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2020-03-26 14:40 來源：京東作者：京東

華章經(jīng)典·金融投資·實證技術(shù)分析：用科學(xué)量化方法鎖定交易信號

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編輯推薦:　　

　　用科學(xué)量化方法鎖定交易信號

　　特許市場技術(shù)分析師協(xié)會指定教材

　　從傳統(tǒng)投資分析到程序化交易的理論飛躍

　　技術(shù)分析量化實踐經(jīng)典

內(nèi)容簡介:　　技術(shù)分析是一門古老的投資分析工具，但是這一工具有一個致命的缺點，就是過于依賴交易員或投資者的主觀判斷，甚至很多人認(rèn)為技術(shù)分析是門藝術(shù)而不是科學(xué)。對于涉及資金投入與風(fēng)險的投資行業(yè)來說，技術(shù)分析缺乏應(yīng)有的嚴(yán)謹(jǐn)性。
　　《華章經(jīng)典·金融投資·實證技術(shù)分析：用科學(xué)量化方法鎖定交易信號》的作者用統(tǒng)計學(xué)工具揭示了技術(shù)分析理論的缺陷。作者自己開發(fā)了一套實證檢驗技術(shù)分析理論有效性的系統(tǒng)方法。對于技術(shù)分析的實踐操作者來說，是一個非常有用的分析框架。

作者簡介:　　 戴維·阿倫森（David Aronson），紐約市立大學(xué)巴魯克學(xué)院席克林商學(xué)院的助理教授，主講技術(shù)分析、MBA以及金融工程的研究生課程，并且擔(dān)任Hood River Research Inc.公司（該公司專門設(shè)計信號過濾網(wǎng)與預(yù)測模型）的副總裁。過去，他曾擔(dān)任Spear，Leeds&Kellogg的專業(yè)交易員與技術(shù)分析師，以及Raden Research Group Inc.的總經(jīng)理（這是一家顧問公司，設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘軟件PRISM以及各種交易系統(tǒng)與過濾網(wǎng)）。在此之前，他曾經(jīng)創(chuàng)辦Advo Com Corporation公司，運用化投資組合技巧，管理客戶的資金并提供顧問服務(wù)。他于1967年獲得拉法耶特學(xué)院（Lafayette College）哲學(xué)學(xué)士學(xué)位，曾經(jīng)服役于薩爾瓦多的和平部隊。

目錄:導(dǎo)論
致謝

第一部分方法論、心理學(xué)、哲學(xué)以及統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)
第1章客觀的法則及其評估
重要的分水嶺：客觀的技術(shù)分析VS.主觀的技術(shù)分析
技術(shù)分析法則
傳統(tǒng)的法則與反轉(zhuǎn)法則
在法則評估中基準(zhǔn)的使用
其他細(xì)節(jié)：前視偏差和交易成本
第2章主觀的技術(shù)分析的效率錯覺
主觀的技術(shù)分析作為知識的不合理性
個人的傳聞軼事：從最初真正的技術(shù)分析信仰者到后來的懷疑者
大腦：自然形態(tài)的發(fā)現(xiàn)者
荒誕的信仰的傳播
認(rèn)知心理學(xué)：啟發(fā)、偏好和錯覺
人類處理信息的局限性
極端的確認(rèn)：過度自信偏差
二手信息偏差：好故事的力量
確認(rèn)性偏差：現(xiàn)存的信念是如何過濾經(jīng)驗的，以及矛盾的實證是如何存活下來的
虛幻的相關(guān)性
圖形分析中的錯誤信仰
直覺判斷與啟發(fā)的作用
代表性啟發(fā)式與錯誤趨勢和圖形中的形態(tài)：真實與虛幻
解決虛幻的知識的方法：科學(xué)的方法
第3章科學(xué)的方法與技術(shù)分析
最重要的知識：獲得新知的方法
希臘科學(xué)的遺產(chǎn)：喜憂參半的結(jié)果
科學(xué)革命的起源
對客觀現(xiàn)實的信心與客觀觀察
科學(xué)的知識的本質(zhì)
邏輯在科學(xué)中的作用
科學(xué)的哲學(xué)
最終結(jié)果：假設(shè)演繹法
對觀察結(jié)果進行嚴(yán)謹(jǐn)和詳細(xì)的分析
對科學(xué)的方法的主要內(nèi)容的總結(jié)
如果技術(shù)分析采用科學(xué)的方法
主觀的技術(shù)分析客觀化：樣本
技術(shù)分析的子集
第4章統(tǒng)計分析
統(tǒng)計學(xué)推理概覽
嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計學(xué)分析的必要性
抽樣與統(tǒng)計推斷的樣本
實驗概率與隨機變量
統(tǒng)計理論
描述性的統(tǒng)計學(xué)
概率
隨機變量的分布概率
概率和概率分布的部分面積之間的關(guān)系
抽樣分布：統(tǒng)計學(xué)推理當(dāng)中最重要的概念
獲得抽樣分布：經(jīng)典的方法
用計算機模擬計算的方法獲得抽樣分布
關(guān)于下一章
第5章假設(shè)檢驗和置信區(qū)間
統(tǒng)計學(xué)推理的兩種類型
假設(shè)檢驗VS.非正式推理
假設(shè)檢驗的基本原理
假設(shè)檢驗：構(gòu)成法
用計算機模擬的方法產(chǎn)生抽樣分布估算
第6章數(shù)據(jù)挖掘偏差：客觀技術(shù)分析的黃銅礦
落入陷阱：數(shù)據(jù)挖掘偏差的故事
在客觀的技術(shù)分析中出現(xiàn)的錯誤知識的問題
數(shù)據(jù)挖掘
客觀的技術(shù)分析研究
數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計推斷
數(shù)據(jù)挖掘偏差：兩種因素的影響
數(shù)據(jù)挖掘偏差的試驗研究
解決方法：處理數(shù)據(jù)挖掘偏差
第7章非隨機價格波動理論
理論的重要性
科學(xué)的理論
流行的技術(shù)分析有什么問題
反對者的觀點：有效市場和隨機游走
挑戰(zhàn)有效市場假說
行為金融學(xué)：隨機價格波動理論
發(fā)生在有效市場條件下的非隨機價格運動
結(jié)語

第二部分案例研究：標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)的信號法則
第8章對應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)的法則進行數(shù)據(jù)挖掘的案例研究
數(shù)據(jù)挖掘偏差和法則評估
避免數(shù)據(jù)探測法偏差
分析數(shù)據(jù)序列
技術(shù)分析的主題
績效統(tǒng)計量：平均收益率
不評估復(fù)雜法則
以統(tǒng)計學(xué)術(shù)語定義的案例研究
法則：將數(shù)據(jù)序列轉(zhuǎn)換成市場頭寸
時間序列指標(biāo)
法則的輸入序列：原始時間序列和指標(biāo)
應(yīng)用于案例研究的40種輸入序列列表
法則
第9章案例研究結(jié)果與技術(shù)分析的未來
研究結(jié)果
對案例研究的批評
案例研究擴展的可能性
把復(fù)雜法則考慮在內(nèi)
技術(shù)分析的未來

附錄對消除趨勢與以頭寸偏差為基礎(chǔ)的基準(zhǔn)相等的觀點進行論證
注釋

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