在线天堂新版最新版在线8,七七久久成人影院网站

2020-08-17 10:33 來源：京東作者：京東

Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用/大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用叢書

編輯推薦:

內(nèi)容簡介:　　《Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用/大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用叢書》圍繞Hadoop生態(tài)圈相關(guān)系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)。全書共11章，其中，第1、2章主要帶領(lǐng)大家認(rèn)識Hadoop以及學(xué)會搭建Hadoop集群；第3～5章講解分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、分布式計算框架MapReduce以及分布式協(xié)調(diào)服務(wù)；第6章講解Hadoop2.0新特性，包含YARN和高可用特性；第7～10章主要講解Hadoop生態(tài)圈的相關(guān)輔助系統(tǒng)，包括Hive、Flume、Azkaban和Sqoop；第11章是一個綜合項目——網(wǎng)站流量日志數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，目的是教會大家如何利用Hadoop生態(tài)圈技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)并進行開發(fā)，同時加深對Hadoop技術(shù)的理解。
　　《Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用/大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用叢書》附有配套視頻、源代碼、習(xí)題、教學(xué)設(shè)計、教學(xué)課件等資源。同時，為了幫助初學(xué)者更好地學(xué)習(xí)《Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用/大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用叢書》中的內(nèi)容，還提供了在線答疑，歡迎讀者關(guān)注。
　　《Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用/大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用叢書》可作為高等院校本、專科計算機相關(guān)專業(yè)，信息管理等相關(guān)專業(yè)的大數(shù)據(jù)課程教材，也可供相關(guān)技術(shù)人員參考，是一本適合廣大計算機編程愛好者的優(yōu)秀讀物。

作者簡介:

目錄:第1章初識Had00p
1．1 大數(shù)據(jù)概述
1．1．1 什么是大數(shù)據(jù)
1．1．2 大數(shù)據(jù)的特征
1．1．3 研究大數(shù)據(jù)的意義
1．2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景
1．2．1 醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用
1．2．2 金融行業(yè)的應(yīng)用
1．2．3 零售行業(yè)的應(yīng)用
1．3 HadOOp概述
1．3．1 Hadoop的前世今生
1．3．2 Hadoop的優(yōu)勢
1．3．3 HadOOp的生態(tài)體系
1．3．4 Hadoop的版本
1．4 本章小結(jié)
1．5 課后習(xí)題

第2章搭建Hadoop集群
2．1 安裝準(zhǔn)備
2．1．1 虛擬機安裝
2．1．2 虛擬機克隆
2．1．3 Linux系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)配置
2．1．4 SSH服務(wù)配置
2．2 HadOOp集群搭建
2．2．1 HadoOp集群部署模式
2．2．2 JDK安裝
2．2．3 Hadoop安裝
2．2．4 Hadoop集群配置
2．3 Hadoop集群測試
2．3．1 格式化文件系統(tǒng)
2．3．2 啟動和關(guān)閉Hadoop集群
2．3．3 通過UI查看Hadoop運行狀態(tài)
2．4 Hadoop集群初體驗
2．5 本章小結(jié)
2．6 課后習(xí)題

第3章 HDFS分布式文件系統(tǒng)
3．1 HDFS的簡介
3．1．1 HDFS的演變
3．1．2 HDFS的基本概念
3．1．3 HDFS的特點
3．2 HDFS的架構(gòu)和原理
3．2．1 HDFS存儲架構(gòu)
3．2．2 HDFS文件讀寫原理
3．3 HDFS的Shell操作
3．3．1 HDFS Shell介紹
3．3．2 案例——Shell定時采集數(shù)據(jù)到HDFS
3．4 HDFS的Java API操作
3．4．1 HDFS Java API介紹
3．4．2 案例——使用Java API操作HDFS
3．5 本章小結(jié)
3．6 課后習(xí)題

第4章 MapReduce分布式計算框架
4．1 MapReduce概述
4．1．1 MapReduce核心思想
4．1．2 MapRedLlee編程模型
4．1．3 MapRedLice編程實例——詞頻統(tǒng)計
4．2 MapReduce工作原理
4．2．1 MapReduce工作過程
4．2．2 MapTask工作原理
4．2．3 RedLiceTask工作原理
4．2．4 shuffle工作原理
4．3 MapReduce編程組件
4．3．1 InputFormat組件
4．3．2 Mapper組件
4．3．3 Reducer組件
4．3．4 Partitioner組件
4．3．5 Combiner組件
……

第5章 Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)
第6章 Hadoop 2．0新特性
第7章 Hive數(shù)據(jù)倉庫
第8章 Flume日志采集系統(tǒng)
第9章工作流管理器（Azkaban）
第10章 Sqoop數(shù)據(jù)遷移
第11章綜合項目——網(wǎng)站流量日志數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

相關(guān)商品