編輯推薦:　　《國家骨干高等職業(yè)院校重點建設(shè)專業(yè)“十二五”規(guī)劃教材：經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》最大的特點：一是體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的“經(jīng)濟(jì)”特色；二是重視數(shù)學(xué)知識與專業(yè)實際和生活實際的結(jié)合；三是彰顯了數(shù)學(xué)文化的魅力?！秶夜歉筛叩嚷殬I(yè)院校重點建設(shè)專業(yè)“十二五”規(guī)劃教材：經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》為高職高專院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的基礎(chǔ)課教材，還可作為電大、成人教育類學(xué)校的教材。

內(nèi)容簡介:　　《國家骨干高等職業(yè)院校重點建設(shè)專業(yè)“十二五”規(guī)劃教材：經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》采用案例驅(qū)動方式進(jìn)行編寫，主要內(nèi)容包括：函數(shù)、函數(shù)的極限、微積分及其在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用、矩陣、線性方程組與線性規(guī)劃及其應(yīng)用、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)學(xué)建模等。每一章后面還附有對MATLAB軟件使用的介紹和大量的習(xí)題。在全書的最后面還提供了部分習(xí)題的參考答案。

作者簡介:

目錄:第一章 變量的依存關(guān)系和變化趨勢
——函數(shù)、經(jīng)濟(jì)函數(shù)、函數(shù)的極限
第一節(jié) 函數(shù)與圖形
1.1 函數(shù)
1.2 函數(shù)的進(jìn)一步討論
1.3 經(jīng)濟(jì)函數(shù)
第二節(jié) 函數(shù)的極限與連續(xù)
2.1 函數(shù)的極限
2.2 函數(shù)的連續(xù)
MATLAB軟件介紹（一） 基礎(chǔ)知識
習(xí)題一

第二章 變量局部變化的變化率
——微分法及其在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用
第一節(jié) 導(dǎo)數(shù)
1.1 兩個經(jīng)濟(jì)問題
1.2 導(dǎo)數(shù)的概念
第二節(jié) 求導(dǎo)
2.1 求導(dǎo)公式與求導(dǎo)法則
2.2 高階導(dǎo)數(shù)
第三節(jié) 微分
3.1 函數(shù)的微分
3.2 微分的基本公式與運算法則
3.3 利用微分求函數(shù)的近似值
第四節(jié) 導(dǎo)數(shù)與微分的應(yīng)用
4.1 函數(shù)增減性的判定
4.2 函數(shù)的極值
4.3 函數(shù)的最值及其應(yīng)用
4.4 邊際分析
4.5 彈性分析
第五節(jié) 二元函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用
5.1 二元函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)
5.2 偏導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
MATLAB軟件介紹（二） 利用MATLAB計算導(dǎo)數(shù)
習(xí)題二

第三章 從局部到整體的累積
——積分法及其在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用
第一節(jié) 定積分
1.1 和式
1.2 定積分
第二節(jié) 積分法
2.1 不定積分
2.2 定積分的計算
2.3 無限區(qū)間上的廣義積分簡介
第三節(jié) 積分的應(yīng)用
3.1 面積與體積計算
3.2 與積分有關(guān)的經(jīng)濟(jì)問題實例
3.3 簡單的微分方程
MATLAB軟件介紹（三） 利用MATLAB計算積分
習(xí)題三

第四章 數(shù)與數(shù)表的線性關(guān)系
——矩陣、線性方程組與線性規(guī)劃及其應(yīng)用
第一節(jié) 矩陣
1.1 矩陣
1.2 矩陣的運算
1.3 逆矩陣
1.4 矩陣在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用舉例
第二節(jié) 線性方程組
2.1 線性方程組
2.2 用初等變換解線性方程組
2.3 線性方程組的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用舉例
第三節(jié) 簡單的線性規(guī)劃
3.1 線性規(guī)劃問題
3.2 線性規(guī)劃問題的求解
3.3 線性規(guī)劃問題在管理上的應(yīng)用舉例
MATLAB軟件介紹（四） 利用MATLAB計算線性規(guī)劃問題
習(xí)題四

第五章 隨機(jī)現(xiàn)象的偶然性和必然性
——概率初步及其應(yīng)用
第一節(jié) 隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)事件
1.1 隨機(jī)現(xiàn)象
1.2 隨機(jī)事件
1.3 事件的關(guān)系
第二節(jié) 事件的概率
2.1 古典概型
2.2 條件概率與乘法公式
2.3 全概公式與逆概公式
2.4 獨立性
第三節(jié) 隨機(jī)變量及其分布
3.1 隨機(jī)變量
3.2 離散型隨機(jī)變量及其分布
3.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)
3.4 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
第四節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 數(shù)字特征的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用舉例
MATLAB軟件介紹（五） 利用MATLAB計算概率問題
習(xí)題五

第六章 管理中常用的統(tǒng)計方法
——數(shù)理統(tǒng)計初步
第一節(jié) 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
1.1 總體、樣本、統(tǒng)計量
1.2 直方圖
1.3 統(tǒng)計中常用的幾個分布
第二節(jié) 參數(shù)估計
2.1 點估計
2.2 區(qū)間估計
第三節(jié) 一元線性回歸分析
3.1 一元線性回歸方程
3.2 線性回歸分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用
MATLAB軟件介紹（六） 利用MATLAB求回歸方程
習(xí)題六

第七章 數(shù)學(xué)方法在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用解析
——建立數(shù)學(xué)模型
第一節(jié) 數(shù)學(xué)模型與模型的建立
1.1 數(shù)學(xué)模型、數(shù)學(xué)建模
1.2 數(shù)學(xué)建模的優(yōu)點
1.3 建立數(shù)學(xué)模型的方法
1.4 建模的步驟
1.5 數(shù)學(xué)模型的分類
第二節(jié) 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型建模舉例
2.1 存貯的優(yōu)化模型
2.2 人口預(yù)測的微分方程模型
2.3 生產(chǎn)計劃的線性規(guī)劃模型
2.4 彩票中的概率模型
2.5 銷售量預(yù)測的統(tǒng)計回歸模型
習(xí)題七
附 錄
一、常用數(shù)學(xué)公式
二、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
三、x2分布臨界值表
四、t分布表
五、MATLAB指令表
六、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)小詞典
習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)