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2019-12-27 14:37 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡介:　　數(shù)值分析又稱為數(shù)值計算或計算方法，主要研究各類數(shù)學(xué)問題的數(shù)值解法（近似解法），包括對方法的推導(dǎo)、描述以及對整個求解過程的分析，并由此為計算機提供實際可行、理論可靠、計算復(fù)雜性好的各種數(shù)值算法。
　　隨著計算機科學(xué)與技術(shù)的迅速發(fā)展，大部分科學(xué)實驗和工程技術(shù)中遇到的各類數(shù)學(xué)問題都可以通過數(shù)值分析中的方法加以解決.科學(xué)與工程計算已經(jīng)成為與理論分析和科學(xué)實驗同樣重要的第三種科學(xué)手段。
　　從實際問題中抽象出的數(shù)學(xué)問題，大部分都與求解微分方程、線性方程組、非線性方程以及數(shù)據(jù)處理等問題有關(guān)，數(shù)值分析這門課程將圍繞這些問題的解決提供一些有關(guān)的數(shù)值方法.《高等院?！笆濉币?guī)劃教材：數(shù)值分析》的主要內(nèi)容有：非線性方程的數(shù)值解法，線性方程組的解法，函數(shù)的數(shù)值逼近（代數(shù)插值與函數(shù)的最佳平分逼近），數(shù)值積分與數(shù)值微分，常微分方程初值問題的數(shù)值解法以及矩陣特征值的計算等。
　　《高等院校“十二五”規(guī)劃教材：數(shù)值分析》可作為高等學(xué)校數(shù)學(xué)專業(yè)大學(xué)生和工科碩士研究生“數(shù)值分析”課程的教材，也可供科技工作者參考。

作者簡介:

目錄:第1章引論
1.1 誤差的概念
1.2 函數(shù)的誤差
1.3 算法的數(shù)值穩(wěn)定性
習(xí)題1

第2章非線性方程求根
2.1 迭代法
2.2 迭代過程的加速方法
2.3 Newton迭代法
2.4 Newton迭代法變形
2.5 非線性方程組的數(shù)值解法
習(xí)題2

第3章線性方程組的數(shù)值解法
3.1 范數(shù)
3.2 線性方程組的迭代解法
3.3 迭代法的收斂性與誤差分析
3.4 線性方程組的直接解法
3.5 矩陣的分解及其應(yīng)用
3.6 擾動分析
習(xí)題3

第4章插值與擬合
4.1 插值的基本概念
4.2 Lagrange插值
4.3 差商與Newton插值多項式
4.4 差分與等距節(jié)點的Newton插值多項式
4.5 Hermite插值
4.6 分段插值
4.7 三次樣條插值
4.8 數(shù)據(jù)擬合的最小二乘法
習(xí)題4

第5章數(shù)值積分與數(shù)值微分
5.1 數(shù)值積分的基本概念
5.2 Newton-Cotes求積公式
5.3 復(fù)化求積公式
5.4 Romberg算法
5.5 Gauss型求積公式
5.6 隨機模擬方法
5.7 數(shù)值微分
習(xí)題5

第6章常微分方程初值問題數(shù)值解法
6.1 引言
6.2 Euler方法
6.3 Runge-Kutta方法
6.4 收斂性與穩(wěn)定性
6.5 錢性多步法
6.6 微分方程組和高階微分方程的數(shù)值解法
習(xí)題6

第7章矩陣特征值和特征向量的計算
7.1 特征值與特征向量
7.2 冪法
7.3 反冪法
習(xí)題7

第8章上機實驗
8.1 緒論
8.2 非線性方程求根
8.3 線性方程組的數(shù)值解法

第9章 Matlab簡介
參考文獻

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