本書是高等學校金融學專業(yè)系列教材之一。本書內容包括導論、機器學習基礎、Python編程基礎、基于Python的機器學習軟件包、國信iQuant量化交易平臺、交易策略學習模型的數(shù)據準備、
線性回歸估值選股模型、邏輯回歸收益率預測選股模型、決策樹分類擇時模型、樸素貝葉斯分類擇時模型、支持向量機分類擇時模型、K均值聚類分析選股模型、Apriori股票關聯(lián)分析模型、BP神經網絡擇時模型、RNN循環(huán)神經網絡擇時模型、LSTM長短期記憶擇時交易模型、CNN卷積神經網絡擇時模型。本書可作為高等學校金融學專業(yè)相關課程的本科生、研究生教材,也可作為程序化交易者的進階讀物。