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2020-07-23 14:31 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡介:本書考慮實際生產(chǎn)系統(tǒng)中存在的訂單批量性，介紹差分進化算法在分批優(yōu)化調(diào)度問題中的應(yīng)用，系統(tǒng)介紹基于差分進化算法的并行機、流水車間、作業(yè)車間分批優(yōu)化調(diào)度和流程工業(yè)批處理過程生產(chǎn)調(diào)度方法。利用算法變異操作具有保持個體上各維分量值總和不變的特性來處理問題中的批量劃分約束，針對不同的問題，結(jié)合問題信息開發(fā)有效的優(yōu)化求解方法，為實際環(huán)境中多品種、中小批量生產(chǎn)調(diào)度問題的研究提供借鑒和參考。

作者簡介:

目錄:《智能科學(xué)技術(shù)著作叢書》序
前言

第1章緒論
1.1 引言
1.2 分批優(yōu)化調(diào)度問題
1.2.1 分批優(yōu)化調(diào)度問題描述
1.2.2 分批調(diào)度策略
1.2.3 批量劃分對系統(tǒng)性能的影響
1.2.4 分批優(yōu)化調(diào)度問題分類
1.2.5 分批優(yōu)化調(diào)度方法
1.2.6 現(xiàn)有研究分析
1.3 差分進化算法
1.3.1 差分進化算法流程及進化策略
1.3.2 差分進化算法研究現(xiàn)狀
1.4 本書問題研究方法
1.4.1 問題研究思路
1.4.2 混合算法框架
1.5 本書主要內(nèi)容
參考文獻

第2章基于差分進化算法的并行機分批優(yōu)化調(diào)度
2.1 引言
2.2 問題描述與模型
2.3 N=1問題的分析
2.4 N＞1問題的混合DE算法設(shè)計
2.4.1 編碼解碼方案
2.4.2 適應(yīng)度函數(shù)
2.4.3 基于DE算法的全局搜索
2.4.4 基于問題特征的局部搜索
2.4.5 算法流程
2.4.6 算法復(fù)雜度分析
2.5 仿真及分析
2.5.1 算例仿真
2.5.2 實例求解
2.6 本章小結(jié)
參考文獻

第3章基于差分進化算法的流水車間分批優(yōu)化調(diào)度
3.1 引言
3.2 非混排Flow-shop分批優(yōu)化調(diào)度
3.2.1 問題描述
3.2.2 數(shù)學(xué)模型
3.2.3 N=1問題的分析
3.2.4 N＞1問題的混合DE算法設(shè)計
3.2.5 仿真及分析
3.3 混排Flow-shop分批優(yōu)化調(diào)度
3.3.1 問題模型
3.3.2 傳輸批量約束下的分批傳輸策略
3.3.3 混合DE算法設(shè)計
3.3.4 仿真及分析
3.4 本章小結(jié)
參考文獻

第4章基于差分進化算法的作業(yè)車間分批優(yōu)化調(diào)度
4.1 引言
4.2 等量分批策略下的Job-shop分批優(yōu)化調(diào)度
4.2.1 問題模型
4.2.2 混合DE算法設(shè)計
4.2.3 仿真及分析
4.3 一致子批劃分策略下的Job-shop分批優(yōu)化調(diào)度
4.3.1 問題模型
4.3.2 算法設(shè)計
4.3.3 仿真及分析
4.4 可變子批劃分策略下的Job-shop分批優(yōu)化調(diào)度
4.4.1 問題模型
4.4.2 算法設(shè)計
4.4.3 仿真及分析
4.5 模糊操作時間和模糊交貨期下的多資源Job-shop分批優(yōu)化調(diào)度
4.5.1 模糊操作時間和模糊交貨期
4.5.2 調(diào)度問題模型
4.5.3 調(diào)度方法
4.5.4 仿真及分析
4.6 基于差分進化算法的作業(yè)車間動態(tài)調(diào)度
4.6.1 基于周期和事件驅(qū)動的滾動窗口調(diào)度
4.6.2 作業(yè)車間動態(tài)調(diào)度模型
4.6.3 基于差分進化算法的再調(diào)度算法
4.6.4 仿真及分析
4.7 本章小結(jié)
參考文獻

第5章基于差分進化算法的流程工業(yè)間歇批處理與連續(xù)混合生產(chǎn)過程調(diào)度
5.1 引言
5.2 問題模型
5.2.1 變量定義
5.2.2 數(shù)學(xué)模型
5.3 算法設(shè)計
5.3.1 編碼方案
5.3.2 解碼方案
5.3.3 進化操作設(shè)計
5.4 仿真及分析
5.4.1 實驗算例1
5.4.2 實驗算例2
5.5 本章小結(jié)
參考文獻

第6章分批優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
6.1 引言
6.2 系統(tǒng)總體設(shè)計
6.2.1 開發(fā)平臺
6.2.2 總體框架
6.2.3 數(shù)據(jù)庫支持
6.2.4 智能算法庫
6.3 系統(tǒng)功能實現(xiàn)
6.3.1 系統(tǒng)管理
6.3.2 基礎(chǔ)信息管理
6.3.3 分批優(yōu)化調(diào)度
6.4 實例應(yīng)用
6.4.1 作業(yè)車間調(diào)度實例
6.4.2 流水車間調(diào)度實例
6.5 本章小結(jié)

第7章研究展望

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