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　　《數據庫系統(tǒng)實現（第2版）》內容深入且全面，技術實用且先進，敘述深入淺出，是一本難得的高層次的教材，適合作為高等院校計算機專業(yè)研究生的教材或本科生的教學參考書，也適合作為從事相關研究或開發(fā)工作的專業(yè)技術人員的高級參考資料。

內容簡介:　　《數據庫系統(tǒng)實現（第2版）》是斯坦福大學計算機科學專業(yè)數據庫系列課程第二門課的教科書。書中對數據庫系統(tǒng)實現原理進行了深入闡述，并具體討論了數據庫管理系統(tǒng)的三個主要成分——存儲管理器、查詢處理器和事務管理器的實現技術。此外，第2版充分反映了數據管理技術的新進展，對內容進行了擴充，除了在第1版中原有的“信息集成”一章（第10章）中加入了新的內容外，還增加了兩個全新的章：“數據挖掘”（第11章）和“數據庫系統(tǒng)與互聯網”（第12章）。
　　《數據庫系統(tǒng)實現（第2版）》適合作為高等院校計算機專業(yè)研究生的教材或本科生的教學參考書，也適合作為從事相關研究或開發(fā)工作的專業(yè)技術人員的高級參考資料。

作者簡介:　　楊冬青，1969年畢業(yè)于北京大學數學力學系數學專業(yè)，現任北京大學信息科學技術學院教授，博士生導師，計算機科學技術系主任，中國計算機學會數據庫專委會委員。多年來承擔并完成973、863、國家科技攻關、國家自然科學基金等多項國家重點科研項目，曾獲國家科技進步二等獎、三等獎和多項省部級獎勵，在國內外雜志及會議上發(fā)表論文百余篇，著譯作十余部。目前主要研究方向為數據庫系統(tǒng)實現技術、Web環(huán)境下的信息集成與共享、數據倉庫和數據挖掘等。
　　吳愈青分，別于1995年和1998年在北京大學計算機系獲得學士學位和碩士學位；2004年于EECS Department，University 0f Michigan獲得博士學位?，F就職于美國Indiana University，任.Assistant Professor。主要研究方向為數據庫系統(tǒng)及實現，包括數據庫查詢語言、查詢優(yōu)化、索引技術等，及其在半結構化數據上的應用與實現。在國際會議及期刊上發(fā)表論文三十余篇。
　　包小源，博士，副教授。蘭州大學計算數學專業(yè)碩士、北京大學計算機應用專業(yè)博士。主要研究方向為數據庫實現技術、XML數據管理、對等計算、服務計算等。
　　Hector Garcia-Molina，斯坦福大學計算機科學與電子工程系的Leona rd BoSack和SandraLerner教授。他在數據庫系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)和數字圖書館領域中發(fā)表了大量論文，研究興趣包括分布式計算系統(tǒng)、數據庫系統(tǒng)和數字圖書館。他是ACM會士、美國藝術與科學院會士和美國國家工程院成員。他在1999年獲得了ACM SIGMOD創(chuàng)新獎。
　　Jeffrey D．Ullman，斯坦福大學計算機科學與電子工程系StanfordW．Asche rman教授，數據庫技術專家。他獨立或與人合作出版了15．v．k著作，發(fā)表了170多篇技術論文，研究興趣包括數據庫理論、數據庫集成、數據挖掘和利用信息基礎設施進行教育。他是美國國家工程院成員，曾獲得Knuth獎、SIGMOD貢獻獎、Karlstrom杰出教育家獎DEdgar F．Codd發(fā)明獎。
　　Jennifer Widom，美國康奈爾大學計算機科學博士，現為斯坦福大學計算機科學與電子工程系教授，研究興趣包括半結構化數據的數據庫系統(tǒng)問委員會的成員。她在2007年獲得了ACM SIGMOD Edgar F．Codd發(fā)明獎。

目錄:出版者的話
譯者序
譯者簡介
出版前言
第1章 DBMS系統(tǒng)概述
1.1 數據庫系統(tǒng)的發(fā)展
1.1.1 早期的數據庫管理系統(tǒng)
1.1.2 關系數據庫系統(tǒng)
1.1.3 越來越小的系統(tǒng)
1.1.4 越來越大的系統(tǒng)
1.1.5 信息集成
1.2 數據庫管理系統(tǒng)概述
1.2.1 數據定義語言命令
1.2.2 查詢處理概述
1.2.3 主存和緩沖區(qū)管理器
1.2.4 事務處理
1.2.5 查詢處理器
1.3 本書概述
1.4 數據庫模型和語言回顧
1.4.1 關系模型回顧
1.4.2 SQL回顧
1.5 參考文獻
第一部分數據庫系統(tǒng)實現

第2章 輔助存儲管理
2.1 存儲器層次
2.1.1 存儲器層次
2.1.2 在存儲器層次間傳送數據
2.1.3 易失和非易失存儲器
2.1.4 虛擬存儲器
2.1.5 習題
2.2 磁盤
2.2.1 磁盤結構
2.2.2 磁盤控制器
2.2.3 磁盤存取特性
2.2.4 習題
2.3 加速對輔助存儲器的訪問
2.3.1 計算的I/O模型
2.3.2 按柱面組織數據
2.3.3 使用多個磁盤
2.3.4 磁盤鏡像
2.3.5 磁盤調度和電梯算法
2.3.6 預取和大規(guī)模緩沖
2.3.7 習題
2.4 磁盤故障
2.4.1 間斷性故障
2.4.2 校驗和
2.4.3 穩(wěn)定存儲
2.4.4 穩(wěn)定存儲的錯誤處理能力
2.4.5 從磁盤崩潰中恢復
2.4.6 作為冗余技術的鏡像
2.4.7 奇偶塊
2.4.8 一種改進：RAID5
2.4.9 多個盤崩潰時的處理
2.4.10 習題
2.5 組織磁盤上的數據
2.5.1 定長記錄
2.5.2 定長記錄在塊中的放置
2.5.3 習題
2.6 塊和記錄地址的表示
2.6.1 客戶機-服務器系統(tǒng)中的地址
2.6.2 邏輯地址和結構地址
2.6.3 指針混寫
2.6.4 塊返回磁盤
2.6.5 被釘住的記錄和塊
2.6.6 習題
2.7 變長數據和記錄
2.7.1 具有變長字段的記錄
2.7.2 具有重復字段的記錄
2.7.3 可變格式的記錄
2.7.4 不能裝入一個塊中的記錄
2.7.5 BLOB
2.7.6 列存儲
2.7.7 習題
2.8 記錄的修改
2.8.1 插入
2.8.2 刪除
2.8.3 修改
2.8.4 習題
2.9 小結
2.10 參考文獻

第3章 索引結構
3.1 索引結構基礎
3.1.1 順序文件
3.1.2 稠密索引
3.1.3 稀疏索引
3.1.4 多級索引
3.1.5 輔助索引
3.1.6 輔助索引的運用
3.1.7 輔助索引中的間接
3.1.8 文檔檢索和倒排索引
3.1.9 習題
3.2 B-樹
3.2.1 B-樹的結構
3.2.2 B-樹的應用
3.2.3 B-樹的查找
3.2.4 范圍查詢
3.2.5 B-樹的插入
3.2.6 B-樹的刪除
3.2.7 B-樹的效率
3.2.8 習題
3.3 散列表
3.3.1 輔存散列表
3.3.2 散列表的插入
3.3.3 散列表的刪除
3.3.4 散列表索引的效率
3.3.5 可擴展散列表
3.3.6 可擴展散列表的插入
3.3.7 線性散列表
3.3.8 線性散列表的插入
3.3.9 習題
3.4 多維索引
3.4.1 多維索引的應用
3.4.2 利用傳統(tǒng)索引執(zhí)行范圍查詢
3.4.3 利用傳統(tǒng)索引執(zhí)行最近鄰查詢
3.4.4 多維索引結構綜述
3.5 多維數據的散列結構
3.5.1 網格文件
3.5.2 網格文件的查找
3.5.3 網格文件的插入
3.5.4 網格文件的性能
3.5.5 分段散列函數
3.5.6 網格文件和分段散列的比較
3.5.7 習題
3.6 多維數據的樹結構
3.6.1 多鍵索引
3.6.2 多鍵索引的性能
3.6.3 kd-樹
3.6.4 kd-樹的操作
3.6.5 使kd-樹適合輔助存儲器
3.6.6 四叉樹
3.6.7 R-樹
3.6.8 R-樹的操作
3.6.9 習題
3.7 位圖索引
3.7.1 位圖索引的動機
3.7.2 壓縮位圖
3.7.3 分段長度編碼位向量的操作
3.7.4 位圖索引的管理
3.7.5 習題
3.8 小結
3.9 參考文獻

第4章 查詢執(zhí)行
4.1 物理查詢計劃操作符介紹
4.1.1 掃描表
4.1.2 掃描表時的排序
4.1.3 物理操作符計算模型
4.1.4 衡量代價的參數
4.1.5 掃描操作符的I/O代價
4.1.6 實現物理操作符的迭代器
4.2 一趟算法
4.2.1 一次單個元組操作的一趟算法
4.2.2 整個關系的一元操作的一趟算法
4.2.3 二元操作的一趟算法
4.2.4 習題
4.3 嵌套循環(huán)連接
4.3.1 基于元組的嵌套循環(huán)連接
4.3.2 基于元組的嵌套循環(huán)連接的迭代器
4.3.3 基于塊的嵌套循環(huán)連接算法
4.3.4 嵌套循環(huán)連接的分析
4.3.5 迄今為止的算法的總結
4.3.6 習題
4.4 基于排序的兩趟算法
4.4.1 兩階段多路歸并排序
4.4.2 利用排序去除重復
4.4.3 利用排序進行分組和聚集
4.4.4 基于排序的并算法
4.4.5 基于排序的交和差算法
4.4.6 基于排序的一個簡單的連接算法
4.4.7 簡單的排序連接的分析
4.4.8 一種更有效的基于排序的連接
4.4.9 基于排序的算法的總結
4.4.1 0習題
4.5 基于散列的兩趟算法
4.5.1 通過散列劃分關系
4.5.2 基于散列的消除重復算法
4.5.3 基于散列的分組和聚集算法
4.5.4 基于散列的并、交、差算法
4.5.5 散列連接算法
4.5.6 節(jié)省一些磁盤I/O
4.5.7 基于散列的算法的總結
4.5.8 習題
4.6 基于索引的算法
4.6.1 聚簇和非聚簇索引
4.6.2 基于索引的選擇
4.6.3 使用索引的連接
4.6.4 使用有序索引的連接
4.6.5 習題
4.7 緩沖區(qū)管理
4.7.1 緩沖區(qū)管理結構
4.7.2 緩沖區(qū)管理策略
4.7.3 物理操作符選擇和緩沖區(qū)管理的關系
4.7.4 習題
4.8 使用超過兩趟的算法
4.8.1 基于排序的多趟算法
4.8.2 基于排序的多趟算法的性能
4.8.3 基于散列的多趟算法
4.8.4 基于散列的多趟算法的性能
4.8.5 習題
4.9 小結
4.10 參考文獻

第5章 查詢編譯器
5.1 語法分析和預處理
5.1.1 語法分析與語法分析樹
5.1.2 SQL的一個簡單子集的語法
5.1.3 預處理器
5.1.4 預處理涉及視圖的查詢
5.1.5 習題
5.2 用于改進查詢計劃的代數定律
5.2.1 交換律與結合律
5.2.2 涉及選擇的定律
5.2.3 下推選擇
5.2.4 涉及投影的定律
5.2.5 有關連接與積的定律
5.2.6 有關消除重復的定律
5.2.7 涉及分組與聚集的定律
5.2.8 習題
5.3 從語法分析樹到邏輯查詢計劃
5.3.1 轉換成關系代數
5.3.2 從條件中去除子查詢
5.3.3 邏輯查詢計劃的改進
5.3.4 可結合/可分配的運算符的分組
5.3.5 習題
5.4 運算代價的估計
5.4.1 中間關系大小的估計
5.4.2 投影運算大小的估計
5.4.3 選擇運算大小的估計
5.4.4 連接運算大小的估計
5.4.5 多連接屬性的自然連接
5.4.6 多個關系的連接
5.4.7 其他運算大小的估計
5.4.8 習題
5.5 基于代價的計劃選擇介紹
5.5.1 大小參數估計值的獲取
5.5.2 統(tǒng)計量的計算
5.5.3 減少邏輯查詢計劃代價的啟發(fā)式估計
5.5.4 枚舉物理計劃的方法
5.5.5 習題
5.6 連接順序的選擇
5.6.1 連接的左右參數的意義
5.6.2 連接樹
5.6.3 左深連接樹
5.6.4 通過動態(tài)規(guī)劃來選擇連接順序和分組
5.6.5 帶有更具體的代價函數的動態(tài)規(guī)劃
5.6.6 選擇連接順序的貪婪算法
5.6.7 習題
5.7 物理查詢計劃選擇的完成
5.7.1 選取一個選擇方法
5.7.2 選取連接方法
5.7.3 流水操作與物化
5.7.4 一元流水運算
5.7.5 二元運算的流水操作
5.7.6 物理查詢計劃的符號
5.7.7 物理運算的排序
5.7.8 習題
5.8 小結
5.9 參考文獻

第6章 系統(tǒng)故障對策
6.1 可恢復操作的問題和模型
6.1.1 故障模式
6.1.2 關于事務的進一步討論
6.1.3 事務的正確執(zhí)行
6.1.4 事務的原語操作
6.1.5 習題
6.2 undo日志
6.2.1 日志記錄
6.2.2 undo日志規(guī)則
6.2.3 使用undo日志的恢復
6.2.4 檢查點
6.2.5 非靜止檢查點
6.2.6 習題
6.3 redo日志
6.3.1 redo日志規(guī)則
6.3.2 使用redo日志的恢復
6.3.3 redo日志的檢查點
6.3.4 使用帶檢查點redo日志的恢復
6.3.5 習題
6.4 undo/redo日志
6.4.1 undo/redo規(guī)則
6.4.2 使用undo/redo日志的恢復
6.4.3 undo/redo日志的檢查點
6.4.4 習題
6.5 針對介質故障的防護
6.5.1 備份
6.5.2 非靜止轉儲
6.5.3 使用備份和日志的恢復
6.5.4 習題
6.6 小結
6.7 參考文獻

第7章 并發(fā)控制
7.1 串行調度和可串行化調度
7.1.1 調度
7.1.2 串行調度
7.1.3 可串行化調度
7.1.4 事務語義的影響
7.1.5 事務和調度的一種記法
7.1.6 習題
7.2 沖突可串行化
7.2.1 沖突
7.2.2 優(yōu)先圖及沖突可串行化判斷
7.2.3 優(yōu)先圖測試發(fā)揮作用的原因
7.2.4 習題
7.3 使用鎖的可串行化實現
7.3.1 鎖
7.3.2 封鎖調度器
7.3.3 兩階段封鎖
7.3.4 兩階段封鎖發(fā)揮作用的原因
7.3.5 習題
7.4 有多種鎖模式的封鎖系統(tǒng)
7.4.1 共享鎖與排他鎖
7.4.2 相容性矩陣
7.4.3 鎖的升級
7.4.4 更新鎖
7.4.5 增量鎖
7.4.6 習題
7.5 封鎖調度器的一種體系結構
7.5.1 插入鎖動作的調度器
7.5.2 鎖表
7.5.3 習題
7.6 數據庫元素的層次
7.6.1 多粒度的鎖
7.6.2 警示鎖
7.6.3 幻象與插入的正確處理
7.6.4 習題
7.7 樹協(xié)議
……
第8章 再論事務管理
第9章 并行與分布式數據庫
第二部分 現代數據庫系統(tǒng)專題
第10章 信息集成
第11章 數據挖掘
第12章 數據庫系統(tǒng)與互聯網