大學(xué)數(shù)學(xué)：概率論及試驗統(tǒng)計（第4版）簡介，目錄書摘
2019-11-14 14:30
來源：京東
作者：京東
大學(xué)數(shù)學(xué)：概率論及試驗統(tǒng)計（第4版）
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內(nèi)容簡介: 《大學(xué)數(shù)學(xué)：概率論及試驗統(tǒng)計（第4版）》是依據(jù)*新的“大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”修訂的第四版。
《大學(xué)數(shù)學(xué)：概率論及試驗統(tǒng)計（第4版）》第三版為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材，第二版是普通高等教育“十五”國家級規(guī)劃教材，并在2005年獲得高等教育國家教學(xué)成果二等獎。
《大學(xué)數(shù)學(xué)：概率論及試驗統(tǒng)計（第4版）》內(nèi)容包括隨機事件的概率、隨機變量的分布、隨機變量的函數(shù)、隨機變量的數(shù)字特征、樣本及統(tǒng)計量、總體分布中未知參數(shù)的估計、總體分布參數(shù)及總體分布的假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析與協(xié)方差分析等基礎(chǔ)理論知識及常用的試驗統(tǒng)計分析方法，并且提供了相應(yīng)的SAS程序。附錄有試驗統(tǒng)計用表、CASIOfx-991CNX型計算器簡介、Excel數(shù)據(jù)分析功能的使用簡介和SAS中的英文關(guān)鍵字簡介。
《大學(xué)數(shù)學(xué)：概率論及試驗統(tǒng)計（第4版）》可作為高等農(nóng)林類學(xué)校各專業(yè)概率統(tǒng)計課程的教材，也可作為考研復(fù)習(xí)的參考用書。
《大學(xué)數(shù)學(xué)：概率論及試驗統(tǒng)計（第4版）》第三版為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材，第二版是普通高等教育“十五”國家級規(guī)劃教材，并在2005年獲得高等教育國家教學(xué)成果二等獎。
《大學(xué)數(shù)學(xué)：概率論及試驗統(tǒng)計（第4版）》內(nèi)容包括隨機事件的概率、隨機變量的分布、隨機變量的函數(shù)、隨機變量的數(shù)字特征、樣本及統(tǒng)計量、總體分布中未知參數(shù)的估計、總體分布參數(shù)及總體分布的假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析與協(xié)方差分析等基礎(chǔ)理論知識及常用的試驗統(tǒng)計分析方法，并且提供了相應(yīng)的SAS程序。附錄有試驗統(tǒng)計用表、CASIOfx-991CNX型計算器簡介、Excel數(shù)據(jù)分析功能的使用簡介和SAS中的英文關(guān)鍵字簡介。
《大學(xué)數(shù)學(xué)：概率論及試驗統(tǒng)計（第4版）》可作為高等農(nóng)林類學(xué)校各專業(yè)概率統(tǒng)計課程的教材，也可作為考研復(fù)習(xí)的參考用書。
作者簡介:
目錄:第一章 隨機事件的概率
1．1 隨機試驗與隨機事件
1．隨機試驗
2．隨機試驗的樣本空間
3．隨機事件
4．隨機事件的關(guān)系及運算
5．事件的復(fù)合
6．DeMorgan對偶定律
習(xí)題1．1
1．2 隨機事件的概率
1．可能性大小的度量
2．經(jīng)驗概率
3．古典概率
4．選讀選講內(nèi)容
5．幾何概率
6．概率的公理化定義
習(xí)題1．2
1．3 概率的計算公式
1．加法公式
2．條件概率與乘法公式
3．全概率公式
4．Bayes公式
5．選讀選講內(nèi)容
習(xí)題1．3
1．4 事件的相互獨立
1．兩個事件相互獨立
2．多個事件相互獨立
3．二項概率公式
4．Poisson公式
5．選讀選講內(nèi)容
習(xí)題1．4
第二章 隨機變量的分布
2．1 一維離散型隨機變量的分布律
1．隨機變量
2．一維離散型隨機變量的分布律
3．一維離散型隨機變量常用的分布
4．一維隨機變量的分布函數(shù)
5．選讀選講內(nèi)容
習(xí)題2．1
2．2 一維連續(xù)型隨機變量的分布密度
1．一維連續(xù)型隨機變量的分布密度
2．一維連續(xù)型隨機變量常用的分布
3．選讀選講內(nèi)容
習(xí)題2．2
2．3 二維隨機變量的分布
1．二維離散型隨機變量的分布律
2．二維離散型隨機變量常用的分布
3．二維隨機變量的分布函數(shù)
4．二維連續(xù)型隨機變量的分布密度
5．二維連續(xù)型隨機變量常用的分布
習(xí)題2．3
2．4 隨機變量相互獨立
1．二維離散型隨機變量的邊緣分布律
2．二維連續(xù)型隨機變量的邊緣分布密度
3．兩個隨機變量相互獨立
4．多個隨機變量相互獨立
5．兩組隨機變量相互獨立
6．選讀選講內(nèi)容
習(xí)題2．4
第三章 隨機變量的函數(shù)
3．1 離散型隨機變量的函數(shù)
1．函數(shù)概念的引入
2．一維離散型隨機變量的函數(shù)
3．二維離散型隨機變量的函數(shù)
……
第四章 隨機變量的數(shù)字特征
第五章 樣本及統(tǒng)計量
第六章 總體分布中未知參數(shù)的估計
第七章 總體分布參數(shù)及總體分布的假設(shè)檢驗
第八章 方差分析
第九章 回歸分析與協(xié)方差分析
部分習(xí)題答案
附錄一 Poisson分布的數(shù)值表（部分）
附錄二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)值表
附錄三 X2分布的分位數(shù)表
附錄四 t分布的分位數(shù)表
附錄五 F分布的分位數(shù)表
附錄六 二項分布參數(shù)p的置信區(qū)間表（部分）
附錄七 新復(fù)極差檢驗的SSR數(shù)值表（部分）
附錄八 Q檢驗的Q數(shù)值表（部分）
附錄九 相關(guān)系數(shù)檢驗用表（部分）
附錄十 CASIO fx-991CN X型計算器簡介
附錄十一 Excel數(shù)據(jù)分析功能的使用簡介
附錄十二 SAS中的英文關(guān)鍵字簡介
參考文獻(xiàn)
1．1 隨機試驗與隨機事件
1．隨機試驗
2．隨機試驗的樣本空間
3．隨機事件
4．隨機事件的關(guān)系及運算
5．事件的復(fù)合
6．DeMorgan對偶定律
習(xí)題1．1
1．2 隨機事件的概率
1．可能性大小的度量
2．經(jīng)驗概率
3．古典概率
4．選讀選講內(nèi)容
5．幾何概率
6．概率的公理化定義
習(xí)題1．2
1．3 概率的計算公式
1．加法公式
2．條件概率與乘法公式
3．全概率公式
4．Bayes公式
5．選讀選講內(nèi)容
習(xí)題1．3
1．4 事件的相互獨立
1．兩個事件相互獨立
2．多個事件相互獨立
3．二項概率公式
4．Poisson公式
5．選讀選講內(nèi)容
習(xí)題1．4
第二章 隨機變量的分布
2．1 一維離散型隨機變量的分布律
1．隨機變量
2．一維離散型隨機變量的分布律
3．一維離散型隨機變量常用的分布
4．一維隨機變量的分布函數(shù)
5．選讀選講內(nèi)容
習(xí)題2．1
2．2 一維連續(xù)型隨機變量的分布密度
1．一維連續(xù)型隨機變量的分布密度
2．一維連續(xù)型隨機變量常用的分布
3．選讀選講內(nèi)容
習(xí)題2．2
2．3 二維隨機變量的分布
1．二維離散型隨機變量的分布律
2．二維離散型隨機變量常用的分布
3．二維隨機變量的分布函數(shù)
4．二維連續(xù)型隨機變量的分布密度
5．二維連續(xù)型隨機變量常用的分布
習(xí)題2．3
2．4 隨機變量相互獨立
1．二維離散型隨機變量的邊緣分布律
2．二維連續(xù)型隨機變量的邊緣分布密度
3．兩個隨機變量相互獨立
4．多個隨機變量相互獨立
5．兩組隨機變量相互獨立
6．選讀選講內(nèi)容
習(xí)題2．4
第三章 隨機變量的函數(shù)
3．1 離散型隨機變量的函數(shù)
1．函數(shù)概念的引入
2．一維離散型隨機變量的函數(shù)
3．二維離散型隨機變量的函數(shù)
……
第四章 隨機變量的數(shù)字特征
第五章 樣本及統(tǒng)計量
第六章 總體分布中未知參數(shù)的估計
第七章 總體分布參數(shù)及總體分布的假設(shè)檢驗
第八章 方差分析
第九章 回歸分析與協(xié)方差分析
部分習(xí)題答案
附錄一 Poisson分布的數(shù)值表（部分）
附錄二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)值表
附錄三 X2分布的分位數(shù)表
附錄四 t分布的分位數(shù)表
附錄五 F分布的分位數(shù)表
附錄六 二項分布參數(shù)p的置信區(qū)間表（部分）
附錄七 新復(fù)極差檢驗的SSR數(shù)值表（部分）
附錄八 Q檢驗的Q數(shù)值表（部分）
附錄九 相關(guān)系數(shù)檢驗用表（部分）
附錄十 CASIO fx-991CN X型計算器簡介
附錄十一 Excel數(shù)據(jù)分析功能的使用簡介
附錄十二 SAS中的英文關(guān)鍵字簡介
參考文獻(xiàn)
相關(guān)商品
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