數(shù)學建模算法與應(yīng)用簡介，目錄書摘
☆內(nèi)容豐富，一本在手，網(wǎng)盡數(shù)學建模奧秘！本書所選案例具有代表性，從不同側(cè)面反映數(shù)學思想在實際問題中的靈活應(yīng)用，是參加數(shù)學建模競賽人員的必備參考！
☆本書所有例題均配有Matlab或Lingo源程序，程序設(shè)計簡單精煉，思路清晰，注釋詳盡，靈活應(yīng)用Matlab工具箱，有利于沒有編程基礎(chǔ)的讀者快速入門。
作者根據(jù)多年數(shù)學建模競賽輔導(dǎo)工作的經(jīng)驗編寫本書，涵蓋了很多同類型書籍較少涉及的新算法和熱點技術(shù)，主要內(nèi)容包括時間序列、支持向量機、偏小二乘回歸分析、現(xiàn)代優(yōu)化算法、數(shù)字圖像處理、綜合評價與決策方法、預(yù)測方法以及數(shù)學建模經(jīng)典算法等內(nèi)容。
《數(shù)學建模算法與應(yīng)用》所選案例具有代表性，注重從不同側(cè)面反映數(shù)學思想在實際問題中的靈活應(yīng)用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法應(yīng)用的實現(xiàn)性，克服了很多讀者看懂算法卻解決不了實際問題的困難。
《數(shù)學建模算法與應(yīng)用》所有例題均配有Matlab或Lingo源程序，程序設(shè)計簡單精煉，思路清晰，注釋詳盡，有利于沒有編程基礎(chǔ)的讀者快速入門。同時很多程序隱含了作者多年的編程經(jīng)驗和技巧，為有一定編程基礎(chǔ)的讀者深入學習Matlab、Lingo等編程軟件提供了便捷之路。
《數(shù)學建模算法與應(yīng)用》配有豐富的課件資源，包括教師授課PPT課件、主教材的程序和數(shù)據(jù)、拓展閱讀材料等。
《數(shù)學建模算法與應(yīng)用》既可以作為數(shù)學建模課程教材和輔導(dǎo)書，也可以作為本科生、研究生學習和準備全國大學生、研究生數(shù)學建模競賽的參考書。
司守奎，是海軍海軍航空工程學院教授，從事數(shù)學建模工作多年，他指導(dǎo)學生參加各類數(shù)學建模競賽，共獲得全國大學生數(shù)學建模競賽一等獎14項，二等獎24項；全軍軍事數(shù)學建模競賽，特等獎1項，一等獎7項；國際大學生數(shù)學建模競賽，一等獎1項，二等獎3項；全國研究生數(shù)學建模競賽，一等獎3項，二等獎39項。
第1章 線性規(guī)劃
1.1 線性規(guī)劃問題
1.2 投資的收益和風險
習題1
第2章 整數(shù)規(guī)劃
2.1 概論
2.2 0-1型整數(shù)規(guī)劃
2.3 蒙特卡洛法（隨機取樣法）
2.4 指派問題的計算機求解
習題2
第3章 非線性規(guī)劃
3.1 非線性規(guī)劃模型
3.2 無約束問題的Matlab解法
3.3 約束極值問題
3.4 飛行管理問題
習題3
第4章 圖與網(wǎng)絡(luò)模型及方法
4.1 圖的基本概念與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
4.2 最短路問題
4.3 最小生成樹問題
4.4 網(wǎng)絡(luò)最大流問題
4.5 最小費用最大流問題
4.6 Matlab的圖論工具箱
4.7 旅行商（TSP）問題
4.8 計劃評審方法和關(guān)鍵路線法
4.9 鋼管訂購和運輸
習題4
第5章 插值與擬合
5.1 插值方法
5.2 曲線擬合的線性最小二乘法
5.3 最小二乘優(yōu)化
5.4 曲線擬合與函數(shù)逼近
5.5 黃河小浪底調(diào)水調(diào)沙問題
習題5
第6章 微分方程建模
6.1 發(fā)射衛(wèi)星為什么用三級火箭
6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符號解
6.4 放射性廢料的處理
6.5 初值問題的Matlab數(shù)值解
6.6 邊值問題的Matlab數(shù)值解
習題6
第7章 目標規(guī)劃
7.1 目標規(guī)劃的數(shù)學模型
7.2 求解目標規(guī)劃的序貫算法
7.3 多目標規(guī)劃的Matlab解法
7.4 目標規(guī)劃模型的實例
7.5 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
習題7
第8章 時間序列
8.1 確定性時間序列分析方法
8.2 平穩(wěn)時間序列模型
8.3 時間序列的Matlab相關(guān)工具箱及命令
8.4 Arima序列與季節(jié)性序列
習題8
第9章 支持向量機
9.1 支持向量分類機的基本原理
9.2 支持向量機的Matlab命令及應(yīng)用例子
9.3 乳腺癌的診斷
習題9
第10章 多元分析
10.1 聚類分析
10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判別分析
10.5 典型相關(guān)分析
10.6 對應(yīng)分析
10.7 多維標度法
習題10
第11章 偏最小二乘回歸分析
11.1 偏最小二乘回歸分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回歸命令Plsregress
11.3 案例分析
習題11
第12章 現(xiàn)代優(yōu)化算法
12.1 模擬退火算法
12.2 遺傳算法
12.3 改進的遺傳算法
12.4 Matlab遺傳算法工具
習題12
第13章 數(shù)字圖像處理
13.1 數(shù)字圖像概述
13.2 亮度變換與空間濾波
13.3 頻域變換
13.4 數(shù)字圖像的水印防偽
13.5 圖像的加密和隱藏
習題13
第14章 綜合評價與決策方法
14.1 理想解法
14.2 模糊綜合評判法
14.3 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
14.4 灰色關(guān)聯(lián)分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比綜合評價法
14.7 案例分析
習題14
第15章 預(yù)測方法
15.1 微分方程模型
15.2 灰色預(yù)測模型
15.3 回歸分析預(yù)測方法
15.4 差分方程
15.5 馬爾可夫預(yù)測
15.6 時間序列
15.7 插值與擬合
15.8 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
習題15
附錄A Matlab軟件入門
A.1 Matlab“幫助”的使用
A.2 數(shù)據(jù)的輸入
A.3 繪圖命令
A.4 Matlab在高等數(shù)學中的應(yīng)用
A.5 Matlab在線性代數(shù)中的應(yīng)用
A.6 數(shù)據(jù)處理
附錄B Lingo軟件的使用
B.1 Lingo軟件的基本語法
B.2 Lingo函數(shù)
B.3 線性規(guī)劃模型舉例
參考文獻
京公網(wǎng)安備 11000002000088號
