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2020-02-06 17:29 來源：京東作者：京東

編輯推薦:本書面向高職學(xué)生，起點(diǎn)低，循序漸進(jìn)，小步快跑，從零起點(diǎn)走向精通。

內(nèi)容簡介:本書是作者長期在高等院校從事概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)和升華。本書緊密結(jié)合目前高職學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)現(xiàn)狀，遵循學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識規(guī)律性，挖掘出本門課程對學(xué)生的基本要求，中等要求和高級要求，分別形成基礎(chǔ)篇、中級篇和高級篇。本書將概率統(tǒng)計(jì)的難點(diǎn)分散，對基本概念和基本理論和方法進(jìn)行重點(diǎn)講授，學(xué)生學(xué)起來會感到容易理解，此種編寫方法在國內(nèi)尚數(shù)首例，起點(diǎn)低，循序漸進(jìn)，小步快跑，從零起點(diǎn)走向精通。本書共分三篇共十一章，第一篇為統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)理論和方法篇，主要是通過講解學(xué)生在今后經(jīng)常用到的數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要思想和方法，包括預(yù)備知識、隨機(jī)變量及其數(shù)字特征、正態(tài)分布、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為正態(tài)分布的假設(shè)檢驗(yàn)、基于正態(tài)分布均值統(tǒng)計(jì)量的參數(shù)估計(jì)、線性回歸分析等6章內(nèi)容。第二篇為中級篇，主要是將第一篇講述的基本理論和方法運(yùn)用到其它分布之中，包括基于分布的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)、基于t分布的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)、基于F分布的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)等3章內(nèi)容。第三篇為高級篇，主要是講述相對于學(xué)生基礎(chǔ)難以理解的內(nèi)容，包括古典概率、一些常見的分布及其數(shù)字特征等2章內(nèi)容。各章均配有一定數(shù)量的例題和習(xí)題，書后附有習(xí)題參考答案．

作者簡介:

目錄:目錄
基礎(chǔ)篇
測試題.
第一章預(yù)備知識
1.1 統(tǒng)計(jì)初步
1.1.1 數(shù)據(jù)的收集與整理
1.1.2 圖形描述
1.1.3 指標(biāo)描述
1.1.4 推斷性統(tǒng)計(jì)分析
1.2 概率初步
1.2.1 隨機(jī)事件的概率
1.2.2 古典概型
1.2.3 幾何概型
1.2.4 隨機(jī)模擬
1.2.5 隨機(jī)事件概率的基本性質(zhì)
習(xí)題1
第二章隨機(jī)變量及其數(shù)字特征
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布與事件的概率
2.3 離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征
2.4 總體與樣本的表示
2.5 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)與事件的概率
2.5.1 用Excel 軟件畫頻率分布直方圖
2.5.2 總體概率密度曲線
2.5.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度函數(shù)
2.6 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)字特征
習(xí)題2
第三章正態(tài)分布
3.1 正態(tài)分布的概率密度函數(shù)及其性質(zhì)
3.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及其概率
3.3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)變量的小概率事件
3.4 正態(tài)分布的概率計(jì)算及其應(yīng)用
3.5 正態(tài)總體下的樣本均值的分布
習(xí)題3
第四章假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)的臨界值法
4.2 假設(shè)檢驗(yàn)的p 值法
4.3 利用Excel 軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題4
第五章參數(shù)估計(jì)
5.1 矩估計(jì)法
5.2 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題5
第六章線性回歸分析
6.1 回歸分析
6.2 顯著性檢驗(yàn)
6.3 預(yù)測
6.4 利用Excel 軟件進(jìn)行回歸分析
習(xí)題6
中級篇
第七章基于?2 分布的假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)
7.1 ?2 分布的概率密度函數(shù)及其性質(zhì)
7.2 正態(tài)總體樣本方差的分布與假設(shè)檢驗(yàn)
7.3 基于?2 分布的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題7
第八章基于t 分布的假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)
8.1 t 分布的概率密度函數(shù)及其性質(zhì)
8.2 正態(tài)總體樣本均值的分布與假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 基于t 分布的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題8
第九章基于F 分布的假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)
9.1 F 分布的概率密度函數(shù)及其性質(zhì)
9.2 兩個(gè)正態(tài)總體樣本方差之比的分布與假設(shè)檢驗(yàn)
9.3 基于F 分布的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題9
高級篇
第十章隨機(jī)事件與概率
10.1 計(jì)數(shù)原理
10.2 排列與組合
10.3 隨機(jī)事件與樣本空間
10.4 事件間的關(guān)系與運(yùn)算
10.5 隨機(jī)事件的概率
10.5.1 概率的加法公式
10.5.2 事件的獨(dú)立性
10.5.3 條件概率
10.5.4 概率的乘法公式
10.5.5 全概率公式
10.5.6 貝葉斯公式
習(xí)題10
第十一章幾種常見的分布及其數(shù)字特征
11.1 幾種常見的離散型隨機(jī)變量的分布
11.2 幾種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
11.3 幾種常見分布的隨機(jī)變量的期望與方差
習(xí)題11
附表1 隨機(jī)數(shù)表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的臨界值表
附表4 ?2 分布表
附表5 t 分布表
附表6 F 分布表
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)

相關(guān)商品