多粒度知識(shí)獲取與不確定性度量簡(jiǎn)介，目錄書摘
2020-12-11 14:04
來(lái)源：京東
作者：京東
多粒度知識(shí)獲取與不確定性度量
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內(nèi)容簡(jiǎn)介:粒計(jì)算是人工智能領(lǐng)域中的一種新理念和新方法，它覆蓋了所有有關(guān)粒度的理論、方法和技術(shù)，是研究復(fù)雜問(wèn)題求解、海量數(shù)據(jù)挖掘和模糊信息處理等問(wèn)題的有力工具。從粒計(jì)算的觀點(diǎn)看，在認(rèn)知過(guò)程中，人們對(duì)問(wèn)題的分析與求解都具有粒度性，既與認(rèn)知主體的主觀局限有關(guān)，也與觀測(cè)工具等很多客觀因素有關(guān)。粒計(jì)算理論模型中的粒的合成與分解以及問(wèn)題求解等都具有不確定性，直接影響問(wèn)題求解的精度與效率。《多粒度知識(shí)獲取與不確定性度量》內(nèi)容主要涉及粒計(jì)算研究概述、粒計(jì)算基本理論、多粒度知識(shí)空間模型、粒計(jì)算的不確定性度量、多粒度知識(shí)獲取的模型和方法、覆蓋粒計(jì)算模型的知識(shí)獲取方法、粗糙集的近似集和多粒度計(jì)算研究的展望等。
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