我要色综合色综合久久,性欧美videofree高清变态

2019-10-30 10:08 來源：京東作者：京東

編輯推薦:

內(nèi)容簡介:　　《基于圖像深度信息的人體動作識別研究》從人體動作識別的研究現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)以及人體動作數(shù)據(jù)采集的發(fā)展現(xiàn)狀人手，并以圖像深度信息為研究對象進行人體動作識別研究，循序漸進地進行原理和設(shè)計方法的介紹。全書主要內(nèi)容包括人體三維骨架關(guān)節(jié)點數(shù)據(jù)的獲取原理，根據(jù)數(shù)據(jù)特點如何建立張量模型，并提出空間曲度概念進行數(shù)據(jù)集關(guān)鍵幀提取，以及基于3D深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡建立人體動作識別模型等。
　　《基于圖像深度信息的人體動作識別研究》可作為從事計算機視覺、模式識別研究人員的參考書籍。

作者簡介:

目錄:第1章緒論
1．1 人體動作識別的研究背景與意義
1．2 人體動作識別研究現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
1．2．1 基于骨架關(guān)節(jié)點的動作識別研究
1．2．2 基于深度圖像的動作識別研究
1．2．3 基于深度學習的動作識別研究
1．3 人體動作數(shù)據(jù)集的發(fā)展現(xiàn)狀
1．4 本章小結(jié)

第2章基于三維骨架關(guān)節(jié)點信息的動作識別
2．1 概述
2．2 獲取人體三維骨架關(guān)節(jié)點數(shù)據(jù)的原理
2．3 基于張量形狀描述子的動作識別
2．3．1 張量形狀描述子
2．3．2 多線性主成分規(guī)整
2．4 實驗結(jié)果與分析
2．4．1 不同輸入模型的對比實驗
2．4．2 動作識別對比實驗
2．5 本章小結(jié)

第3章基于動作捕獲數(shù)據(jù)的關(guān)鍵幀提取
3．1 概述
3．2 人體動作數(shù)據(jù)集的關(guān)鍵幀提取
3．2．1 關(guān)鍵幀提取的目的和原則
3．2．2 關(guān)鍵幀提取方法的研究現(xiàn)狀
3．3 基于空間曲度的關(guān)鍵幀提取
3．3．1 空間曲度
3．3．2 關(guān)鍵幀提取
3．4 實驗結(jié)果與分析
3．4．1 關(guān)鍵幀提取實驗
3．4．2 基于關(guān)鍵幀的動作識別實驗
3．5 本章小結(jié)

第4章基于深度圖像多特征融合的交互動作識別
4．1 概述
4．2 底層視覺特征提取
4．2．1 邊緣特征提取
4．2．2 融合邊緣與光流特征
4．3 實驗結(jié)果與分析
4．3．1 雙人交互動作識別實驗
4．3．2 人物交互動作識別實驗
4．4 本章小結(jié)

第5章基于深度圖像和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的動作識別
5．1 概述
5．2 3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
5．2．1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在動作識別應用中的優(yōu)點
5．2．2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基本結(jié)構(gòu)
5．2．3 構(gòu)建3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
5．3 實驗結(jié)果與分析
5．3．1 基于3D CNNs的動作識別實驗
5．3．2 基于遷移學習的動作識別實驗
5．4 本章小結(jié)

第6章總結(jié)與展望
參考文獻

相關(guān)商品