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數(shù)字圖像處理(第二版)簡介,目錄書摘

2019-10-11 09:41 來源:京東 作者:京東
數(shù)字圖像處理
數(shù)字圖像處理(第二版)
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30+評論 100%好評
編輯推薦:  包括圖像處理和圖像分析的主要內(nèi)容和新技術(shù)
  從概念出發(fā),深入淺出,結(jié)合應(yīng)用,注重能力培養(yǎng)
  重點突出,精簡實用,配有學習指導(dǎo)書
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內(nèi)容簡介:  《數(shù)字圖像處理(第二版)》主要介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、常用方法、實用技術(shù)和典型應(yīng)用。《數(shù)字圖像處理(第二版)》分三大部分共九章,第一部分是數(shù)字圖像處理基礎(chǔ),包括緒論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)和圖像變換。第二部分介紹圖像處理的基本方法和技術(shù),包括圖像增強、圖像恢復(fù)和圖像壓縮編碼。第三部分講述數(shù)字圖像分析的基本原理和方法,包括圖像分割、圖像描述和圖像分類識別。內(nèi)容系統(tǒng),重點突出,理論與實例并重,每章配有小結(jié)和習題。
  《數(shù)字圖像處理(第二版)》可作為高等院校信息與通信工程、控制科學與工程、計算機科學與技術(shù)、生物醫(yī)學工程、光學工程、電子科學與技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)與信息安全等學科研究生的圖像處理課程的教材,以及電子信息工程、通信工程、探測制導(dǎo)與控制技術(shù)、計算機科學與技術(shù)、電子科學與技術(shù)、生物醫(yī)學工程、電氣工程及其自動化等相關(guān)專業(yè)本科生的教材,也可作為從事圖像處理與分析、模式識別、人工智能和計算機應(yīng)用的研究和開發(fā)的工程技術(shù)人員的參考書。
作者簡介:
目錄:第二版前言
第一版前言

第1章 緒論
1.1 圖像和圖像處理
1.1.1 圖像
1.1.2 圖像處理
1.1.3 圖像的表示
1.2 數(shù)字圖像處理的步驟和方法
1.2.1 數(shù)字圖像處理的基本步驟
1.2.2 數(shù)字圖像處理的內(nèi)容和方法
1.3 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成
1.3.1 數(shù)字圖像輸入模塊
1.3.2 數(shù)字圖像存儲模塊
1.3.3 數(shù)字圖像輸出模塊
1.3.4 數(shù)字圖像通信模塊
1.3.5 數(shù)字圖像處理與分析模塊
1.4 數(shù)字圖像處理的主要應(yīng)用
1.5 全書內(nèi)容簡介
習題

第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)
2.1 色度學基礎(chǔ)
2.1.1 三基色原理
2.1.2 顏色模型
2.2 人的視覺特性
2.2.1 人眼的構(gòu)造與機理要點
2.2.2 人的視覺模型
2.2.3 人眼的亮度感覺
2.3 圖像數(shù)字化
2.3.1 圖像采樣
2.3.2 采樣圖像的均勻量化
2.3.3 數(shù)字化參數(shù)的選擇及對圖像的影響
2.4 數(shù)字圖像表示形式和特點
2.5 小結(jié)
習題

第3章 圖像變換
3.1 圖像的幾何變換
3.1.1 圖像幾何變換的一般表達式
3.1.2 平移變換
3.1.3 比例縮放
3.1.4 旋轉(zhuǎn)變換
3.1.5 仿射變換
3.1.6 透視變換
3.1.7 灰度插值
3.2 圖像的離散傅里葉變換
3.2.1 一維離散傅里葉變換(1D-DFT)
3.2.2 二維離散傅里葉變換(2D-DFT)
3.3 圖像變換的一般表示形式
3.4 圖像的離散余弦變換
3.5 圖像的離散沃爾什-哈達瑪變換
3.5.1 離散哈達瑪變換(DHT)
3.5.2 離散沃爾什變換(DWT)
3.5.3 2D-DHT和2D-DWT的特點及舉例
3.6 K-L變換
3.6.1 圖像的向量表示和統(tǒng)計參數(shù)
3.6.2 Cf的特征值和特征向量
3.6.3 離散K-L變換及其性質(zhì)
3.6.4 圖像的主分量表示和降維重建
3.7 小結(jié)
習題

第4章 圖像增強
4.1 圖像的對比度增強
4.1.1 灰度線性變換
4.1.2 灰度的非線性變換
4.2 圖像的直方圖修正
4.2.1 灰度直方圖的定義
……
第5章 圖像恢復(fù)
第6章 圖像壓縮編碼
第7章 圖像分割
第8章 圖像描述
第9章 圖像分類識別
參考文獻
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