本書涉及一個原因和/或多個原因變量對一個和/或多個定性結(jié)果變量影響的各種定性資料統(tǒng)計分析問題， 相當(dāng)于定性資料統(tǒng)計分析的“百科*書”。通?？蓪⒍ㄐ再Y料的統(tǒng)計分析分為四大類： *一類為廣義差異性分析 [包括一般χ2檢驗、 校正χ2檢驗、 未校正的CMH χ2檢驗或簡稱為χ2MH檢驗及Fisher’s精確檢驗； 秩和檢驗、 一致性檢驗、 對稱性檢驗、 線性趨勢檢驗、 基于大樣本定性資料的三種特殊t檢驗（即非劣效性檢驗、 等效性檢驗和優(yōu)效性檢驗）、 CMH校正的χ2檢驗和CMH校正的秩和檢驗、 各種有關(guān)總體參數(shù)的置信區(qū)間估計 ]； 第二類為定性資料的meta分析； 第三類為相關(guān)和關(guān)聯(lián)性分析（包括Spearman秩相關(guān)分析、 Kendall’sTaub秩相關(guān)分析、 Shannon信息量分析、 定性資料對應(yīng)分析）； 第四類為回歸和聚類分析（配對設(shè)計一元定性資料的條件多重logistic回歸分析和三種表現(xiàn)的定性結(jié)果變量的一水平與多水平多重logistic回歸分析、 項目反應(yīng)模型分析、 潛在類別分析和重復(fù)測量設(shè)計多元定性資料的轉(zhuǎn)移模型分析）。上述的每部分內(nèi)容都按“問題與數(shù)據(jù)”、…、“主要分析結(jié)果及解釋”等層次逐一展開，便于讀者學(xué)以致用。

胡良平，軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計領(lǐng)域教授，中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會理事、中國生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)會副會長、《中華醫(yī)學(xué)雜志》等10余種雜志編委，已出版幾十本著作。

上篇    非重復(fù)測量設(shè)計定性資料統(tǒng)計分析方法
第1章一維與二維列聯(lián)表資料的常規(guī)統(tǒng)計分析
1．1單組設(shè)計一維表資料總體率的區(qū)間估計及其假設(shè)檢驗
1．1．1問題與數(shù)據(jù)
1．1．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．1．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．1．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．1．5主要分析結(jié)果及解釋
1．2配對設(shè)計四格表資料的多種診斷指標(biāo)的計算和一致性與對稱性檢驗
1．2．1問題與數(shù)據(jù)
1．2．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．2．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．2．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．2．5主要分析結(jié)果及解釋
1．3一種試驗方法與金標(biāo)準(zhǔn)比較的診斷試驗配對設(shè)計四格表資料統(tǒng)計分析與ROC曲線分析
1．4兩種試驗方法與金標(biāo)準(zhǔn)比較的診斷試驗配對設(shè)計四格表資料統(tǒng)計分析與ROC曲線分析
1．5配對設(shè)計擴(kuò)大形式的方表資料一致性和對稱性檢驗與Kendall’s Taub秩相關(guān)分析
1．5．1問題與數(shù)據(jù)
1．5．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．5．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．5．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．5．5主要分析結(jié)果及解釋
1．6成組設(shè)計橫斷面研究四格表資料一般χ2檢驗和Fisher’s精確檢驗
1．6．1問題與數(shù)據(jù)
1．6．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．6．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．6．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．6．5主要分析結(jié)果及解釋
1．7成組設(shè)計隊列研究四格表資料一般χ2檢驗和相對危險度RR計算及其CMH χ2檢驗
1．7．1問題與數(shù)據(jù)
1．7．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．7．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．7．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．7．5主要分析結(jié)果及解釋
1．8成組設(shè)計病例對照研究四格表資料一般χ2檢驗和優(yōu)勢比OR計算及其CMH χ2檢驗
1．8．1問題與數(shù)據(jù)
1．8．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．8．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．8．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．8．5主要分析結(jié)果及解釋
1．9成組設(shè)計定性資料三種特殊的比較――非劣效性和等效性及優(yōu)效性假設(shè)檢驗
1．9．1成組設(shè)計定性資料非劣效性試驗對應(yīng)的假設(shè)檢驗
1．9．2成組設(shè)計定性資料等效性試驗對應(yīng)的假設(shè)檢驗
1．9．3成組設(shè)計定性資料優(yōu)效性試驗對應(yīng)的假設(shè)檢驗
1．10成組設(shè)計結(jié)果變量為多值有序變量的2×C表資料的差異性分析與線性趨勢檢驗
1．10．1問題與數(shù)據(jù)
1．10．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．10．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．10．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．10．5主要分析結(jié)果及解釋
1．11成組設(shè)計結(jié)果變量為多值名義變量的2×C表資料統(tǒng)計分析
1．11．1問題與數(shù)據(jù)
1．11．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．11．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．11．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．11．5主要分析結(jié)果及解釋
1．12單因素多水平設(shè)計無序原因變量R×2表資料統(tǒng)計分析
1．12．1問題與數(shù)據(jù)
1．12．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．12．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．12．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．12．5主要分析結(jié)果及解釋
1．13單因素多水平設(shè)計有序原因變量R×2表資料的差異性分析與Cocharan?Armitage線性趨勢檢驗
1．13．1問題與數(shù)據(jù)
1．13．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．13．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．13．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．13．5主要分析結(jié)果及解釋
1．14單因素多水平設(shè)計雙向無序R×C表資料一般χ2檢驗和Fisher’s精確檢驗
1．14．1問題與數(shù)據(jù)
1．14．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．14．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．14．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．14．5主要分析結(jié)果及解釋
1．15單因素多水平設(shè)計有序結(jié)果變量R×C表資料的秩和檢驗
1．15．1問題與數(shù)據(jù)
1．15．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．15．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．15．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．15．5主要分析結(jié)果及解釋
1．16 單因素多水平設(shè)計雙向有序R×C表資料的四種不同分析目的的統(tǒng)計分析
1．16．1問題與數(shù)據(jù)
1．16．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
1．16．3分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇
1．16．4SAS程序中重要內(nèi)容的說明
1．16．5主要分析結(jié)果及解釋
1．17單因素多水平設(shè)計雙向變量任意性質(zhì)的R×C表資料關(guān)聯(lián)性Shannon信息量分析和對應(yīng)分析
1．17．1Shannon信息量分析
1．17．2定性資料對應(yīng)分析
1．18單因素多水平設(shè)計R×C表資料任何兩個水平組之間的兩兩比較
1．19數(shù)據(jù)庫形式表達(dá)資料的統(tǒng)計分析
1．20本章中幾類不同統(tǒng)計分析原理概述
1．20．1單組設(shè)計一元定性資料假設(shè)檢驗的原理
1．20．2配對設(shè)計2×2表資料的一致性檢驗計算原理
1．20．3配對設(shè)計擴(kuò)大形式方表資料的對稱性檢驗計算原理
1．20．4分析各種成組設(shè)計定性資料的計算原理
1．20．5分析單因素多水平設(shè)計定性資料的計算原理
1．21本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章高維列聯(lián)表資料的常規(guī)統(tǒng)計分析
2．1問題與數(shù)據(jù)
2．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
2．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
2．4用SAS軟件對實例進(jìn)行分析
2．4．1用SAS軟件對例2-1的資料進(jìn)行加權(quán)χ2檢驗
2．4．2用SAS軟件對例2-1資料進(jìn)行CMH 校正的χ2檢驗
2．4．3用SAS軟件對例2-2的資料進(jìn)行meta分析
2．4．4用SAS軟件對例2-3的資料進(jìn)行CMH χ2檢驗
2．4．5用SAS軟件對例2-4的資料進(jìn)行CMH校正的秩和檢驗
2．5高維列聯(lián)表資料常規(guī)統(tǒng)計分析基本概念
2．6高維列聯(lián)表資料常規(guī)統(tǒng)計分析原理概述
2．6．1加權(quán)χ2檢驗
2．6．2CMH統(tǒng)計分析
2．6．3meta分析
2．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章對數(shù)線性模型
3．1問題與數(shù)據(jù)
3．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
3．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
3．4用SAS軟件對實例進(jìn)行解析
3．4．1用SAS軟件對例3-1的資料進(jìn)行對數(shù)線性模型分析
3．4．2用SAS軟件對例3-2的資料進(jìn)行對數(shù)線性模型分析
3．5對數(shù)線性模型基本概念
3．6對數(shù)線性模型原理概述
3．6．1基本模型
3．6．2參數(shù)估計
3．6．3最優(yōu)模型的選擇
3．6．4模型評價
3．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章非配對設(shè)計一水平多重logistic回歸分析
4．1問題與數(shù)據(jù)
4．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
4．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
4．4用SAS實現(xiàn)logistic回歸分析
4．4．1對例4-1的資料進(jìn)行一般多重logistic回歸分析
4．4．2對例4-2的資料進(jìn)行一般多重logistic回歸分析
4．4．3對例4-3的資料進(jìn)行累積多重logistic回歸分析
4．4．4對例4-4的資料進(jìn)行累積多重logistic回歸分析
4．4．5對例4-5的資料進(jìn)行擴(kuò)展的多重logistic回歸分析
4．4．6對例4-6的資料進(jìn)行擴(kuò)展的多重logistic回歸分析
4．5logistic回歸分析基本概念
4．6logistic回歸分析原理概述
4．6．1基本模型
4．6．2模型估計
4．6．3logistic回歸方程和偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗
4．6．4模型評價
4．6．5變量篩選
4．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章非配對設(shè)計二水平多重logistic回歸分析
5．1問題與數(shù)據(jù)
5．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
5．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
5．4用SAS軟件對實例進(jìn)行解析
5．4．1用SAS軟件對非配對設(shè)計二分類資料進(jìn)行二水平多重logistic回歸分析
5．4．2用SAS軟件對非配對設(shè)計多值有序分類資料進(jìn)行二水平多重logistic回歸分析
5．4．3用SAS軟件對非配對設(shè)計多值名義分類資料進(jìn)行二水平多重logistic回歸分析
5．5多水平統(tǒng)計模型基本概念
5．6非配對設(shè)計二水平多重logistic回歸分析原理概述
5．6．1結(jié)果為二值變量的二水平多重logistic回歸分析
5．6．2結(jié)果為多值有序變量的二水平多重logistic回歸分析
5．6．3結(jié)果為多值名義變量的二水平多重logistic回歸分析
5．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章配對設(shè)計一水平多重logistic回歸分析
6．1問題與數(shù)據(jù)
6．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
6．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
6．4用SAS軟件對實例進(jìn)行解析
6．4．1用SAS軟件對11配對設(shè)計二分類結(jié)果變量進(jìn)行多重logistic回歸分析
6．4．2用SAS軟件對12配對設(shè)計二分類結(jié)果變量進(jìn)行多重logistic回歸分析
6．4．3用SAS軟件對mn配對設(shè)計二分類結(jié)果變量進(jìn)行多重logistic回歸分析
6．5條件logistic回歸分析基本概念
6．6條件logistic回歸分析原理概述
6．6．111配對設(shè)計的條件logistic回歸分析
6．6．21r配對設(shè)計的條件logistic回歸分析
6．6．3mn配對設(shè)計的條件logistic回歸分析
6．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章潛在類別分析
7．1問題與數(shù)據(jù)
7．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
7．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
7．4用SAS軟件對實例進(jìn)行解析
7．4．1對例7-1進(jìn)行潛在類別分析
7．4．2對例7-2進(jìn)行潛在類別分析
7．4．3對例7-3進(jìn)行潛在類別分析
7．5潛在類別分析基本概念
7．6潛在類別分析原理概述
7．6．1基本模型
7．6．2模型參數(shù)
7．6．3模型估計
7．6．4模型評價
7．6．5分類
7．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章項目反應(yīng)模型
8．1問題與數(shù)據(jù)
8．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
8．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
8．4用Mplus軟件對實例進(jìn)行解析
8．4．1針對內(nèi)風(fēng)證分量表對例8-1進(jìn)行項目反應(yīng)模型分析
8．4．2針對內(nèi)火證分量表對例8-1進(jìn)行項目反應(yīng)模型分析
8．4．3針對痰濕證分量表對例8-1進(jìn)行項目反應(yīng)模型分析
8．4．4針對血瘀證分量表對例8-1進(jìn)行項目反應(yīng)模型分析
8．4．5針對氣虛證分量表對例8-1進(jìn)行項目反應(yīng)模型分析
8．4．6針對陰虛證分量表對例8-1進(jìn)行項目反應(yīng)模型分析
8．5項目反應(yīng)模型基本概念
8．6項目反應(yīng)模型原理概述
8．6．1幾個基本概念
8．6．2基本假設(shè)
8．6．3基本模型
8．6．4參數(shù)估計
8．6．5模型評價
8．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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第9章重復(fù)測量設(shè)計一元定性資料廣義估計方程分析
9．1問題與數(shù)據(jù)
9．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
9．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
9．4用SAS軟件對實例進(jìn)行解析
9．4．1將時間作為分類變量對例9-1進(jìn)行分析
9．4．2將時間作為連續(xù)變量對例9-1進(jìn)行分析
9．4．3對例9-2進(jìn)行分析
9．5廣義估計方程基本概念
9．6原理概述
9．6．1簡要介紹
9．6．2作業(yè)相關(guān)矩陣
9．6．3參數(shù)估計
9．6．4模型評價
9．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章重復(fù)測量設(shè)計一元定性資料加權(quán)最小二乘法分析
10．1問題與數(shù)據(jù)
10．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
10．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
10．4用SAS軟件對實例進(jìn)行解析
10．4．1對例10-1進(jìn)行加權(quán)最小二乘分析
10．4．2對例10-2進(jìn)行加權(quán)最小二乘分析
10．4．3對例10-3進(jìn)行加權(quán)最小二乘分析
10．5加權(quán)最小二乘法基本概念
10．6加權(quán)最小二乘法原理概述
10．6．1簡要介紹
10．6．2資料結(jié)構(gòu)
10．6．3基本模型
10．6．4模型評價
10．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第11章重復(fù)測量設(shè)計多元定性資料潛在轉(zhuǎn)移模型分析
11．1問題與數(shù)據(jù)
11．2對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
11．3統(tǒng)計分析目的與分析方法選擇
11．4用SAS軟件對實例進(jìn)行解析
11．5潛在轉(zhuǎn)移模型分析基本概念
11．6潛在轉(zhuǎn)移模型分析原理概述
11．6．1基本模型
11．6．2模型參數(shù)
11．6．3模型估計
11．6．4模型評價
11．7本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄A 中風(fēng)病證候要素評價量表備選條目附錄B胡良平統(tǒng)計學(xué)專著及配套軟件簡介