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2020-03-13 09:43 來(lái)源：京東作者：京東

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）/21世紀(jì)高職高專新概念規(guī)劃教材

編輯推薦:　　    《21世紀(jì)高職高專新概念規(guī)劃教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》特色：敘述簡(jiǎn)明，由淺入深，通俗易懂，淡化理論推導(dǎo)，突出高職高專教育“以應(yīng)用為目的，以必需、夠用為度”的特點(diǎn)。
　　    大量引用應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的隨機(jī)現(xiàn)象的實(shí)例，特別是有典型應(yīng)用價(jià)值的例題，體現(xiàn)實(shí)用性特點(diǎn)。
　　    每章配有學(xué)習(xí)目標(biāo)和小結(jié)，便于對(duì)知識(shí)歸納和整理；每章配有適量習(xí)題與自測(cè)題，便于復(fù)習(xí)鞏固；書末附有習(xí)題與自測(cè)題的提示與答案。

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　    《21世紀(jì)高職高專新概念規(guī)劃教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》在第一版的基礎(chǔ)上，根據(jù)編者近幾年的教學(xué)改革實(shí)踐，并結(jié)合各兄弟院校使用本教材的反饋意見，按照新教學(xué)大綱要求，對(duì)個(gè)別章節(jié)內(nèi)容、例題以及習(xí)題做了相應(yīng)的修訂，使教師教學(xué)、學(xué)生自學(xué)更為方便。
　　    《21世紀(jì)高職高專新概念規(guī)劃教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》重點(diǎn)介紹概率論的基本知識(shí)和常用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。全書共分6章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步、方差分析與回歸分析。每章末附有本章小結(jié)、習(xí)題與自測(cè)題。書末附有常用分布數(shù)值表、習(xí)題與自測(cè)題參考答案。
　　    《21世紀(jì)高職高專新概念規(guī)劃教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》帶有“*”號(hào)部分內(nèi)容可根據(jù)不同專業(yè)選用。全書敘述簡(jiǎn)明，力求通俗易懂，淡化理論推導(dǎo)，便于自學(xué)，可作為高職高專院校文、理科各專業(yè)的教材，也可供高等師范學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生使用。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:序
第二版前言
第一版前言
緒論概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展簡(jiǎn)介

第1章隨機(jī)事件及其概率
1.1 隨機(jī)事件
1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件
1.1.2 事件之間的關(guān)系及運(yùn)算
1.2 隨機(jī)事件的概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率的統(tǒng)計(jì)定義
1.2.3 概率的古典定義
1.2.4 概率的公理化定義
1.3 條件概率與事件的獨(dú)立性
1.3.1 條件概率
1.3.2 乘法公式
1.3.3 獨(dú)立性
1.3.4 伯努利概型
1.4 全概率公式與貝葉斯公式木
1.4.1 全概率公式
1.4.2 貝葉斯（Bayes）公式
本章小結(jié)
習(xí)題一
自測(cè)題一

第2章隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 隨機(jī)變量的概念
2.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.2.1 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.2.2 幾種常見的離散型隨機(jī)變量的分布
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布
2.3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2.3.2 幾種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量
2.4 分布函數(shù)
2.4.1 分布函數(shù)的概念
2.4.2 分布函數(shù)的性質(zhì)
2.4.3 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4.5 幾種常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
本章小結(jié)
習(xí)題二
自測(cè)題二

第3章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
3.1.1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
3.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
3.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
3.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
3.2 隨機(jī)變量的方差
3.2.1 方差的概念
3.2.2 方差的性質(zhì)
3.3 矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
3.3.1 矩的概念
3.3.2 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
本章小結(jié)
習(xí)題三
自測(cè)題三

第4章大數(shù)定律和中心極限定理
4.1 大數(shù)定律
4.1.1 切比雪夫（Chebyshev）不等式
4.1.2 切比雪夫大數(shù)定理
4.1.3 伯努利大數(shù)定理
4.2 中心極限定理
4.2.1 獨(dú)立同分布中心極限定理
4.2.2 棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理
本章小結(jié)
習(xí)題四
自測(cè)題四

第5章數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步
5.1 樣本與統(tǒng)計(jì)量
5.1.1 總體與樣本
5.1.2 統(tǒng)計(jì)量
5.1.3 直方圖
5.1.4 樣本分布函數(shù)
5.1.5 抽樣分布
5.2 統(tǒng)計(jì)推斷
5.2.1 參數(shù)估計(jì)
5.2.2 假設(shè)檢驗(yàn)
本章小結(jié)
習(xí)題五
自測(cè)題五

第6章方差分析與回歸分析
6.1 方差分析
6.1.1 單因素方差分析
6.1.2 無(wú)重復(fù)雙因素方差分析
6.2 回歸分析
6.2.1 一元線性回歸
6.2.2 一元線性回歸的統(tǒng)計(jì)分析
6.2.3 可線性化的一元非線性回歸
6.2.4 多元線性回歸
本章小結(jié)
習(xí)題六
自測(cè)題六

附表
附表1 常用分布表
附表2 泊松分布表
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表4 t分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表
習(xí)題與自測(cè)題參考答案
參考文獻(xiàn)

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