編輯推薦:偉大的計算機科學(xué)著作之一
程序設(shè)計人員的案頭需要的著作
計算機先驅(qū)Brian W. Kernighan和Rob Pike的經(jīng)典作品

經(jīng)典名著《UNIX編程環(huán)境》的作者Brian Kernighan和Rob Pike再次運用了他們的真知灼見，撰寫了這本書，來幫助每一個程序員提高效率和生產(chǎn)力。

這本書中所包含的內(nèi)容比僅僅寫代碼要豐富得多。程序員需要評估權(quán)衡、遴選設(shè)計、調(diào)試測試、優(yōu)化性能，還要對自己或他人撰寫的軟件進(jìn)行維護(hù)。在做這些事情的同時，程序員還要關(guān)注諸如兼容性、健壯性和可靠性這樣的問題，并且需要符合各種規(guī)范。
本書涵蓋了所有這些主題，并且不止于此。書中滿是實用的建議和使用C、C++、Java還有一系列特殊用途的語言寫就的真實示例。

Kernighan和Pike集多年寫程序、教學(xué)和與其他程序員共同工作的經(jīng)驗寫成本書。只要你也在寫軟件，就能從這本書中獲得原則和方向上的教益。

內(nèi)容簡介:本書是計算機科學(xué)方面的經(jīng)典名著，由計算機界極具影響力的兩位專家Brian W. Kernighan和Rob Pike合著。書的內(nèi)容圍繞程序設(shè)計實踐中的一系列問題展開，講述對于程序員有共性的知識，以幫助各程序員寫出更高效的程序。本書從排錯、測試、性能、可移植性、設(shè)計、界面、風(fēng)格和記法等方面，討論了程序設(shè)計中既具有實際意義又具有廣泛意義的思想、技術(shù)和方法。
本書值得每位夢想并努力成為程序員的人參考，值得每位計算機專業(yè)的學(xué)生和計算機工作者閱讀，也適合作為程序設(shè)計高級課程的教材或參考書。

作者簡介:Brain Kernighan計算機科學(xué)家，曾與UNIX的締造者Ken Thompson和Dennis Ritchie一起在貝爾實驗室工作。他也是AWK和AMPL程序設(shè)計語言的共同作者?！癒&R C”和“AWK”中的“K”都是指“Kernighan”。2000年起，他在普林斯頓大學(xué)計算機科學(xué)系任教授，并任本科部代表。
Rob Pike 軟件工程師。他在貝爾實驗室任職期間，作為UNIX小組成員參與開發(fā)了Plan 9和Inferno操作系統(tǒng)以及Limbo程序設(shè)計語言。目前他在Google公司工作，參與了Go和Sawzall程序設(shè)計語言的開發(fā)。

目錄:Chapter　1： Style / 風(fēng)格　1
1．1　Names / 名字　3
1．2　Expressions and Statements / 表達(dá)式和語句6
1．3　Consistency and Idioms / 一致性和習(xí)慣用語10
1．4　Function Macros / 函數(shù)宏17
1．5　Magic Numbers / 幻數(shù)19
1．6　Comments / 注釋23
1．7　Why Bother? / 為何要在風(fēng)格方面費心　27

Chapter　2： Algorithms and Data Structures / 算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)29
2．1　Searching / 檢索30
2．2　Sorting / 排序32
2．3　Libraries / 庫34
2．4　A Java Quicksort / 一個Java快速排序?qū)崿F(xiàn)37
2．5　O-Notation / 大O記法40
2．6　Growing Arrays / 自增長數(shù)組41
2．7　Lists / 表44
2．8　Trees / 樹50
2．9　Hash Tables / 散列表55
2．10　Summary / 小結(jié)　58

Chapter　3： Design and Implementation / 設(shè)計與實現(xiàn)61
3．1　The Markov Chain Algorithm / 馬爾可夫鏈算法62
3．2　Data Structure Alternatives / 在多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間選擇64
3．3　Building the Data Structure in C / 使用C語言構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)65
3．4　Generating Output / 生成輸出69
3．5　Java　71
3．6　C++　76
3．7　Awk and Perl / Awk和Perl　78
3．8　Performance / 性能80
3．9　Lessons / 經(jīng)驗教訓(xùn)82

Chapter　4： Interfaces / 接口85
4．1　Comma-Separated Values / 逗號分隔值86
4．2　A Prototype Library / 一個原型庫87
4．3　A Library for Others / 一個給他人用的庫91
4．4　A C++ Implementation / 一個C++實現(xiàn)99
4．5　Interface Principles / 接口原則103
4．6　Resource Management / 資源管理106
4．7　Abort， Retry， Fail?109
4．8　User Interfaces / 用戶界面113

Chapter　5： Debugging / 調(diào)試117
5．1　Debuggers / 調(diào)試器　118
5．2　Good Clues， Easy Bugs / 線索明顯、易于發(fā)現(xiàn)的錯誤119
5．3　No Clues， Hard Bugs / 線索不明、難以發(fā)現(xiàn)的錯誤123
5．4　Last Resorts / 最后的手段127
5．5　Non-reproducible Bugs / 不可重現(xiàn)的錯誤　130
5．6　Debugging Tools / 調(diào)試工具131
5．7　Other People's Bugs / 他人引入的錯誤　135
5．8　Summary / 小結(jié)136

Chapter　6： Testing / 測試139
6．1　Test as You Write the Code / 一邊編碼，一邊測試140
6．2　Systematic Testing / 系統(tǒng)化測試145
6．3　Test Automation / 測試自動化149
6．4　Test Scaffolds / 測試腳手架151
6．5　Stress Tests / 壓力測試155
6．6　Tips for Testing / 測試心得158
6．7　Who Does the Testing? / 誰來測試　159
6．8　Testing the Markov Program / 馬爾可夫程序的測試160
6．9　Summary / 小結(jié)162

Chapter　7： Performance / 性能165
7．1　A Bottleneck / 瓶頸166
7．2　Timing and Profiling / 計時和剖析171
7．3　Strategies for Speed / 加速策略175
7．4　Tuning the Code / 代碼調(diào)優(yōu)178
7．5　Space Efficiency / 空間利用率182
7．6　Estimation / 評估184
7．7　Summary / 小結(jié)187

Chapter　8： Portability / 可移植性189
8．1　Language / 語言190
8．2　Headers and Libraries / 頭文件和庫196
8．3　Program Organization / 程序架構(gòu)198
8．4　Isolation / 隔離202
8．5　Data Exchange / 數(shù)據(jù)交換203
8．6　Byte Order / 字節(jié)序204
8．7　Portability and Upgrade / 可移植性和升級207
8．8　Internationalization / 國際化209
8．9　Summary / 小結(jié)212

Chapter　9： Notation / 記法215
9．1　Formatting Data / 數(shù)據(jù)格式化216
9．2　Regular Expressions / 正則表達(dá)式222
9．3　Programmable Tools / 可編程工具228
9．4　Interpreters， Compilers， and Virtual Machines / 解釋器、編譯器和虛擬機　231
9．5　Programs that Write Programs / 寫程序的程序237
9．6　Using Macros to Generate Code / 用宏生成代碼240
9．7　Compiling on the Fly / 運行中編譯241
Epilogue　/ 后記247
Appendix：　Collected Rules / 規(guī)則匯編249