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2020-03-13 09:04 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡介:　　《無約束*優(yōu)化計算方法》討論處理無約束優(yōu)化問題的數(shù)值方法，主要包括Newton法、共軛梯度法、擬Newton法、Powell直接方法以及非線性*小二乘法，并且闡明了其理論、應用和發(fā)展動向.可供計算數(shù)學工作者、工程技術人員、高等院校有關專業(yè)高年級學生、研究生及教師參考。

作者簡介:

目錄:序

第一章概論
§1．無約束最優(yōu)化
§2．下降算法

第二章一維搜索
§1．試探法
§2．插值法
評注

第三章最速下降法和Newton法
§1．最速下降法
§2．一類下降算法的收斂性質(zhì)
§3．關于最速下降法的一些理論問題
§4．Newton法及其改進
評注

第四章共軛梯度法
§1．共軛方向及其基本性質(zhì)
§2．對正定二次函數(shù)的共軛梯度法
§3．應用于一般目標函數(shù)的共軛梯度法
評注

第五章擬Newton法
§1．Broyden類擬Newton算法
§2．參數(shù)α，β對迭代公式的影響
§3．幾個擬Newton算法
§4．擬Newton算法的全局收斂性
§5．擬Newton算法的超線性收斂性
評注

第六章直接方法
§1．模式搜索法
§2．轉(zhuǎn)軸法
§3．單純形法
§4．Powell直接方法
評注

第七章非線性最小二乘法
§1．LM算法
§2．LMF算法
評注
附錄
參考文獻

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