內(nèi)容簡介:　　MATLAB程序設計與*優(yōu)化計算一書首先介紹MATLAB的基本使用方法和程序設計基礎，然后將MATLAB與*優(yōu)化計算相結(jié)合，基于*優(yōu)化理論與方法，講解如何使用MATLAB求解*優(yōu)化領域的計算問題。全書共15章，第1～7章介紹MATLAB入門、MATLAB編程基礎、MATLAB矩陣計算、MATLAB數(shù)值計算及MATLAB符號計算等內(nèi)容，將讀者領入MATLAB的大門，并熟練使用MATLAB。第8～9章主要介紹MATLAB繪圖，如何通過MATLAB的強大繪圖功能使得數(shù)據(jù)可視化。第10章對優(yōu)化計算進行概述，讓讀者領略什么是優(yōu)化計算及優(yōu)化設計的基本原理。第11～13章系統(tǒng)地介紹線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、數(shù)值優(yōu)化、多目標規(guī)劃、優(yōu)化工具箱等內(nèi)容，讓讀者輕松地掌握MATLAB在優(yōu)化計算中的應用。第14～15章為優(yōu)化計算高級篇，主要講解遺傳算法和微粒群優(yōu)化計算在MATLAB中的應用。
　　MATLAB程序設計與*優(yōu)化計算一書內(nèi)容循序漸進、由淺入深，并結(jié)合大量實例幫助讀者理解和掌握*優(yōu)化問題的建模方法與求解技巧。MATLAB程序設計與*優(yōu)化計算一書適合計算應用、*優(yōu)化領域和科學計算的研究人員使用，也可作為高等院校計算機專業(yè)、通信專業(yè)等相關專業(yè)的教材。

目錄:第1篇MATLAB編程篇
第1章導論3
1.1概論3
1.2算法的開發(fā)與應用3
1.3數(shù)據(jù)獲取與分析6
1.4數(shù)據(jù)可視化7
1.5數(shù)值計算9
第2章MATLAB基礎10
2.1啟動MATLAB10
2.2命令行窗口13
2.3輸出命令15
2.3.1disp命令15
2.3.2fprintf命令16
2.4保存與加載命令22
2.4.1save命令23
2.4.2load命令23
2.5導入與輸出數(shù)據(jù)25
2.5.1數(shù)據(jù)導入或輸出命令25
2.5.2使用導入向?qū)?7
2.6工作空間28
2.7顯示格式30
2.8定義標量變量30
2.8.1賦值運算符31
2.8.2變量的命名規(guī)則32
2.8.3預定義變量和關鍵字32◆MATLAB程序設計與最優(yōu)化計算目錄第3章MATLAB編程34
3.1帶標量的算術(shù)運算34
3.1.1優(yōu)先級34
3.1.2用MATLAB作計算器35
3.2基本內(nèi)置函數(shù)35
3.3關系和邏輯運算符37
3.3.1關系運算符37
3.3.2邏輯運算符39
3.3.3優(yōu)先級40
3.3.4內(nèi)置邏輯函數(shù)42
3.4條件語句43
3.4.1ifend結(jié)構(gòu)43
3.4.2ifelseend結(jié)構(gòu)43
3.4.3ifelseifelseend結(jié)構(gòu)44
3.5switchcase語句45
3.6循環(huán)46
3.6.1forend循環(huán)46
3.6.2whileend循環(huán)47
3.7嵌套循環(huán)和嵌套條件語句48
3.8break和continue語句49
第4章腳本與函數(shù)文件50
4.1腳本文件50
4.1.1使用腳本文件的注意事項50
4.1.2腳本文件的創(chuàng)建與保存51
4.1.3腳本文件的運行52
4.1.4當前路徑52
4.2函數(shù)文件的創(chuàng)建53
4.3函數(shù)文件的結(jié)構(gòu)53
4.3.1函數(shù)定義行54
4.3.2輸入和輸出參數(shù)54
4.3.3H1行和幫助文本行55
4.3.4函數(shù)體56
4.4局部變量和全局變量56
4.5函數(shù)文件的保存57
4.6用戶自定義函數(shù)的使用57
4.7腳本文件與函數(shù)文件的比較58
4.8子函數(shù)58
第5章矩陣計算60
5.1矩陣的創(chuàng)建60
5.1.1創(chuàng)建一個一維數(shù)組（向量）60
5.1.2根據(jù)一串已知的數(shù)字來創(chuàng)建向量60
5.1.3創(chuàng)建一個二維數(shù)組（矩陣）63
5.1.4MATLAB中變量的注意事項65
5.1.5轉(zhuǎn)置運算符65
5.1.6數(shù)組尋址66
5.1.7在數(shù)組尋址中使用冒號67
5.1.8向已有變量中添加元素69
5.1.9刪除元素72
5.1.10處理數(shù)組的內(nèi)置函數(shù)73
5.2矩陣運算74
5.2.1加法與減法74
5.2.2數(shù)組相乘75
5.2.3數(shù)組相除78
5.2.4逐元素運算80
5.2.5在MATLAB內(nèi)置數(shù)學函數(shù)中使用數(shù)組82
5.2.6分析數(shù)組的內(nèi)置函數(shù)83
5.2.7隨機數(shù)的生成84
第6章數(shù)值計算87
6.1多項式87
6.1.1多項式的值87
6.1.2多項式的根89
6.1.3多項式的加法、乘法和除法運算90
6.1.4多項式求導91
6.2曲線擬合92
6.2.1用多項式來實現(xiàn)曲線擬合polyfit函數(shù)92
6.2.2使用函數(shù)而不是多項式來實現(xiàn)曲線擬合95
6.2.3插值計算98
6.2.4基本擬合接口101
6.3求解單變量方程104
6.4尋找函數(shù)最大值或最小值106
6.5數(shù)值積分107
6.6常微分方程110
第7章符號計算114
7.1符號對象和符號表達式115
7.1.1創(chuàng)建符號對象115
7.1.2創(chuàng)建符號表達式116
7.1.3findsym命令和默認符號變量118
7.2化簡符號表達式119
7.2.1collect、expand和factor命令119
7.2.2simplify和simple命令121
7.2.3pretty命令122
7.3求解代數(shù)方程122
7.4微分125
7.5積分126
7.6求解常微分方程127
7.7符號表達式的數(shù)值計算130
第8章二維繪圖133
8.1plot命令134
8.1.1繪制給定數(shù)據(jù)137
8.1.2繪制函數(shù)137
8.2fplot命令139
8.3在同一個plot中繪制多個圖像139
8.3.1使用plot命令139
8.3.2使用hold on 和 hold off 命令141
8.3.3使用line命令141
8.4定義繪圖顯示格式142
8.4.1使用命令定義繪圖顯示格式142
8.4.2使用plot編輯器繪圖145
8.4.3使用誤差線繪圖146
8.5繪制特殊圖形147
8.6直方圖149
8.7polar繪圖152
8.8在同一頁面上繪制多圖153
8.9多圖窗口153
8.10工具欄繪圖154
第9章三維繪圖156
9.1三維曲線156
9.2三維網(wǎng)格和三維曲面圖157
9.3特殊圖形繪圖163
9.4view命令166
第2篇最優(yōu)化計算基礎篇
第10章優(yōu)化計算基礎171
10.1優(yōu)化問題實例171
10.2優(yōu)化問題標準形式172
10.3無約束優(yōu)化問題173
第11章線性與非線性優(yōu)化174
11.1線性優(yōu)化174
11.2非線性優(yōu)化174
11.3方程和方程組的解175
11.4多項式180
第12章數(shù)值方法優(yōu)化185
12.1非線性方程185
12.2不動點法求解x=g（x）185
12.2.1牛頓法求解方程f（x）=0187
12.2.2Schrder方法求解方程 f（x）=0188
12.3非線性方程組188
12.3.1Seidel法188
12.3.2牛頓迭代法189
第13章優(yōu)化工具箱194
13.1優(yōu)化工具箱194
13.1.1標準算法194
13.1.2大規(guī)模的算法194
13.2最小化算法195
13.2.1多目標問題195
13.2.2具有邊界約束的非線性標量最小化197
13.2.3帶約束的非線性最小化198
13.2.4極小極大優(yōu)化199
13.2.5最小值優(yōu)化200
13.2.6半無限約束最小值201
13.2.7線性規(guī)劃201
13.2.8二次規(guī)劃203
13.3求解方程的算法204
第3篇最優(yōu)化計算高級篇
第14章遺傳算法209
14.1概述209
14.1.1問題解的表示209
14.1.2適應度函數(shù)210
14.1.3種群規(guī)模初始化211
14.1.4選擇機制211
14.1.5交叉操作212
14.1.6變異操作212
14.1.7繁殖算子212
14.2編碼和優(yōu)化問題212
14.3遺傳算法的參數(shù)213
14.3.1Dejong設置213
14.3.2設置214
14.3.3MicroGA設置214
14.4遺傳算法的MATLAB程序214
14.4.1問題1： 最大化給定區(qū)間內(nèi)的給定一維函數(shù)214
14.4.2問題2： 旅行商問題216
第15章微粒群優(yōu)化224
15.1簡介224
15.2PSO算法224
15.3PSO的數(shù)學模型225
15.4PSO中的參數(shù)及參數(shù)調(diào)優(yōu)225
15.5MATLAB群體智能的例子226
15.5.1問題1： 模擬集群運動使目標函數(shù)最小化226
15.5.2問題2： 粒子群優(yōu)化行為228