孕交videos小孕妇,中文在线中文a,国产精品美女久久久久久麻豆

2020-02-20 09:14 來源：京東作者：京東

編輯推薦:

內(nèi)容簡介:　　《機器學(xué)習(xí)算法導(dǎo)論》全面講述機器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)、算法實現(xiàn)及使用方法。第1章簡要介紹機器學(xué)習(xí)及其算法；第2～9章主要介紹監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法，其中包括監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)、線性回歸算法、機器學(xué)習(xí)中的搜索算法、Logistic回歸算法、支持向量機算法、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)；第10、11章著重介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，其中包括降維算法和聚類算法；第12章講述強化學(xué)習(xí)的相關(guān)知識；附錄提供了學(xué)習(xí)《機器學(xué)習(xí)算法導(dǎo)論》必備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識和Python語言與機器學(xué)習(xí)工具庫?！稒C器學(xué)習(xí)算法導(dǎo)論》可作為計算機科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)高年級本科生和研究生教材，也可供人工智能領(lǐng)域特別是機器學(xué)習(xí)方向從事研究、開發(fā)工作的科技人員參考。

作者簡介:

目錄:第1章機器學(xué)習(xí)算法概述
1．1 什么是機器學(xué)習(xí)
1．2 機器學(xué)習(xí)的形式分類
1．2．1 監(jiān)督式學(xué)習(xí)
1．2．2 無監(jiān)督學(xué)習(xí)
1．2．3 強化學(xué)習(xí)
1．3 機器學(xué)習(xí)算法綜覽
1．4 有關(guān)術(shù)語的約定
小結(jié)

第2章監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)
2．1 監(jiān)督式學(xué)習(xí)基本概念
2．2 經(jīng)驗損失*小化架構(gòu)
2．3 監(jiān)督式學(xué)習(xí)與經(jīng)驗損失*小化實例
2．4 正則化算法
小結(jié)
習(xí)題

第3章線性回歸算法
3．1 線性回歸基本概念
3．2 線性回歸優(yōu)化算法
3．3 多項式回歸
3．4 線性回歸的正則化算法
3．5 線性回歸的特征選擇算法
3．5．1 逐步回歸
3．5．2 分段回歸
小結(jié)
習(xí)題

第4章機器學(xué)習(xí)中的搜索算法
4．1 梯度下降算法與次梯度下降算法
4．2 隨機梯度下降算法
4．3 牛頓迭代算法
4．4 坐標(biāo)下降算法
小結(jié)
習(xí)題

第5章 Logistic回歸算法
5．1 Logistic回歸基本概念
5．2 Logistic回歸優(yōu)化算法
5．3 分類問題的度量
5．3．1 準(zhǔn)確率
5．3．2 **率與召回率
5．3．3 ROC曲線及AUC度量
5．4 Softmax回歸
5．4．1 Softmax回歸基本概念
5．4．2 Softmax回歸優(yōu)化算法
5．4．3 Softmax模型與指數(shù)分布族
小結(jié)
習(xí)題

第6章支持向量機算法
6．1 支持向量機基本概念
6．1．1 支持向量機思想起源
6．1．2 支持向量機的凸優(yōu)化描述
……

相關(guān)商品