內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《地理數(shù)學(xué)方法：基礎(chǔ)和應(yīng)用》面向地理學(xué)問(wèn)題，講述了常用數(shù)學(xué)方法的基本原理和應(yīng)用實(shí)例。全書(shū)分為四篇，共21章。第一篇是地理數(shù)學(xué)方法導(dǎo)論，講述基本概念和知識(shí)，屬于基礎(chǔ)內(nèi)容；第二篇講述回歸分析與相關(guān)分析，包括線性回歸、非線性回歸、Logistic回歸、虛擬變量回歸以及基于回歸分析的模型選擇等方法；第三篇講述多元統(tǒng)計(jì)分析，包括主成分分析、因子分析和聚類(lèi)分析等方法；第四篇講述時(shí)空過(guò)程分析，包括時(shí)（空）間序列分析、Markov鏈、R/S分析等方法?！兜乩頂?shù)學(xué)方法：基礎(chǔ)和應(yīng)用》作為北京大學(xué)研究生地理數(shù)學(xué)方法教材試用多年，其特點(diǎn)是簡(jiǎn)明、詳細(xì)，便于自學(xué)者使用。在講解原理的過(guò)程中穿插了大量實(shí)例，讀者可以通過(guò)實(shí)例解析了解有關(guān)方法的應(yīng)用要領(lǐng)和分析思路。
　　《地理數(shù)學(xué)方法：基礎(chǔ)和應(yīng)用》可以供地理學(xué)、生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、地質(zhì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市規(guī)劃學(xué)等諸多領(lǐng)域的學(xué)生、研究人員以及工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)或參考。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:序
前言

第一篇 地理數(shù)學(xué)方法導(dǎo)論
第1章 數(shù)學(xué)方法的教學(xué)意義、內(nèi)容和目標(biāo)
1．1 從一個(gè)實(shí)例講起
1．2 數(shù)學(xué)：分析工具和思維方式
1．3 地理數(shù)學(xué)方法的教學(xué)內(nèi)容和主要目標(biāo)
1．4 小結(jié)
第2章 基本概念與基礎(chǔ)知識(shí)
2．1 基本概念
2．2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
2．3 相關(guān)系數(shù)與相似系數(shù)
2．4 實(shí)驗(yàn)和調(diào)查數(shù)據(jù)的處理
2．5 數(shù)據(jù)的缺失與估計(jì)
2．6 變量的分類(lèi)
2．7 小結(jié)

第二篇 回歸分析與相關(guān)分析
第3章 問(wèn)題的產(chǎn)生與理論的發(fā)展
3．1 問(wèn)題的產(chǎn)生
3．2 最小二乘技術(shù)的出現(xiàn)
3．3 最小二乘與回歸分析
3．4 小結(jié)
第4章 一元線性回歸分析
4．1 線性關(guān)系
4．2 模型與圖像
4．3 最小二乘法
4．4 回歸結(jié)果的檢驗(yàn)
4．5 虛擬變量
4．6 有效回歸與偽回歸
4．7 小結(jié)
第5章 多元線性回歸分析
5．1 因果關(guān)系與基本模型
5．2 回歸結(jié)果的檢驗(yàn)
5．3 多重共線性
5．4 回歸分析縱橫圖
5．5 啞變量與分析實(shí)例
5．6 回歸分析的補(bǔ)充問(wèn)題
5．7 小結(jié)
第6章 逐步回歸分析
6．1 基本原理
6．2 計(jì)算方法
6．3 利用消元法進(jìn)行相關(guān)矩陣變換
6．4 回歸結(jié)果檢驗(yàn)
6．5 小結(jié)
第7章 可線性化的非線性回歸
7．1 線性與非線性
7．2 常用的非線性數(shù)學(xué)模型
7．3 實(shí)例分析——中國(guó)人口預(yù)測(cè)的模型選擇
7．4 小結(jié)
第8章 Logistic回歸分析
8．1 Logistic函數(shù)
8．2 Logistic回歸過(guò)程
8．3 Logistic回歸模型檢驗(yàn)
8．4 Logistic回歸結(jié)果解釋
8．5 實(shí)例分析
8．6 小結(jié)
第9章 單變量回歸模型選擇的基本思路
9．1 模型的選擇思路
9．2 Anscombe四重奏
9．3 具體問(wèn)題
9．4 實(shí)例分析
9．5 小結(jié)
第10章 多元回歸中的變量交叉和非線性
10．1 多元線性回歸中的非線性
10．2 二分類(lèi)虛擬變量與多元線性回歸
10．3 多分類(lèi)虛擬變量與多元線性回歸
10．4 小結(jié)

第三篇 多元統(tǒng)計(jì)分析
第11章 主成分分析
11．1 概述
11．2 主成分的推導(dǎo)與性質(zhì)
11．3 主成分的變換過(guò)程
11．4 主成分的性質(zhì)
11．5 計(jì)算步驟與實(shí)例分析
11．6 主成分的幾何意義
11．7 主成分分析的檢驗(yàn)方法
11．8 教學(xué)實(shí)例分析——中國(guó)各地區(qū)城市建設(shè)的主成分分析
11．9 研究范例解析
11．10 小結(jié)
第12章 因子分析
12．1 數(shù)學(xué)模型（R型）
12．2 因子模型的變量和參量
12．3 因子模型的主成分解
12．4 正交因子解
12．5 斜交因子解
12．6 因子分析的用途
12．7 因子分析過(guò)程的簡(jiǎn)單實(shí)例
12．8 實(shí)例——中國(guó)主要城市空氣質(zhì)量的因子分析
12．9 Q型因子分析
12．10 小結(jié)
第13章 聚類(lèi)分析
13．1 聚類(lèi)方法的分類(lèi)
13．2 距離與相似系數(shù)
13．3 系統(tǒng)聚類(lèi)的八種方法
13．4 聚類(lèi)分析與空間優(yōu)化
13．5 其他聚類(lèi)方法
13．6 實(shí)例——福岡甜桔的引進(jìn)問(wèn)題
13．7 研究范例解析
13．8 小結(jié)

第四篇 時(shí)空過(guò)程分析
第14章 時(shí)間序列及其特征識(shí)別
14．1 時(shí)間序列與隨機(jī)過(guò)程
14．2 時(shí)間序列的識(shí)別判據(jù)
14．3 時(shí)間序列特征的識(shí)別
14．4 小結(jié)
第]5章 協(xié)方差平穩(wěn)和自相關(guān)分析
15．1 協(xié)方差平穩(wěn)的時(shí)間序列
15．2 白噪聲與Wold表示定理
15．3 相關(guān)函數(shù)的估計(jì)與推斷
15．4 隨機(jī)行走和鞅
15．5 小結(jié)
第16章 移動(dòng)平均與自回歸分析
16．1 移動(dòng)平均模型
16．2 自回歸模型
16．3 自回歸-移動(dòng)平均模型
16．4 非線性白回歸
16．5 小結(jié)
第17章 回歸分析的序列相關(guān)問(wèn)題
17．1 線性模型的殘差自相關(guān)問(wèn)題
17．2 序列相關(guān)的判斷方法
17．3 線性回歸中自相關(guān)問(wèn)題的解決方法
17．4 回歸模型與自回歸模型
17．5 綜合實(shí)例——鄭州市非農(nóng)業(yè)人口的AR（1）模型
17．6 小結(jié)
第18章 Fourier變換和譜分析
18．1 譜分析的基本概念和原理
18．2 周期圖與Fourier變換
18．3 周期圖分析實(shí)例
18．4 快速Fourier變換和功率譜計(jì)算
18．5 譜分析實(shí)例
18．6 小結(jié)
第19章 空間自相關(guān)和波譜分析
19．1 空間白相關(guān)函數(shù)
19．2 實(shí)例之一——杭州人口密度的空間自相關(guān)分析
19．3 波譜分析
19．4 實(shí)例之二——杭州人口密度的波譜分析
19．5 小結(jié)
第20章 Markov鏈與隨機(jī)演化分析
20．1 基本概念和原理
20．2 正規(guī)鏈與吸收鏈
20．3 轉(zhuǎn)移概率圖
20．4 轉(zhuǎn)移矩陣與平均熵
20．5 實(shí)例分析——北京市土地利用的Markov分析
20．6 小結(jié)
第21章 時(shí)間序列的R/S分析
21．1 R/S分析的基本原理
21．2 計(jì)算步驟與實(shí)例分析
21．3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄
后記