醫(yī)學統(tǒng)計方法及SPSS實現(xiàn)簡介，目錄書摘
2020-01-06 12:12
來源：京東
作者：京東
醫(yī)學統(tǒng)計方法及SPSS實現(xiàn)
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內(nèi)容簡介: 《醫(yī)學統(tǒng)計方法及SPSS實現(xiàn)》根據(jù)醫(yī)學類高級專業(yè)人才培養(yǎng)目標的要求以及醫(yī)學研究生學習和應用醫(yī)學統(tǒng)計學的現(xiàn)狀編寫而成，主要介紹了醫(yī)學統(tǒng)計方法及統(tǒng)計軟件包在醫(yī)學科研中的應用。
《醫(yī)學統(tǒng)計方法及SPSS實現(xiàn)》從醫(yī)學統(tǒng)計學的基本原理和方法入手，在詳細介紹了各種醫(yī)學科研中常用的統(tǒng)計學方法的基本思想、適用場合以及應用條件的基礎上，結(jié)合實際醫(yī)學科研案例，完整地介紹了統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)過程，包括數(shù)據(jù)文件的建立、統(tǒng)計方法選擇、適用條件判斷、統(tǒng)計方法實現(xiàn)、輸出結(jié)果解釋以及統(tǒng)計學結(jié)論和專業(yè)結(jié)論的獲得，特別強調(diào)如何利用統(tǒng)計軟件解決實際科研工作中遇到的統(tǒng)計學問題。
《醫(yī)學統(tǒng)計方法及SPSS實現(xiàn)》以IBM SPSS Statistics 21.0版本為例介紹統(tǒng)計軟件包的操作過程，其主要步驟也適用于SPSS的其他版本。
《醫(yī)學統(tǒng)計方法及SPSS實現(xiàn)》內(nèi)容涉及醫(yī)學科研中常用的統(tǒng)計分析方法，既可以作為高等醫(yī)學院校碩士及博士研究生的醫(yī)學統(tǒng)計學課程教材（建議50～70學時），也適用于醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)科研工作者、臨床醫(yī)生進行統(tǒng)計分析的學習參考。
《醫(yī)學統(tǒng)計方法及SPSS實現(xiàn)》從醫(yī)學統(tǒng)計學的基本原理和方法入手，在詳細介紹了各種醫(yī)學科研中常用的統(tǒng)計學方法的基本思想、適用場合以及應用條件的基礎上，結(jié)合實際醫(yī)學科研案例，完整地介紹了統(tǒng)計方法的軟件實現(xiàn)過程，包括數(shù)據(jù)文件的建立、統(tǒng)計方法選擇、適用條件判斷、統(tǒng)計方法實現(xiàn)、輸出結(jié)果解釋以及統(tǒng)計學結(jié)論和專業(yè)結(jié)論的獲得，特別強調(diào)如何利用統(tǒng)計軟件解決實際科研工作中遇到的統(tǒng)計學問題。
《醫(yī)學統(tǒng)計方法及SPSS實現(xiàn)》以IBM SPSS Statistics 21.0版本為例介紹統(tǒng)計軟件包的操作過程，其主要步驟也適用于SPSS的其他版本。
《醫(yī)學統(tǒng)計方法及SPSS實現(xiàn)》內(nèi)容涉及醫(yī)學科研中常用的統(tǒng)計分析方法，既可以作為高等醫(yī)學院校碩士及博士研究生的醫(yī)學統(tǒng)計學課程教材（建議50～70學時），也適用于醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)科研工作者、臨床醫(yī)生進行統(tǒng)計分析的學習參考。
作者簡介:
目錄:第1章 醫(yī)學統(tǒng)計學基礎
1．1 醫(yī)學統(tǒng)計工作的基本步驟
1．1．1 統(tǒng)計設計
1．1．2 收集資料
1．1．3 整理資料
1．1．4 分析資料
1．2 醫(yī)學統(tǒng)計學的幾個基本概念
1．2．1 同質(zhì)與變異
1．2．2 總體與樣本
1．2．3 誤差
1．2．4 頻率與概率
1．2．5 參數(shù)與統(tǒng)計量
1．3 醫(yī)學實驗設計
1．3．1 實驗設計的原則
1．3．2 常用的實驗設計方案
1．4 統(tǒng)計資料的類型
1．5 練習題
第2章 在IBMSPSSStatistics中管理數(shù)據(jù)
2．1 IBMSPSSStatistics簡介
2．1．1 SPSS的主要特點
2．1．2 SPSS窗口介紹
2．2 建立數(shù)據(jù)文件
2．2．1 設計變量
2．2．2 定義變量
2．2．3 錄入數(shù)據(jù)及保存
2．2．4 導入Excel文件數(shù)據(jù)
2．3 數(shù)據(jù)整理
2．3．1 記錄排序
2．3．2 重復記錄識別
2．3．3 記錄篩選
2．3．4 數(shù)據(jù)文件合并
2．4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
2．4．1 計算變量
2．4．2 重新編碼
2．4．3 可視化分箱
2．5 練習題
第3章 基本統(tǒng)計描述
3．1 定量資料的統(tǒng)計描述
3．1．1 集中趨勢
3．1．2 離散趨勢
3．1．3 正態(tài)分布及其應用
3．2 定性資料的統(tǒng)計描述
3．2．1 常用的相對數(shù)指標
3．2．2 應用相對數(shù)的注意事項
3．3 SPSS的統(tǒng)計描述模塊
3．3．1 Frequencies過程
3．3．2 Descriptives過程
3．3．3 Explore過程
3．3．4 Crosstabs過程
3．4 練習題
第4章 抽樣誤差與假設檢驗
4．1 抽樣與抽樣誤差
4．2 總體參數(shù)估計
4．2．1 t分布
4．2．2 總體均數(shù)的置信區(qū)間
4．2．3 總體率的置信區(qū)間
4．3 假設檢驗
4．3．1 假設檢驗的意義
4．3．2 假設檢驗的基本原理和步驟
4．3．3 應用假設檢驗的注意事項
4．4 樣本量的估計
4．4．1 影響樣本量大小的因素
4．4．2 樣本量的計算公式
4．5 練習題
……
第5章 定量資料的t檢驗
第6章 定量資料的方差分析
第7章 基于秩的非參數(shù)檢驗
第8章 無序定性資料的X2檢驗
第9章 直線相關與回歸
第10章 二分類Logistic回歸分析
第11章 生存分析
第12章 診斷試驗評價
第13章 Meta分析簡介
第14章 繪制統(tǒng)計圖
附錄 部分練習題參考答案
1．1 醫(yī)學統(tǒng)計工作的基本步驟
1．1．1 統(tǒng)計設計
1．1．2 收集資料
1．1．3 整理資料
1．1．4 分析資料
1．2 醫(yī)學統(tǒng)計學的幾個基本概念
1．2．1 同質(zhì)與變異
1．2．2 總體與樣本
1．2．3 誤差
1．2．4 頻率與概率
1．2．5 參數(shù)與統(tǒng)計量
1．3 醫(yī)學實驗設計
1．3．1 實驗設計的原則
1．3．2 常用的實驗設計方案
1．4 統(tǒng)計資料的類型
1．5 練習題
第2章 在IBMSPSSStatistics中管理數(shù)據(jù)
2．1 IBMSPSSStatistics簡介
2．1．1 SPSS的主要特點
2．1．2 SPSS窗口介紹
2．2 建立數(shù)據(jù)文件
2．2．1 設計變量
2．2．2 定義變量
2．2．3 錄入數(shù)據(jù)及保存
2．2．4 導入Excel文件數(shù)據(jù)
2．3 數(shù)據(jù)整理
2．3．1 記錄排序
2．3．2 重復記錄識別
2．3．3 記錄篩選
2．3．4 數(shù)據(jù)文件合并
2．4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
2．4．1 計算變量
2．4．2 重新編碼
2．4．3 可視化分箱
2．5 練習題
第3章 基本統(tǒng)計描述
3．1 定量資料的統(tǒng)計描述
3．1．1 集中趨勢
3．1．2 離散趨勢
3．1．3 正態(tài)分布及其應用
3．2 定性資料的統(tǒng)計描述
3．2．1 常用的相對數(shù)指標
3．2．2 應用相對數(shù)的注意事項
3．3 SPSS的統(tǒng)計描述模塊
3．3．1 Frequencies過程
3．3．2 Descriptives過程
3．3．3 Explore過程
3．3．4 Crosstabs過程
3．4 練習題
第4章 抽樣誤差與假設檢驗
4．1 抽樣與抽樣誤差
4．2 總體參數(shù)估計
4．2．1 t分布
4．2．2 總體均數(shù)的置信區(qū)間
4．2．3 總體率的置信區(qū)間
4．3 假設檢驗
4．3．1 假設檢驗的意義
4．3．2 假設檢驗的基本原理和步驟
4．3．3 應用假設檢驗的注意事項
4．4 樣本量的估計
4．4．1 影響樣本量大小的因素
4．4．2 樣本量的計算公式
4．5 練習題
……
第5章 定量資料的t檢驗
第6章 定量資料的方差分析
第7章 基于秩的非參數(shù)檢驗
第8章 無序定性資料的X2檢驗
第9章 直線相關與回歸
第10章 二分類Logistic回歸分析
第11章 生存分析
第12章 診斷試驗評價
第13章 Meta分析簡介
第14章 繪制統(tǒng)計圖
附錄 部分練習題參考答案
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