第1章（導(dǎo)論）給出了供應(yīng)鏈管理的概述以及貫穿全書的定義。

　　第2章（預(yù)測和需求建模）討論了經(jīng)典預(yù)測方法以及現(xiàn)在常用于需求預(yù)測的三種方法——Bass擴散模型、先行指標(biāo)法以及選擇模型——近年來，在預(yù)測需求時更多使用這些方法。我們將后面的三種方法稱為“需求建?！?，以區(qū)別于經(jīng)典的預(yù)測技術(shù)，同時強調(diào)它們也適用于預(yù)測之外的其他問題。

　　在第3章（確定性庫存模型）和第4章（隨機性庫存模型）中，我們討論了許多經(jīng)典的單庫存模型。對于大多數(shù)模型，我們將討論如何制定目標(biāo)函數(shù)以及如何選擇庫存參數(shù)使目標(biāo)函數(shù)*優(yōu)——精確地或啟發(fā)式地采用顯性形式或利用算法。同時，我們分別證明了有以及沒有固定成本情況下的基本庫存策略及(s,S)策略的*優(yōu)性。

　　在第5章（多級庫存模型）中，我們討論了多級庫存模型，包括隨機服務(wù)模型（包含連續(xù)系統(tǒng)的ClarkScarf模型及ShangSong近似）和保證服務(wù)模型（又稱戰(zhàn)略性安全庫存選址問題）。

　　第6章（庫存優(yōu)化中不確定性的處理方法）是在經(jīng)典庫存模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)不同類型的不確定性（尤其是供應(yīng)的不確定性），采取不同的方式減輕不確定性對庫存系統(tǒng)的影響，而非簡單地持有更多庫存。

　　在第7章（設(shè)施選址模型）中，我們討論了設(shè)施選址模型，展示了經(jīng)典的無容量固定成本的設(shè)施選址問題的某些細(xì)節(jié)，包括整數(shù)規(guī)劃問題的建模和拉格朗日松弛法的求解等。另外，我們還討論了更能體現(xiàn)當(dāng)今供應(yīng)鏈復(fù)雜程度的多級選址模型。

　　在第8章（不確定性下的設(shè)施選址）中，我們考慮如何將不確定性融入設(shè)施選址模型中，具體討論將庫存納入選址決策的模型、隨機和魯棒設(shè)施選址模型以及具有中斷威脅的設(shè)施選址模型。在研究如何對這些問題進(jìn)行建模的同時，也討論了模型的求解方法（大多數(shù)情況下是拉格朗日松弛法）。

　　第9章（過程柔性）介紹了生產(chǎn)制造過程的柔性評估模型和優(yōu)化模型。

　　在第10章（牛鞭效應(yīng)）中，我們討論了稱為牛鞭效應(yīng)的需求波動放大現(xiàn)象。牛鞭效應(yīng)可能是由供應(yīng)鏈管理者非理性或次優(yōu)的行為所導(dǎo)致的，也可能因為理性的優(yōu)化行為而發(fā)生。我們將采用數(shù)學(xué)模型證明牛鞭效應(yīng)是后者導(dǎo)致的。

　　當(dāng)供應(yīng)鏈參與者試圖優(yōu)化自身的目標(biāo)時，通常會得到一個對整個供應(yīng)鏈*理想的解決方案。在第11章（供應(yīng)鏈合同）中，我們將討論由目標(biāo)不同的參與者所組成的供應(yīng)鏈的內(nèi)部協(xié)調(diào)合同。

　　第12章（拍賣）介紹了供應(yīng)鏈中常用于定價的拍賣數(shù)學(xué)模型。

　　本書最后有4個附錄，其中附錄A包含了需要用到多個章節(jié)的內(nèi)容才能解決的習(xí)題；附錄B提供了有關(guān)數(shù)學(xué)證明寫作的簡短指南；附錄C列舉了貫穿全書的有用的公式；附錄D則對拉格朗日松弛法進(jìn)行了簡要的概述。

第1章導(dǎo)論1

1.1供應(yīng)鏈管理概述1

1.2供應(yīng)鏈管理的決策層次2

1.3供應(yīng)鏈管理的應(yīng)用3

第2章預(yù)測和需求建模4

2.1引言4

2.2經(jīng)典需求預(yù)測方法4

2.2.1移動平均法5

2.2.2指數(shù)平滑法5

2.2.3線性回歸8

2.3需求建模方法8

2.4Bass擴散模型9

2.4.1模型10

2.4.2離散時間模型11

2.4.3參數(shù)估計12

2.4.4拓展12

2.5先行指標(biāo)法13

2.6離散選擇模型15

2.6.1離散選擇介紹15

2.6.2多元Logit模型16

2.6.3供應(yīng)鏈管理實例應(yīng)用17

習(xí)題18

第3章確定性庫存模型21

3.1庫存模型21

3.1.1為什么要持有庫存？21

3.1.2庫存模型分類23供應(yīng)鏈理論基礎(chǔ)目錄3.1.3成本24

3.1.4庫存水平和庫存狀態(tài)25

3.1.5學(xué)習(xí)指南25

3.2連續(xù)盤點: 經(jīng)濟訂貨批量模型26

3.2.1問題描述26

3.2.2成本函數(shù)26

3.2.3最優(yōu)解28

3.2.4訂貨量靈敏度分析29

3.2.5訂貨提前期30

3.2.6二次冪(PowerofTwo,POT)策略30

3.2.7含數(shù)量折扣的EOQ模型33

3.2.8允許缺貨的EOQ模型38

3.3定期盤點: WagnerWhitin模型40

3.3.1問題描述40

3.3.2動態(tài)規(guī)劃算法41

3.3.3擴展43

習(xí)題43

第4章隨機性庫存模型47

4.1序言47

4.2需求過程48

4.3連續(xù)盤點: (r,Q)策略49

4.3.1問題描述49

4.3.2連續(xù)分布的近似模型49

4.3.3EOQB近似法54

4.3.4離散分布的精確模型55

4.4無固定成本的定期盤點: 基本庫存策略56

4.4.1基本庫存策略57

4.4.2單周期情形: 報童模型57

4.4.3有限周期64

4.4.4無限周期66

4.5非零固定成本的定期盤點: (s,S)策略68

4.5.1(s,S)策略68

4.5.2單周期68

4.5.3有限周期69

4.5.4無限周期69

4.6策略的最優(yōu)性71

4.6.1無固定成本: 基本庫存策略72

4.6.2非零固定成本: (s,S)策略76

習(xí)題82

第5章多級庫存模型89

5.1引言89

5.1.1多級網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)89

5.1.2隨機服務(wù)和保證服務(wù)91

5.2隨機服務(wù)模型91

5.2.1連續(xù)系統(tǒng)91

5.2.2連續(xù)系統(tǒng)的精確算法93

5.2.3連續(xù)系統(tǒng)的啟發(fā)式方法94

5.2.4其他網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)95

5.3保證服務(wù)模型96

5.3.1引言96

5.3.2需求97

5.3.3單階段網(wǎng)絡(luò)98

5.3.4連續(xù)系統(tǒng)99

5.3.5樹狀系統(tǒng)101

5.3.6求解方法102

習(xí)題107

第6章庫存優(yōu)化中不確定性的處理方法109

6.1引言109

6.2風(fēng)險共擔(dān)效應(yīng)109

6.2.1概述109

6.2.2問題描述110

6.2.3分散式系統(tǒng)110

6.2.4集中式系統(tǒng)110

6.2.5比較111

6.2.6風(fēng)險共擔(dān)效應(yīng)度量111

6.2.7思考112

6.3延遲策略112

6.3.1引言112

6.3.2優(yōu)化模型113

6.3.3與風(fēng)險共擔(dān)的關(guān)系114

6.4轉(zhuǎn)運115

6.4.1引言115

6.4.2問題描述115

6.4.3期望成本117

6.4.4轉(zhuǎn)運的優(yōu)點118

6.5供應(yīng)不確定性簡介120

6.6存在中斷的庫存模型121

6.6.1存在中斷的EOQ模型121

6.6.2存在中斷的報童問題124

6.7存在供應(yīng)量不確定性的庫存模型127

6.7.1存在供應(yīng)量不確定性的EOQ模型128

6.7.2存在供應(yīng)量不確定性的報童模型130

6.8風(fēng)險分散效應(yīng)130

6.8.1問題描述130

6.8.2符號說明131

6.8.3最優(yōu)解131

6.8.4最優(yōu)成本的均值和方差132

6.8.5供應(yīng)中斷和隨機需求133

習(xí)題133

第7章設(shè)施選址模型139

7.1引言139

7.2無容量限制固定成本選址問題140

7.2.1問題描述140

7.2.2模型141

7.2.3求解方法143

7.2.4拉格朗日松弛法144

7.2.5容量限制固定成本選址問題149

7.3多級多產(chǎn)品模型151

7.3.1引言151

7.3.2問題描述151

7.3.3模型152

7.3.4拉格朗日松弛法153

習(xí)題154

第8章不確定性下的設(shè)施選址159

8.1引言159

8.2風(fēng)險共擔(dān)選址模型159

8.2.1引言159

8.2.2問題描述160

8.2.3符號161

8.2.4目標(biāo)函數(shù)161

8.2.5NLIP模型162

8.2.6拉格朗日松弛算法163

8.2.7列生成算法167

8.3隨機和魯棒選址模型170

8.3.1引言170

8.3.2隨機固定成本選址問題170

8.3.3極小極大固定成本選址問題172

8.4中斷的設(shè)施選址模型173

8.4.1引言173

8.4.2符號175

8.4.3建模176

8.4.4拉格朗日松弛法177

8.4.5權(quán)衡曲線178

習(xí)題180

第9章過程柔性182

9.1引言182

9.2柔性設(shè)計準(zhǔn)則183

9.3過程柔性優(yōu)化模型186

9.3.1模型186

9.3.2拉格朗日松弛法188

習(xí)題189

第10章牛鞭效應(yīng)192

10.1引言192

10.2牛鞭效應(yīng)的存在性證明194

10.2.1需求信息處理194

10.2.2配給博弈198

10.2.3批量訂貨200

10.2.4價格投機202

10.3減小牛鞭效應(yīng)203

10.3.1需求信息處理203

10.3.2配給博弈204

10.3.3批量訂貨204

10.3.4價格投機205

10.4集中需求信息205

10.4.1集中式系統(tǒng)205

10.4.2分散式系統(tǒng)206

習(xí)題207

第11章供應(yīng)鏈合同209

11.1引言209

11.2博弈論導(dǎo)論209

11.3符號說明211

11.4初步分析212

11.5批發(fā)價合同214

11.6回購合同217

11.7收益共享合同222

11.8數(shù)量柔性合同224

習(xí)題226

第12章拍賣231

12.1引言231

12.2英式拍賣232

12.3組合拍賣234

12.3.1組合拍賣問題235

12.3.2求解集裝箱問題(SPP)236

12.3.3誠實競價237

12.3.4威克瑞克拉克格羅夫拍賣(VCG)237

習(xí)題240

附錄A附加題243

習(xí)題243

附錄B如何寫證明: 簡短指南247

B.1如何證明247

B.2必須證明的事實類型248

B.3證明方法250

B.3.1直接證明250

B.3.2反證法250

B.3.3數(shù)學(xué)歸納法251

B.3.4窮舉法252

B.4其他建議252

附錄C有用的公式254

C.1標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)隨機變量254

C.2損失函數(shù)254

C.2.1一般分布254

C.2.2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布255

C.2.3非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布255

C.3積分變換255

C.3.1非變限積分的變換255

C.3.2變限積分的變換256

C.4幾何級數(shù)256

C.5Excel中的正態(tài)分布256

C.6局部平均值257

附錄D拉格朗日松弛法258

D.1概述258

D.2界限259

D.3次梯度優(yōu)化260

D.4停止規(guī)則262

D.5其他問題類型262

D.5.1不等式約束262

D.5.2最大化問題262

D.6分支定界法263

D.7算法總結(jié)263

參考文獻(xiàn)264