2.8大氣異常的極端狀態(tài)
2.9大氣變量的數(shù)據(jù)變換
參考文獻
第3章大氣變量的相互關(guān)系
3.1大氣狀態(tài)的關(guān)聯(lián)性
3.2信息關(guān)聯(lián)
3.3列聯(lián)表
3.4級別變量的相關(guān)
3.5連續(xù)變量的相關(guān)
3.6偏相關(guān)
3.7不同時刻的交叉相關(guān)
3.8不同時段的相關(guān)
3.9變量的瞬時相關(guān)
3.10變量相關(guān)程式關(guān)系
3.11多個變量的相關(guān)
3.12變量變化的相似性
參考文獻
第4章大氣變量的時間演變特征
4.1離散變量持續(xù)性
4.2連續(xù)變量的持續(xù)性
4.3變量的變化趨勢
4.4變量變化趨勢的檢驗
4.5變量變化的突變
4.6變量變化的周期性
4.7兩個變量變化的交叉周期性
4.8變量的時間變化濾波
參考文獻
第5章大氣變量場基本特征
5.1大氣變量場基本狀態(tài)
5.2變量場的變化特征
5.3變量的條件平均場
5.4變量信號場
5.5條件差值場
5.6外力影響特征
參考文獻
第6章大氣變量場中的相關(guān)性
6.1遙相關(guān)
6.2高度場時空特征模態(tài)
6.3大氣濤動
6.4地面要素場時空特征模態(tài)
6.5風(fēng)場時空特征模態(tài)
6.6變量場中的關(guān)聯(lián)性
6.7變量場中氣候分類
6.8變量場中的波動特征
參考文獻
第7章兩個變量場的關(guān)系
7.1兩個變量場的差異性
7.2兩個變量場的相似性指標(biāo)
7.3兩個風(fēng)場相似性
7.4兩個變量場的關(guān)聯(lián)性
7.5兩個變量場的回歸關(guān)系
7.6兩個變量場的耦合關(guān)系
參考文獻
第8章多個變量場耦合分析
8.1多變量場的綜合模態(tài)
8.2風(fēng)場綜合模態(tài)
8.3多變量場模態(tài)
8.4變量場時間演變模態(tài)
8.5聯(lián)合耦合模態(tài)
參考文獻
第9章變量場的時間演變特征
9.1變量場的趨勢分析
9.2變量場的平均序列演變特征
9.3變量場的時間演變特征提取
9.4變量場的周期變化特征
9.5變量場時間演變模態(tài)
9.6風(fēng)場的時間演變特征
9.7多變量場時間演變特征
9.8周期變化外力成因
參考文獻
第10章大氣變量的預(yù)報
10.1外因子預(yù)報模型
10.2持續(xù)性預(yù)報模型
10.3周期模式預(yù)報模型
10.4時間外延預(yù)報模型
10.5大氣變量場的預(yù)報
10.6潛在可預(yù)報性
10.7預(yù)報的穩(wěn)定性
10.8預(yù)報效果評價
參考文獻
第11章大氣變量動力統(tǒng)計預(yù)報
11.1數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品釋用
11.2隨機氣候模式
11.3動力系統(tǒng)的可預(yù)報性
11.4集合預(yù)報
11.5降尺度預(yù)報
11.6數(shù)值預(yù)報的統(tǒng)計訂正
參考文獻
第12章氣象數(shù)據(jù)修正、插補和融合
12.1氣象資料數(shù)據(jù)的質(zhì)量評估與控制
12.2氣象資料數(shù)據(jù)的均一性處理
12.3城市化對氣候序列均一性的影響
12.4資料恢復(fù)與插補
12.5大氣變量場的空問插值
12.6氣象數(shù)據(jù)融合、同化及再分析
參考文獻
附錄A回歸分析
A1單個因子的回歸模型
A2多因子線性回歸模型
A3逐步回歸模型
A4事件概率回歸（REEP）
A5Logit回歸模型
A6最佳子集回歸模型
A7預(yù)報殘差最小逐步回歸
A8權(quán)重回歸
A9卡曼濾波回歸
A10嶺回歸
A11貝葉斯回歸
A12支持向量機回歸
附錄B判別分析
B1費歇判別方程
B2貝葉斯判別方程
B3逐步判別
B4回歸逐步判別
附錄C變量場的分解
C1主分量分析
C2經(jīng)驗正交函數(shù)分解
C3多變量場經(jīng)驗正交函數(shù)分解
C4復(fù)向量經(jīng)驗正交函數(shù)分解
C5擴展經(jīng)驗正交函數(shù)分解
C6聯(lián)合經(jīng)驗正交函數(shù)分解
C7復(fù)經(jīng)驗正交函數(shù)分解
C8主振蕩模態(tài)分析
C9獨立分量分析
附錄D聚類分析
D1因子分析的一般模型
D2主因子分析模型
D3因子軸的轉(zhuǎn)動
D4對應(yīng)分析
D5串組法
附錄E變量場的耦合分析
E1典型相關(guān)分析
E2奇異值分解
E3偏最小二乘回歸
附錄F大氣變量時域分析
F1自回歸模型
F2滑動平均模型
F3自回歸滑動平均模型
F4方差分析模型
F5均生函數(shù)模型
F6經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解
F7去趨勢的漲落分析
附錄G大氣變量頻域分析
G1變量的頻譜
G2功率譜
G3非整譜
G4最大熵譜
G5雙譜分析
G6多窗口譜分析
G7濾波
G8交叉譜
G9奇異譜
G10交叉奇異譜
G11小波分析
G12交叉小波譜
附錄H大氣變量場的譜分析
H1緯向諧波分析
H2高度場的物理量譜
H3高度場的球諧分析
H4時空譜
H5二維空間譜分析
H6變量場中的交叉譜分析
H7多窗口奇異值分析
H8循環(huán)平穩(wěn)經(jīng)驗正交函數(shù)分解
附錄I馬爾科夫概型分析
I1馬爾科夫鏈
I2轉(zhuǎn)移概率
I3絕對概率
I4轉(zhuǎn)移概率矩陣的譜分解
I5馬爾科夫性質(zhì)的檢驗
附錄J神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
J1神經(jīng)元模型
J2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
J3網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
J4前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
J5徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
J6自組織映射網(wǎng)絡(luò)
附錄K統(tǒng)計檢驗
K1假設(shè)檢驗
K2平均值檢驗
K3兩組樣本平均值差異的檢驗
K4方差檢驗
K5相關(guān)系數(shù)的檢驗
K6變量的分布檢驗
K7頻率的檢驗
K8趨勢檢驗
K9突變檢驗
K10蒙特卡洛檢驗
附錄L氣象統(tǒng)計常用數(shù)表
L1正態(tài)分布函數(shù)
L2γ2分布
L3F分布
L4t分布
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