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車險市場非對稱信息研究簡介,目錄書摘

2020-05-19 15:43 來源:京東 作者:京東
市場研究
車險市場非對稱信息研究
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車險研究讀物

內容簡介:

自中國改革開放以來,保險行業(yè)無論是在保費規(guī)模上還是在保險范圍上都已取得了很大的進展。作為提供損失補償和風險控制的部門,保險行業(yè)為中國經濟的發(fā)展提供了有力的保障。


但是,隨著保險行業(yè)的快速發(fā)展,與保險行業(yè)相伴相生的非對稱信息問題對該行業(yè)的困擾也日益加重。非對稱信息問題使保險市場資源配置無法達到很優(yōu),使市場效率顯著下降,使社會福利蒙受了嚴重的損失,是保險市場失靈的罪魁禍首。


本文主要關注的是中國機動車保險市場中的非對稱信息問題,具體來說,主要包括非對稱信息的存在性問題和控制問題。全文分為6個章節(jié)。


第1章為緒論,包括研究意義、相關概念、研究方法、主要創(chuàng)新點以及論文結構。第2部分為文獻綜述。第3章為理論模型回顧。第4章為中國車險市場非對稱信息存在性的實證檢驗。第5章為中國車險市場非對稱信息控制研究。第6章為全文總結。


作者簡介:

屈博,九三學社社員,中國人民大學經濟學博士,中國人民銀行金融研究所金融學博士后,注冊會計師(CPA),特許金融分析師(CFA)?,F任中國互聯(lián)網金融協(xié)會統(tǒng)計部高級主管。主要研究方向為金融經濟學,信息經濟學,保險經濟學以及大數據和人工智能技術在金融科技領域的應用。

目錄:

1緒論1

11研究背景和意義1

12相關概念界定5

13研究方法和技術路線9

14主要創(chuàng)新點12

15本書的主要內容和結構13


2文獻綜述15

21引言15

22風險水平與保障程度之間關系的檢驗模型18

23關于非對稱信息存在性的實證研究21

24不同國家保險市場的非對稱信息問題36

25學習效應38

26非對稱信息控制41

27本章小結46


3理論、模型和方法概述48

31非對稱信息的計量經濟學模型48

32風險分類理論的回顧60

33本章小結69


4中國車險市場非對稱信息存在性的實證檢驗71

41理論假設72

42數據描述74

43理論模型84

44實證分析88

45本章小結103


5中國車險市場非對稱信息控制研究105

51分類算法105

52基于全部樣本的實證分析119

53基于車損險數據的實證分析124

54基于三責險數據的實證分析128

55本章小結133


6結論和研究展望134

61全書結論134

62展望135


參考文獻136

圖、表目錄

圖1-12003—2012年中國民用機動車保有量3

圖1-22003—2012年中國機動車駕駛員數量3

圖1-3本書主體部分的技術路線11


表1-12000—2012年中國財產險和機動車輛保險的保費及賠付情況4

表2-1各保險市場中的經典實證研究22

表4-1解釋變量說明75

表4-22011年中國各省級行政區(qū)人均GDP77

表4-3基于全部樣本的因變量交叉列聯(lián)表79

表4-4基于車損險數據的因變量交叉列聯(lián)表79

表4-5基于三責險的因變量交叉列聯(lián)表80

表4-6基于全部樣本的自變量描述性統(tǒng)計81

表4-7基于車損險數據的自變量描述性統(tǒng)計82

表4-8基于三責險數據的自變量描述性統(tǒng)計83

表4-9車齡的統(tǒng)計描述83

表4-10索賠次數的描述統(tǒng)計84

表4-11非參數獨立性檢驗87

表4-12非參數檢驗的控制變量說明87

表4-13基于全部樣本的bivariate probit回歸模型的實證結果88

表4-14基于全部樣本和參數模型的穩(wěn)健性檢驗91

表4-15基于所有樣本和非參數模型的穩(wěn)健性檢驗92

表4-16基于車損險數據的bivariate probit回歸模型的實證結果93

表4-17基于車損險數據和參數模型的穩(wěn)健性檢驗96

表4-18基于車損險數據和非參數模型的穩(wěn)健性檢驗97

表4-19基于三責險數據的bivariate probit回歸模型的實證結果100

表4-20基于三責險數據和參數模型的穩(wěn)健性檢驗101

表4-21基于三責險和非參數模型的穩(wěn)健性檢驗102

表5-1基于全部樣本風險分類后的非對稱信息存在性檢驗結果119

表5-2基于全部樣本的風險分類后的非對稱信息存在性的

穩(wěn)健性檢驗結果:w統(tǒng)計量120

表5-3基于全部樣本的風險分類后的非對稱信息存在性的

穩(wěn)健性檢驗結果:相關系數122

表5-4基于全部樣本的風險分類后的非對稱信息存在性的

穩(wěn)健性檢驗結果:非參檢驗123

表5-5基于車損險數據的風險分類后的非對稱信息存在性檢驗結果124

表5-6基于車損險數據的風險分類后的非對稱信息存在性的

穩(wěn)健性檢驗結果:w統(tǒng)計量125

表5-7基于車損險數據的風險分類后的非對稱信息存在性的

穩(wěn)健性檢驗結果:相關系數127

表5-8基于車損險數據的風險分類后的非對稱信息存在性的

穩(wěn)健性檢驗結果:非參檢驗128

表5-9基于三責險數據的風險分類后的非對稱信息存在性檢驗結果129

表5-10基于三責險數據的風險分類后的非對稱信息存在性的

穩(wěn)健性檢驗結果:w統(tǒng)計量130

表5-11基于三責險數據的風險分類后的非對稱信息存在性的

穩(wěn)健性檢驗結果:相關系數131

表5-12基于三責險數據的風險分類后的非對稱信息存在性的

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