編輯推薦:本書是作者對近年來不確定性量化理論在可靠性分析、評估和穩(wěn)健設(shè)計(jì)領(lǐng)域研究和工程應(yīng)用的總結(jié)，對于國內(nèi)同行了解不確定性量化這一新興領(lǐng)域、工業(yè)界推動不確定性量化方法在可靠性領(lǐng)域的應(yīng)用具有一定的參考意義。

內(nèi)容簡介:本書在介紹不確定性量化基本理論的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)針對非確定概率下單調(diào)和非單調(diào)關(guān)聯(lián)系統(tǒng)的典型可靠性模型、認(rèn)知不確定性下的可靠性分析、不確定性量化在可靠度近似計(jì)算中的應(yīng)用、認(rèn)知不確定性下的可靠性靈敏度分析方法、混合不確定性下的穩(wěn)健設(shè)計(jì)等問題展開討論。全書內(nèi)容詳實(shí)，每種理論、方法后面都給出了計(jì)算示例或工程案例，便于讀者理解。

目錄:前言
第1章緒論1
1.1研究背景1
1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀3
1.2.1不確定性量化方法
研究現(xiàn)狀3
1.2.2不確定性量化在可靠
性工程中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀6
1.2.3穩(wěn)健設(shè)計(jì)理論研究現(xiàn)狀7
1.3內(nèi)容概述9
參考文獻(xiàn)10
第2章證據(jù)理論、隨機(jī)集理論與
不確定性量化基礎(chǔ)16
2.1證據(jù)理論16
2.1.1辨識框架和基本概率
分配16
2.1.2證據(jù)合成規(guī)則17
2.1.3信任函數(shù)和似然函數(shù)19
2.1.4證據(jù)理論的模型解釋19
2.1.5不確定性信息的
證據(jù)理論表示20
2.2隨機(jī)集理論27
2.2.1隨機(jī)集的概念與隨機(jī)集的
數(shù)學(xué)表示28
2.2.2隨機(jī)集的極限累計(jì)
分布函數(shù)28
2.2.3基于隨機(jī)集的擴(kuò)張?jiān)?9
2.2.4不確定信息的隨機(jī)
集表示30
2.3證據(jù)理論與隨機(jī)集的聯(lián)系32
2.4基于證據(jù)理論的不確定性量化的
基本步驟32
2.5信任函數(shù)與似然函數(shù)計(jì)算34
2.5.1頂點(diǎn)法34
2.5.2蒙特卡洛法36
2.6不確定性量化應(yīng)用案例41
2.6.1RLC放電電路原理及關(guān)鍵
性能參數(shù)42
2.6.2RLC放電電路建模43
2.6.3RLC放電電路關(guān)鍵性能參數(shù)的
不確定性量化44
2.6.4RLC放電電路靈敏度
分析45
2.6.5RLC放電電路性能的不確定性
量化46
2.7本章小結(jié)48
參考文獻(xiàn)48
第3章非精確概率下基于證據(jù)理論的
典型系統(tǒng)可靠性模型51
3.1非精確概率下典型系統(tǒng)的可靠性
模型51
3.1.1單調(diào)關(guān)聯(lián)系統(tǒng)52
3.1.2非單調(diào)關(guān)聯(lián)系統(tǒng)55
3.2算例分析56
3.3本章小結(jié)61
參考文獻(xiàn)61
第4章認(rèn)知不確定性下基于證據(jù)
理論的可靠性分析方法62
4.1故障樹與區(qū)間分析相結(jié)合的
可靠性分析方法62
4.1.1底事件區(qū)間概率的確定62
4.1.2底事件相互獨(dú)立時故障樹分析的
區(qū)間門算子63
4.1.3底事件相關(guān)時故障樹分析的
區(qū)間門算子63
4.1.4底事件共因失效時故障樹分析的
區(qū)間門算子64
4.1.5底事件含多態(tài)性時故障樹分析的
區(qū)間門算子64
4.1.6算例分析65
4.2證據(jù)理論與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的
可靠性分析方法69
4.2.1貝葉斯網(wǎng)絡(luò)69
4.2.2證據(jù)理論對貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的
擴(kuò)展69
4.2.3算例分析73
4.3本章小結(jié)75
參考文獻(xiàn)76
基于不確定性量化的可靠性分析、評估與穩(wěn)健設(shè)計(jì)目錄第5章不確定性量化在可靠度近似
計(jì)算中的應(yīng)用78
5.1變量為隨機(jī)分布時的可靠度
近似計(jì)算78
5.1.1可靠度近似計(jì)算的
基本原理78
5.1.2可靠度近似計(jì)算的實(shí)現(xiàn)79
5.1.3算例分析80
5.2變量同時包含隨機(jī)-認(rèn)知不確定
性時的可靠度近似計(jì)算85
5.2.1一般情況下的可靠度
近似計(jì)算86
5.2.2應(yīng)力-強(qiáng)度干涉模型的
可靠度近似計(jì)算87
5.3小子樣數(shù)據(jù)下的可靠度
近似計(jì)算90
5.3.1小子樣數(shù)據(jù)的灰色置信
區(qū)間估計(jì)91
5.3.2小子樣數(shù)據(jù)下變量的焦元和
基本概率分配計(jì)算92
5.3.3算例分析92
5.4本章小結(jié)95
參考文獻(xiàn)95
第6章認(rèn)知不確定性下可靠性
靈敏度分析98
6.1基于概率包絡(luò)的靈敏度分析99
6.1.1概率包絡(luò)下靈敏度
分析指標(biāo)定義99
6.1.2算例分析100
6.2專家估計(jì)信息的可靠性
靈敏度分析106
6.2.1專家估計(jì)信息下可靠性
靈敏度指標(biāo)定義106
6.2.2算例分析108
6.3考慮認(rèn)知不確定性的可靠性
靈敏度分析新指標(biāo)111
6.3.1傳統(tǒng)的可靠性靈
敏度指標(biāo)111
6.3.2認(rèn)知不確定性下可靠性靈敏度
新指標(biāo)定義112
6.3.3可靠性靈敏度新指標(biāo)的
計(jì)算113
6.3.4算例分析115
6.4本章小結(jié)121
參考文獻(xiàn)121
第7章混合不確定性下的穩(wěn)健性
分析與設(shè)計(jì)123
7.1證據(jù)理論框架下的穩(wěn)健性
分析與設(shè)計(jì)123
7.1.1基于證據(jù)理論的產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)
數(shù)學(xué)模型123
7.1.2基于證據(jù)理論的產(chǎn)品質(zhì)量
不確定性傳播124
7.1.3基于證據(jù)理論的產(chǎn)品質(zhì)量
不確定性量化125
7.1.4產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)健性評價(jià)新方法與
設(shè)計(jì)準(zhǔn)則126
7.1.5穩(wěn)健性評價(jià)新方法的
特點(diǎn)127
7.1.6算例分析128
7.2基于隨機(jī)集的穩(wěn)健性
分析與設(shè)計(jì)132
7.2.1基于隨機(jī)集的產(chǎn)品質(zhì)量
數(shù)學(xué)模型132
7.2.2隨機(jī)集的隨機(jī)抽樣方法132
7.2.3隨機(jī)集的不確定性
表征能力133
7.2.4產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)健性分析的
蒙特卡洛模擬方法134
7.2.5產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)健性的評價(jià)指標(biāo)與
優(yōu)化設(shè)計(jì)準(zhǔn)則136
7.2.6程序開發(fā)137
7.2.7算例分析137
7.3本章小結(jié)144
參考文獻(xiàn)145