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內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第3版）》主要內(nèi)容包括食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的作用、特點(diǎn)及發(fā)展概況，試驗(yàn)數(shù)據(jù)的整理與特征數(shù)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的理論分布與抽樣分布，統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，多指標(biāo)變量的T檢驗(yàn)和方差分析，非參數(shù)檢驗(yàn)，直線回歸與相關(guān)，多元線性回歸與多元相關(guān)，試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，兩種常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)，回歸正交設(shè)計(jì)與旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)，均勻設(shè)計(jì)，混料回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)，主成分分析，聚類分析，判別分析。
　　《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第3版）》書(shū)后給出了常用的統(tǒng)計(jì)用表供讀者參考。
　　《食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第3版）》可以作為食品專業(yè)本科生、研究生及相關(guān)科研人員的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:第1章 緒論
1．1 食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析在食品科學(xué)研究中的作用
1．2 食品科學(xué)試驗(yàn)的特點(diǎn)與要求
1．3 統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展概況
1．4 統(tǒng)計(jì)學(xué)在中國(guó)的傳播
思考題

第2章 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的整理與特征數(shù)
2．1 常用術(shù)語(yǔ)
2．1．1 總體與樣本
2．1．2 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
2．1．3 準(zhǔn)確性與準(zhǔn)確性
2．1．4 隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差
2．2 數(shù)據(jù)資料的來(lái)源與種類
2．2．1 數(shù)據(jù)資料的來(lái)源
2．2．2 資料的種類
2．3 資料的整理
2．3．1 資料的檢查與核對(duì)
2．3．2 計(jì)量資料的整理
2．3．3 計(jì)數(shù)資料的整理
2．4 常用統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
2．4．1 統(tǒng)計(jì)表
2．4．2 統(tǒng)計(jì)圖
2．5 資料的特征數(shù)
2．5．1 平均數(shù)
2．5．2 變異數(shù)
思考題

第3章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的理論分布與抽樣分布
3．1 理論分布
3．1．1 二項(xiàng)分布
3．1．2 白松分布
3．1．3 正態(tài)分布
3．2 抽樣分布
3．2．1 樣本平均數(shù)的抽樣分布
3．2．2 均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤
3．2．3 兩樣本均數(shù)差數(shù)的抽樣分布
3．2．4 樣本均數(shù)差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤
3．2．5 t分布
思考題

第4章 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
4．1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述
4．1．1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的意義和基本原理
4．1．2 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
4．1．3 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的幾何意義與兩類錯(cuò)誤
4．1．4 兩尾檢驗(yàn)與一尾檢驗(yàn)
4．2 樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4．2．1 單個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4．2．2 兩個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4．3 二項(xiàng)百分率的假設(shè)檢驗(yàn)
4．3．1 單個(gè)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn)
4．3．2 兩個(gè)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn)
4．3．3 二項(xiàng)百分率假設(shè)檢驗(yàn)的連續(xù)性矯正
4．4 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中應(yīng)注意的問(wèn)題
4．4．1 試驗(yàn)要科學(xué)設(shè)計(jì)和正確實(shí)施
4．4．2 選用正確的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方法
4．4．3 正確理解差異顯著性的統(tǒng)計(jì)意義
4．4．4 合理建立統(tǒng)計(jì)假設(shè)，正確計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
4．5 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
4．5．1 總體平均數(shù)μ的區(qū)間估計(jì)
4．5．2 兩個(gè)總體平均數(shù)差數(shù)μ1-μ2的區(qū)間估計(jì)
4．5．3 二項(xiàng)總體百分率p的區(qū)間估計(jì)
4．5．4 兩個(gè)總體百分率差數(shù)p1-p2的區(qū)間估計(jì)
思考題

第5章 方差分析
5．1 方差分析的基本原理
5．1．1 平方和與自由度的分解
5．1．2 F分布與F檢驗(yàn)
5．2 多重比較
5．2．1 最小顯著差數(shù)法
5．2．2 Dunnett法
5．2．3 最小顯著極差法
5．2．4 多重比較結(jié)果的表示法
5．3 單向分組資料的方差分析
5．3．1 各處理重復(fù)數(shù)相等的方差分析
5．3．2 各處理重復(fù)數(shù)不等的方差分析
5．4 兩向分組資料的方差分析
5．4．1 兩向分組單獨(dú)觀測(cè)值試驗(yàn)資料的方差分析
5．4．2 兩向分組有相等重復(fù)觀測(cè)值試驗(yàn)資料的方差分析
5．5 方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
5．5．1 方差分析的基本假定
5．5．2 方差同質(zhì)性檢驗(yàn)
5．5．3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
思考題

第6章 多指標(biāo)變量的T檢驗(yàn)和方差分析
6．1 多元統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
6．2 多指標(biāo)變量的丁檢驗(yàn)
6．2．1 多指標(biāo)單個(gè)正態(tài)均值向量的檢驗(yàn)
6．2．2 多元配對(duì)設(shè)計(jì)均值向量的檢驗(yàn)
6．2．3 兩個(gè)正態(tài)總體均值向量的檢驗(yàn)
6．3 多元方差分析
6．3．1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多元方差分析
6．3．2 多元區(qū)組設(shè)計(jì)的樣本均值向量的檢驗(yàn)
6．3．3 多元方差分析的正確應(yīng)用
思考題

第7章 非參數(shù)檢驗(yàn)
7．1 非參數(shù)檢驗(yàn)的概念和特點(diǎn)
7．2 x2檢驗(yàn)
7．2．1 x2分布
7．2．2 適合性檢驗(yàn)
7．2．3 獨(dú)立性檢驗(yàn)
7．3 符號(hào)檢驗(yàn)
7．3．1 符號(hào)檢驗(yàn)的步驟
7．3．2 大樣本的正態(tài)化近似
7．4 符號(hào)秩和檢驗(yàn)
7．4．1 符號(hào)秩和檢驗(yàn)的步驟
7．4．2 大樣本的正態(tài)化近似
7．5 秩和檢驗(yàn)
7．5．1 成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)
7．5．2 多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)
7．5．3 多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)
7．6 秩相關(guān)
7．6．1 秩相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
7．6．2 秩相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
思考題

第8章 直線回歸與相關(guān)
8．1 回歸與相關(guān)的概念
8．2 直線回歸
8．2．1 直線回歸方程的建立
8．2．2 直線回歸的假設(shè)檢驗(yàn)
8．2．3 回歸方程的擬合度與偏離度
8．2．4 回歸參數(shù)β0、β的區(qū)間估計(jì)
8．2．5 兩條回歸直線的比較
8．2．6 直線回歸方程的應(yīng)用
8．3 直線相關(guān)
8．3．1 相關(guān)系數(shù)
8．3．2 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
8．3．3 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8．3．4 多個(gè)變量之間相關(guān)系數(shù)的計(jì)算及檢驗(yàn)
8．3．5 總體相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間
8．3．6 兩個(gè)相關(guān)系數(shù)的比較
8．4 應(yīng)用直線回歸與相關(guān)的注意事項(xiàng)
8．5 能直線化的曲線回歸
8．5．1 曲線回歸分析概述
8．5．2 能直線化的曲線類型
8．5．3 曲線回歸分析實(shí)例
思考題

第9章 多元線性回歸與相關(guān)
9．1 多元線性回歸分析
9．1．1 多元線性回歸方程的建立
9．1．2 多元線性回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)
9．1 _3自變量剔除與重新建立多元線性回歸方程
9．2 復(fù)相關(guān)與偏相關(guān)
9．2．1 復(fù)相關(guān)
9．2．2 偏相關(guān)
9．3 通徑分析
9．3．1 通徑系數(shù)與決定系數(shù)
9．3．2 通徑系數(shù)的性質(zhì)
9．3．3 通徑分析的假設(shè)檢驗(yàn)
9．3．4 通徑分析的基本步驟
9．3．5 通徑分析實(shí)例
9．3．6 進(jìn)行通徑分析時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題
思考題
……

第10章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
第11章 兩種常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
第12章 正
第13章 回歸正交設(shè)計(jì)與旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)
第14章 均勻設(shè)計(jì)
第15章 混料回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第16章 主成分分析
第17章 聚類分析
第18章 判別分析

附表
漢英術(shù)語(yǔ)對(duì)照
參考文獻(xiàn)