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2019-09-26 14:19 來源：京東作者：京東

網(wǎng)絡(luò)借貸中的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及投資決策

編輯推薦:

內(nèi)容簡介:本書聚焦于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸這一新興領(lǐng)域，針對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型無法完全適用于網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)的問題，設(shè)計(jì)面向網(wǎng)絡(luò)借貸的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型；針對(duì)其中信用信息不完備的特點(diǎn)，挖掘和量化貸款和借款者信息源以及投資者群體行為信息源，從多信息源融合與投資組合決策相結(jié)合的視角，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)借貸投資決策模型。本書綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、群體智慧、信息融合與投資組合理論，在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與投資決策領(lǐng)域探索新的研究理論與方法，為相關(guān)領(lǐng)域的研究開辟了一個(gè)新的研究方向。

作者簡介:

目錄:目錄
第1章引言 1
1.1 網(wǎng)絡(luò)借貸投資決策研究時(shí)代背景 1
1.2 主要內(nèi)容 2
1.3 本書的意義 4
1.4 本書的特色 5
1.5 內(nèi)容結(jié)構(gòu) 6
第2章相關(guān)概念及綜述 8
2.1 網(wǎng)絡(luò)借貸的實(shí)踐發(fā)展 8
2.2 網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)的運(yùn)營分析 18
2.3 P2P行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 27
2.4 網(wǎng)絡(luò)借貸的理論回顧 30
第3章風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與投資決策相關(guān)理論方法 33
3.1 P2P網(wǎng)絡(luò)借貸評(píng)級(jí)體系 33
3.2 基于信用風(fēng)險(xiǎn)模型的貸款評(píng)價(jià) 35
3.3 現(xiàn)代投資組合理論下的投資決策 37
第4章數(shù)據(jù)描述 39
4.1 Bid——投標(biāo)數(shù)據(jù)集 39
4.2 Credit Profile——信用檔案數(shù)據(jù)集 41
4.3 Group——小組數(shù)據(jù)集 45
4.4 Listing——貸款申請(qǐng)數(shù)據(jù)集 46
4.5 Loan——貸款數(shù)據(jù)集 51
4.6 Loan Performance——貸款償還數(shù)據(jù)集 53
4.7 Marketplace——市場(chǎng)數(shù)據(jù)集 53
4.8 Member——成員數(shù)據(jù)集 54
第5章投資者構(gòu)成分析 55
5.1群體智慧 55
5.2 基于投資者構(gòu)成分析的投資決策模型 61
5.3 投資者信度分析及投資決策 72
第6章基于核回歸的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸投資風(fēng)險(xiǎn)模型 82
6.1 參數(shù)回歸的方法 82
6.2 非參數(shù)回歸的方法 85
6.3 基于instance-oriented的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建 91
6.4 投資決策模型 95
6.5 投資決策程序 96
6.6 實(shí)證研究 98
6.7 數(shù)值實(shí)例 105
6.8 總結(jié) 111
第7章基于多信息源貸款評(píng)估模型 113
7.1 多源信息融合技術(shù)的發(fā)展 113
7.2 多核融合的方法 114
7.3 基于二部網(wǎng)絡(luò)的借貸信息分析 116
7.4 基于多信息源事前融合的網(wǎng)絡(luò)借貸投資決策模型 118
7.5 基于多信息源事中融合的網(wǎng)絡(luò)借貸投資決策模型 124
7.6 研究結(jié)論 131
第8章結(jié)論和未來研究工作 132
8.1 結(jié)論 132
8.2 未來研究工作 133
參考文獻(xiàn) 134

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