編輯推薦:　　計算機(jī)數(shù)學(xué)是為計算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)而整合相關(guān)數(shù)學(xué)知識所設(shè)計的一門新興課程。本教材針對應(yīng)用型本科高校和高職高專院校計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)編寫，考慮到教學(xué)課時和專業(yè)層次的需求，一般僅選擇基礎(chǔ)性的主要內(nèi)容，主要由集合論、連續(xù)性概念、一元微積分、級數(shù)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、圖論、數(shù)理邏輯等組成。
　　《計算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》特點：
　　教材內(nèi)容分布均勻、重點突出。本教材內(nèi)容涉及高等數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、線性代數(shù)及概率統(tǒng)計等多個方面，內(nèi)容分布均勻，重點突出，同時堅持少而精的原則。
　　按數(shù)學(xué)自身規(guī)律組織內(nèi)容，使原有多門課程涉及的內(nèi)容有機(jī)統(tǒng)一為一個整體，從而形成適應(yīng)計算機(jī)學(xué)科的必要的基本數(shù)學(xué)知識體系。
　　課程目標(biāo)明確。本教材是一門基礎(chǔ)性數(shù)學(xué)課程，其主要目標(biāo)是使學(xué)生掌握數(shù)學(xué)的基本概念，培養(yǎng)學(xué)生抽象思維能力及邏輯推理能力，同時為后續(xù)課程提供支持。
　　側(cè)重實踐。本教材盡量減少純理論的闡述和證明，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)的應(yīng)用與實踐，有豐富的例題。

內(nèi)容簡介:　　《計算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》是整合計算機(jī)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)必備數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識而編寫的教材。 全書共12章，內(nèi)容包括集合論、連續(xù)性概念、一元微積分、級數(shù)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、圖論和數(shù)理邏輯等基礎(chǔ)數(shù)學(xué)分支。 教材編寫貫徹少而精、重基礎(chǔ)、重實踐、重實用的原則，內(nèi)容分布均勻、重點突出，選材重在基礎(chǔ)和必備，按數(shù)學(xué)自身規(guī)律有機(jī)組織知識內(nèi)容，教材體系完整統(tǒng)一。
　　本教材針對應(yīng)用型計算機(jī)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)學(xué)生編寫，適合應(yīng)用型普通高校和高職高專院校計算機(jī)專業(yè)學(xué)生用做教材，也可以作為IT行業(yè)從業(yè)人員提高數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識的讀本或?qū)I(yè)培訓(xùn)教材。

作者簡介:　　

目錄:前 言
第1章 緒論 1
1.1 關(guān)于數(shù)學(xué) 1
1.1.1 什么是數(shù)學(xué) 1
1.1.2 數(shù)學(xué)的顯著特征 2
1.1.3 數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)性 2
1.1.4 數(shù)學(xué)的應(yīng)用性 2
1.2 關(guān)于計算機(jī)數(shù)學(xué) 2
1.2.1 計算機(jī)數(shù)學(xué) 3
1.2.2 計算機(jī)數(shù)學(xué)的構(gòu)建 4
1.2.3 計算機(jī)數(shù)學(xué)的內(nèi)容規(guī)范和組織 4
1.3 關(guān)于計算機(jī)數(shù)學(xué)的教學(xué)和學(xué)習(xí) 5
1.3.1 計算機(jī)數(shù)學(xué)的教學(xué) 5
1.3.2 計算機(jī)數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí) 5
1.3.3 關(guān)于本教材 6

第2章 集合論 7
2.1 集合基礎(chǔ) 7
2.1.1 集合的基本概念 7
2.1.2 集合的表示方法 8
2.1.3 集合概念間的關(guān)系 9
2.1.4 集合概念的基本性質(zhì) 10
2.1.5 集合運(yùn)算 11
2.1.6 集合的擴(kuò)充運(yùn)算-笛卡兒乘 13
2.2 關(guān)系 15
2.2.1 關(guān)系的基本概念 15
2.2.2 關(guān)系的表示 16
2.2.3 關(guān)系運(yùn)算 17
2.2.4 n元關(guān)系 19
2.3 函數(shù)與無限集 19
2.3.1 函數(shù)的基本概念 19
2.3.2 函數(shù)的表示 20
2.3.3 函數(shù)的分類 21
2.3.4 函數(shù)運(yùn)算 22
2.3.5 幾種常用函數(shù) 24
2.3.6 多元函數(shù) 24
2.3.7 有限集與無限集 25
2.4 本章小結(jié) 26
習(xí)題 27

第3章 函數(shù)極限與連續(xù) 29
3.1 初等函數(shù) 29
3.1.1 基本初等函數(shù) 30
3.1.2 初等函數(shù) 31
3.1.3 分段函數(shù) 34
3.2 函數(shù)的極限 35
3.2.1 函數(shù)的極限概念 36
3.2.2 數(shù)列的極限 41
3.2.3 極限的性質(zhì) 42
3.2.4 極限的運(yùn)算 43
3.2.5 極限的夾逼定理 46
3.2.6 兩個重要極限 47
3.3 無窮小量與無窮大量 50
3.3.1 無窮小量與無窮大量 50
3.3.2 無窮小量的比較 54
3.4 函數(shù)的連續(xù)性，連續(xù)函數(shù)的性質(zhì) 56
3.4.1 函數(shù)的連續(xù)性 56
3.4.2 函數(shù)的間斷點及其分類 58
3.4.3 初等函數(shù)的連續(xù)性 59
3.4.4 閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì) 60
3.5 本章小結(jié) 61
習(xí)題 62

第4章 導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用 71
4.1 導(dǎo)數(shù)概念 71
4.1.1 導(dǎo)數(shù)的定義 71
4.1.2 可導(dǎo)與連續(xù)的關(guān)系 74
4.1.3 導(dǎo)數(shù)的幾何意義 75
4.1.4 反函數(shù)的導(dǎo)數(shù) 77
4.2 函數(shù)的求導(dǎo)法則 77
4.2.1 基本初等函數(shù)的導(dǎo)數(shù) 78
4.2.2 導(dǎo)數(shù)的四則運(yùn)算法則 79
4.2.3 復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則 82
4.2.4 隱函數(shù)的導(dǎo)數(shù) 86
4.2.5 對數(shù)求導(dǎo)法 88
4.3 高階導(dǎo)數(shù) 89
4.4 函數(shù)的微分 92
4.4.1 微分的概念 92
4.4.2 函數(shù)的可微條件 93
4.4.3 微分的幾何意義 94
4.5 中值定理 95
4.5.1 羅爾定理 95
4.5.2 拉格朗日中值定理 96
4.5.3 柯西中值定理 99
4.6 求極限的洛必達(dá)法則 99
4.6.1 0/0型和∞/∞型未定式 99
4.6.2 其他類型的未定式 103
4.7 函數(shù)的單調(diào)性和極值 104
4.7.1 函數(shù)的單調(diào)性 104
4.7.2 函數(shù)的極值 108
4.7.3 函數(shù)的最大值和最小值 111
4.8 函數(shù)曲線的凹向與拐點 113
4.9 求函數(shù)方程的根的數(shù)值方法 115
4.10 本章小結(jié) 117
習(xí)題 119

第5章 不定積分 132
5.1 不定積分的概念及性質(zhì) 132
5.1.1 原函數(shù)和不定積分的概念 132
5.1.2 積分與微分（導(dǎo)數(shù)）的互逆運(yùn)算性質(zhì) 134
5.1.3 基本積分公式 135
5.1.4 不定積分的幾何意義 135
5.2 不定積分的基本運(yùn)算法則 136
5.3 不定積分的換元法 138
5.3.1 第一換元法（湊微分法） 138
5.3.2 第二換元法 146
5.4 分部積分法 150
5.5 本章小結(jié) 154
習(xí)題 156

第6章 定積分 161
6.1 定積分的概念與性質(zhì) 161
6.1.1 定積分的定義 161
6.1.2 定積分的性質(zhì) 165
6.2 微積分學(xué)基本定理 166
6.3 定積分的計算方法 169
6.3.1 牛頓-萊布尼茨公式 169
6.3.2 定積分的換元法 173
6.3.3 分部積分法 177
6.4 計算定積分的數(shù)值方法 180
6.4.1 梯形公式 181
6.4.2 辛普森公式 181
6.4.3 復(fù)合求積公式 183
6.5 廣義積分 186
6.6 定積分的應(yīng)用 189
6.6.1 定積分的微元法 190
6.6.2 平面圖形的面積 190
6.7 本章小結(jié) 195
習(xí)題 196

第7章 級數(shù) 203
7.1 常數(shù)項級數(shù) 203
7.1.1 常數(shù)項級數(shù)的基本概念 203
7.1.2 收斂級數(shù)的性質(zhì) 205
7.2 常數(shù)項級數(shù)的收斂判別法 206
7.2.1 正項級數(shù)及其斂散性判別法 206
7.2.2 任意項級數(shù) 209
7.3 冪級數(shù) 211
7.4 本章小結(jié) 216
習(xí)題 217

第8章 行列式與矩陣 220
8.1 行列式 220
8.1.1 行列式的定義 220
8.1.2 行列式的性質(zhì) 226
8.1.3 行列式的計算 227
8.2 矩陣 230
8.2.1 矩陣的概念 230
8.2.2 矩陣運(yùn)算 231
8.2.3 幾種特殊的矩陣 235
8.3 矩陣的初等變換與矩陣的秩 236
8.3.1 矩陣的初等變換 236
8.3.2 矩陣的秩 237
8.4 矩陣的逆 238
8.4.1 可逆矩陣 239
8.4.2 用初等變換求逆矩陣 240
8.5 本章小結(jié) 241
習(xí)題 242

第9章 線性方程組 244
9.1 線性方程組的定義 244
9.2 線性方程組的消元解法 245
9.2.1 一般消元法 245
9.2.2 主元素消元法 248
9.3 線性方程組解的判定與結(jié)構(gòu) 249
9.3.1 線性方程組解的判定 249
9.3.2 線性方程組解的結(jié)構(gòu) 252
9.4 求線性方程組解的迭代法 259
9.4.1 向量和矩陣的范數(shù) 259
9.4.2 迭代法及其收斂性 261
9.4.3 雅可比迭代法 263
9.4.4 高斯-塞德爾迭代法 264
9.5 本章小結(jié) 266
習(xí)題 267

第10章 概率與數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識 270
10.1 基礎(chǔ)概率 270
10.1.1 隨機(jī)事件及其概率 271
10.1.2 古典概型 273
10.1.3 全概公式與逆概公式 277
10.2 隨機(jī)變量的分布與數(shù)字特征 279
10.2.1 隨機(jī)變量的分布 279
10.2.2 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 286
10.3 數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識 292
10.3.1 總體、樣本、統(tǒng)計量 292
10.3.2 常用統(tǒng)計量分布 293
10.3.3 樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析初步 295
10.4 本章小結(jié) 296
習(xí)題 298

第11章 圖論 301
11.1 圖論原理 301
11.1. 1 圖的基本概念 301
11.1.2 通路、回路與連通圖 305
11.1.3 歐拉圖 308
11.1.4 哈密爾頓圖 310
11.1.5 圖的矩陣表示法 311
11.2 樹 317
11.2.1 樹的基本性質(zhì) 317
11.2.2 有向樹 318
11.2.3 二元樹 320
11.2.4 生成樹 321
11.3 本章小結(jié) 323
習(xí)題 324

第12章 數(shù)理邏輯 326
12.1 命題邏輯 326
12.1.1 命題 326
12.1.2 命題聯(lián)結(jié)詞 327
12.1.3 命題公式 331
12.1.4 命題公式的真值表與重言式 332
12.1.5 命題邏輯的基本等式與基本蘊(yùn)含重言式 334
12.1.6 命題邏輯的推理 336
12.2 謂詞邏輯 339
12.2.1 謂詞邏輯的三個基本概念-個體、謂詞與量詞 340
12.2.2 謂詞公式 343
12.2.3 謂詞邏輯的永真公式 345
12.2.4 謂詞邏輯的推理 347
12.3 本章小結(jié) 349
習(xí)題 350
參考文獻(xiàn) 352