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2020-02-17 14:33 來(lái)源：京東作者：京東

多產(chǎn)品聯(lián)合補(bǔ)貨與配送調(diào)度：理論、模型、算法與仿真

編輯推薦:

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行合理規(guī)劃，為企業(yè)現(xiàn)實(shí)運(yùn)作提供科學(xué)的決策支持，越來(lái)越受到重視。聯(lián)合補(bǔ)貨是眾多補(bǔ)貨策略中極為重要的一種，《多產(chǎn)品聯(lián)合補(bǔ)貨與配送調(diào)度：理論、模型、算法與仿真》以聯(lián)合補(bǔ)貨策略為主干，協(xié)同考慮配送活動(dòng)，構(gòu)建多種實(shí)用的決策模型并設(shè)計(jì)高效穩(wěn)定的求解算法。一，對(duì)聯(lián)合補(bǔ)貨問(wèn)題、聯(lián)合補(bǔ)貨與配送調(diào)度協(xié)同優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行簡(jiǎn)要的分析；二，研究了三種存在資金約束、基于商品相關(guān)聯(lián)性和不確定環(huán)境下的聯(lián)合補(bǔ)貨模型及其求解算法；三，設(shè)計(jì)了基于定界算法和變鄰域搜索的方法對(duì)基本聯(lián)合補(bǔ)貨與配送模型的求解過(guò)程；四，研究了需求隨機(jī)、允許缺貨環(huán)境下的聯(lián)合補(bǔ)貨與配送優(yōu)化模型；五，構(gòu)建了存在數(shù)量折扣和資源約束的聯(lián)合補(bǔ)貨與配送模型并設(shè)計(jì)求解算法；六，構(gòu)建了多中心倉(cāng)庫(kù)的聯(lián)合補(bǔ)貨與配送模型并設(shè)計(jì)求解算法；七，研究了動(dòng)態(tài)需求下聯(lián)合補(bǔ)貨與配送模型。這些研究成果可幫助企業(yè)提升整體運(yùn)營(yíng)管理水平。
　　《多產(chǎn)品聯(lián)合補(bǔ)貨與配送調(diào)度：理論、模型、算法與仿真》適合從事運(yùn)營(yíng)管理、物流管理、優(yōu)化算法研究和教學(xué)的學(xué)者及研究生閱讀，也可以作為企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理和物流管理人員的學(xué)習(xí)與培訓(xùn)用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:目錄
前言
1 聯(lián)合補(bǔ)貨及其拓展問(wèn)題分析 1
1.1 引言 1
1.2 聯(lián)合補(bǔ)貨問(wèn)題分析 2
1.3 聯(lián)合補(bǔ)貨與配送問(wèn)題分析 7
1.4 本章小結(jié) 10
2 聯(lián)合補(bǔ)貨模型與求解算法 12
2.1 經(jīng)典聯(lián)合補(bǔ)貨模型概述 12
2.2 資金約束下的JRP模型與算法 13
2.3 基于商品相關(guān)聯(lián)性的聯(lián)合補(bǔ)貨模型與算法 19
2.4 不確定環(huán)境下的聯(lián)合補(bǔ)貨模型與算法 26
3 確定性JRD模型的求解算法 42
3.1 基本JRD問(wèn)題描述 42
3.2 數(shù)學(xué)模型描述 43
3.3 模型下界與決策變量界限分析 47
3.4 定界啟發(fā)式算法與變鄰域搜索算法設(shè)計(jì) 52
3.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析 57
3.6 本章小結(jié) 64
附錄3-1 基本JRD模型通用性說(shuō)明 64
附錄3-2 部分?jǐn)?shù)值實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及結(jié)果 66
4 隨機(jī)JRD模型與求解算法 70
4.1 模型構(gòu)建 70
4.2 求解算法設(shè)計(jì) 72
4.3 算例及結(jié)果分析 73
5 存在數(shù)量折扣與資源約束的JRD模型及算法 81
5.1 問(wèn)題提出 81
5.2 數(shù)學(xué)模型構(gòu)建 82
5.3 決策變量界限分析 85
5.4 模型求解算法設(shè)計(jì) 88
5.5 實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)與分析 94
5.6 本章小結(jié) 101
附錄5-1 部分?jǐn)?shù)值實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及結(jié)果 101
6 多中心倉(cāng)庫(kù)JRD模型及算法 107
6.1 問(wèn)題提出 107
6.2 數(shù)學(xué)模型構(gòu)建 108
6.3 決策變量界限分析 111
6.4 模型求解算法設(shè)計(jì) 112
6.5 實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)與分析 116
6.6 本章小結(jié) 121
7 動(dòng)態(tài)需求聯(lián)合補(bǔ)貨與配送模型及算法 123
7.1 問(wèn)題提出 123
7.2 數(shù)學(xué)模型構(gòu)建 124
7.3 啟發(fā)式求解算法設(shè)計(jì) 128
7.4 實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)與分析 138
7.5 本章小結(jié) 146
參考文獻(xiàn) 147
后記 156

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