編輯推薦:

內(nèi)容簡(jiǎn)介:    《概率統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過程（修訂版）》共有11章，第1章至第5章是概率論部分，內(nèi)容有隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6章至第8章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，內(nèi)容有樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)；第9章至第11章是隨機(jī)過程部分，內(nèi)容有隨機(jī)過程引論、馬爾可夫鏈、平穩(wěn)過程．各章均選配了適量的習(xí)題，并附有參考答案。
    《概率統(tǒng)計(jì)與隨機(jī)過程（修訂版）》可作為工科、理科(非數(shù)學(xué))、經(jīng)濟(jì)、管理等專業(yè)的概率統(tǒng)計(jì)課程的教材，也可作為研究生入學(xué)考試的參考書。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第1章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 隨機(jī)事件
1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間
1.1.2 隨機(jī)事件
1.1.3 隨機(jī)事件間的關(guān)系及運(yùn)算
1.2 隨機(jī)事件的概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率的公理化定義及性質(zhì)
1.3 古典概率模型
1.4 條件概率、全概率公式與貝葉斯公式
1.4.1 條件概率
1.4.2 乘法公式
1.4.3 全概率公式與貝葉斯公式
1.5 事件的獨(dú)立性與貝努里試驗(yàn)
1.5.1 事件的獨(dú)立性
1.5.2 貝努里試驗(yàn)
習(xí)題一

第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.1.1 隨機(jī)變量的概念
2.1.2 隨機(jī)變量的分類
2.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布
2.2.1 離散型隨機(jī)變量的分布律
2.2.2 幾種常見離散型隨機(jī)變量的分布
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.3.1 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.3.2 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
2.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度
2.4.2 幾種常見連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
2.5 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二

第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
3.1.1 二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)
3.1.2 二維離散型隨機(jī)變量
3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
3.1.4 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的常用分布
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布函數(shù)
3.2.2 二維離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律
3.2.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度
3.3 二維隨機(jī)變量的條件分布
3.3.1 離散型隨機(jī)變量的條件分布
3.3.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布
3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.5 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.5.1 二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.5.2 二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題三

第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4.2 隨機(jī)變量的方差
4.2.1 方差的概念
4.2.2 方差的性質(zhì)
4.2.3 幾種重要分布的數(shù)學(xué)期望及方差
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.3.1 協(xié)方差
4.3.2 相關(guān)系數(shù)
4.4 矩與協(xié)方差矩陣
4.4.1 矩
4.4.2 協(xié)方差矩陣
習(xí)題四

第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.1.1 切比雪夫不等式
5.1.2 三個(gè)大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題五

第6章 樣本及抽樣分布
6.1 總體和樣本
6.2 抽樣分布
6.2.1 常用統(tǒng)計(jì)量
6.2.2 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
6.2.3 三個(gè)重要的抽樣分布
6.3 正態(tài)總體樣本均值與樣本方差的分布
習(xí)題六

第7章 參數(shù)估計(jì)
7.1 點(diǎn)估計(jì)
7.1.1 矩估計(jì)法
7.1.2 最大似然估計(jì)法
7.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
7.2.1 無偏性
7.2.2 有效性
7.2.3 相合性
7.3 區(qū)間估計(jì)的概念
7.4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
7.4.1 單個(gè)總體的情況
7.4.2 兩個(gè)總體的情況
7.5 單側(cè)置信區(qū)間
習(xí)題七

第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8.1.1 雙邊假設(shè)檢驗(yàn)
8.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤及其發(fā)生的概率
8.1.3 單邊假設(shè)檢驗(yàn)
8.1.4 假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間的關(guān)系
8.2 單個(gè)正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)
8.2.1 單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
8.2.2 單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3.1 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3.2 兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
8.4.1 X2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
8.4.2 偏度和峰度檢驗(yàn)
習(xí)題八

第9章 隨機(jī)過程引論
9.1 隨機(jī)過程的概念
9.1.1 隨機(jī)過程的概念
9.1.2 隨機(jī)過程的分類
9.2 隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)描述
9.2.1 隨機(jī)過程的分布
9.2.2 隨機(jī)過程的數(shù)字特征
9.3 幾種重要的隨機(jī)過程
9.3.1 獨(dú)立增量過程
9.3.2 泊松過程
9.3.3 正態(tài)過程
9.3.4 維納過程（正態(tài)過程的一種特殊情況）
習(xí)題九

第10章 馬爾可夫鏈
10.1 馬爾可夫鏈的概念及轉(zhuǎn)移概率
10.1.1 馬爾可夫鏈的定義
10.1.2 馬氏鏈的轉(zhuǎn)移概率
10.1.3 一步轉(zhuǎn)移概率及其矩陣
10.2 多步轉(zhuǎn)移概率的確定
10.2.1 n步轉(zhuǎn)移概率及其矩陣
10.2.2 切普曼-科爾莫戈羅夫方程
10.3 馬氏鏈的有限維分布
10.3.1 初始概率與絕對(duì)概率
10.3.2 馬氏鏈的有限維分布
10.4 遍歷性
10.4.1 遍歷性的定義
10.4.2 有限馬氏鏈具有遍歷性的充分條件
10.4.3 平穩(wěn)分布
習(xí)題十

第11章 平穩(wěn)隨機(jī)過程
11.1 平穩(wěn)隨機(jī)過程的概念
11.1.1 嚴(yán)平穩(wěn)隨機(jī)過程及其數(shù)字特征
11.1.2 寬平穩(wěn)隨機(jī)過程
11.2 平穩(wěn)過程相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
11.2.1 相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
11.2.2 互相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
11.3 各態(tài)歷經(jīng)性
11.3.1 時(shí)間平均的概念
11.3.2 平穩(wěn)過程各態(tài)歷經(jīng)性的定義
11.3.3 平穩(wěn)過程各態(tài)歷經(jīng)的充要條件
11.4 平穩(wěn)過程的功率譜密度
11.4.1 功率譜密度的概念
11.4.2 功率譜密度的性質(zhì)
11.4.3 白噪聲過程
11.4.4 互譜密度
11.5 平穩(wěn)過程通過線性系統(tǒng)的分析
11.5.1 時(shí)不變線性系統(tǒng)
11.5.2 頻率響應(yīng)和脈沖響應(yīng)
習(xí)題十一
附表
習(xí)題參考答案