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SPSS10.0常用生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)使用指導(dǎo)簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

2020-03-26 14:40 來(lái)源:京東 作者:京東
spss醫(yī)學(xué)
SPSS10.0常用生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)使用指導(dǎo)
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內(nèi)容簡(jiǎn)介:      《SPSS10.0常用生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)使用指導(dǎo)》對(duì)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)常用的某些英文菜單命令給予中文解釋,并且給出具體的例子,使其更加簡(jiǎn)單易懂,起到舉一反三的作用?!禨PSS10.0常用生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)使用指導(dǎo)》出發(fā)點(diǎn)主要以實(shí)例為主,具有以下優(yōu)點(diǎn):(1)使缺乏統(tǒng)計(jì)知識(shí)但具一定計(jì)算機(jī)的知識(shí)者,根據(jù)自己資料的性質(zhì),進(jìn)行模擬操作,進(jìn)而得出可靠的統(tǒng)計(jì)結(jié)果;(2)可使具有一定統(tǒng)計(jì)知識(shí)及計(jì)算機(jī)知識(shí)者,進(jìn)行模擬練習(xí),進(jìn)一步熟練掌握該軟件。書(shū)中實(shí)例均來(lái)自實(shí)際的醫(yī)學(xué)、生物學(xué)科研究中的課題?!禨PSS10.0常用生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)使用指導(dǎo)》主要供生物醫(yī)學(xué)院校各專業(yè)的研究生、本科生在論文寫(xiě)作時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之用,也可供青年教師、臨床醫(yī)生學(xué)習(xí)及統(tǒng)計(jì)處理科研數(shù)據(jù)使用,還可供綜合性在學(xué)、農(nóng)林院校及師范院校有關(guān)專業(yè)的師生學(xué)習(xí)參考。
    總而言之,計(jì)算機(jī)不斷換代,軟件不斷更新,但萬(wàn)變?yōu)殡x其宗。學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)軟件除了需要閱讀一定的參考書(shū)外,更重要的是練習(xí)。只有通過(guò)反復(fù)不斷地練習(xí)、虛心與他人交流、仔細(xì)琢磨其涵義及規(guī)律性,才能更好地掌握計(jì)算機(jī)軟件。通過(guò)練習(xí)來(lái)學(xué)習(xí)SPSS,這是作者的最終目的。由于SPSS是以數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)框架結(jié)構(gòu),各章節(jié)之間自然會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)共享或統(tǒng)計(jì)模塊共用的可能,因此《SPSS10.0常用生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)使用指導(dǎo)》采取由細(xì)到粗的寫(xiě)作原則,初學(xué)者好能認(rèn)真學(xué)習(xí)好一、二章的內(nèi)容,并抽時(shí)間學(xué)一點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)方面的知識(shí)。
目錄:第一章 概述<br>一、運(yùn)動(dòng)環(huán)境<br>二、安裝與啟動(dòng)<br>三、視窗介紹<br>第二章 數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)<br>一、定義變量<br>二、數(shù)據(jù)庫(kù)定義<br>三、建立數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題<br>四、數(shù)據(jù)庫(kù)的建立<br>五、使用技巧<br>六、練習(xí)<br>第三章 資料的整理<br>一、資料的分組<br>二、求多層分組資料的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差<br>三、求中位數(shù)和百分位數(shù)<br>四、求各組的例數(shù)、百分比<br>五、計(jì)算幾何均數(shù)<br>六、動(dòng)物隨機(jī)分組<br>七、使用技巧<br>第四章 t檢驗(yàn)<br>一、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較<br>二、完全隨機(jī)分組資料的兩個(gè)樣本均數(shù)的比較<br>三、使用技巧<br>第五章 方差分析<br>一、單因素方差分析(完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本均數(shù)的比較)<br>二、多因素方差分析[隨機(jī)區(qū)組(配伍組)設(shè)計(jì)多個(gè)樣本均數(shù)的比較]<br>三、使用技巧<br>第六章 X2檢驗(yàn)<br>一、非原始數(shù)據(jù)資料的X2<br>二、原始數(shù)據(jù)資料的X2檢驗(yàn)<br>三、使用技巧<br>第七章 線性相關(guān)與回歸<br>一、相關(guān)分析<br>二、回歸分析<br>第八章 多元線性回歸與相關(guān)<br>一、多元線性回歸<br>二、多元線性相關(guān)<br>第九章 統(tǒng)計(jì)圖<br>一、統(tǒng)計(jì)圖<br>二、使用技巧<br>第十章 聚類分析<br>一、快速聚類法——K-means Cluster菜單<br>二、系統(tǒng)聚類法——Hierarchical Cluster菜單<br>第十一章 判別分析
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