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2021-01-15 10:00 來(lái)源：京東作者：京東

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高新技術(shù)成果叢書(shū)：現(xiàn)代精細(xì)農(nóng)業(yè)理論與實(shí)踐

內(nèi)容簡(jiǎn)介:《現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高新技術(shù)成果叢書(shū)：現(xiàn)代精細(xì)農(nóng)業(yè)理論與實(shí)踐》共分為兩篇，第一篇為“農(nóng)田信息獲取及先進(jìn)傳感技術(shù)”，第二篇為“變量作業(yè)機(jī)械及智能農(nóng)機(jī)裝備”。在第一篇中，土壤信息獲取技術(shù)包含了近紅外光譜法、電特性方法、選擇性電極法等新的研究進(jìn)展，作物生長(zhǎng)檢測(cè)涵蓋了從近地遙感到衛(wèi)星遙感、從多光譜成像技術(shù)到高光譜成像技術(shù)、從細(xì)胞檢測(cè)到冠層檢測(cè)、從營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè)到病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)預(yù)警等多個(gè)研究領(lǐng)域，從不同側(cè)面展示了作物生長(zhǎng)檢測(cè)的新成果。第一篇中還包含了目前廣受關(guān)注的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及食品追溯和安全技術(shù)。第二篇以農(nóng)用車(chē)輛自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、精細(xì)噴藥技術(shù)與裝備、激光控制平地技術(shù)與裝備為主，代表了我國(guó)在本領(lǐng)域的前沿研究成果?！冬F(xiàn)代農(nóng)業(yè)高新技術(shù)成果叢書(shū)：現(xiàn)代精細(xì)農(nóng)業(yè)理論與實(shí)踐》的內(nèi)容不僅對(duì)目前從事精細(xì)農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)集成相關(guān)研究的教學(xué)和科研工作者具有重要的參考價(jià)值，對(duì)于了解本領(lǐng)域研究的動(dòng)向和發(fā)展趨勢(shì)也大有裨益。

作者簡(jiǎn)介:　　汪懋華，1932年出生。中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)教授，中國(guó)工程院院士，國(guó)際歐亞科學(xué)院院士，“現(xiàn)代精細(xì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)集成研究”教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)主任。歷任原北京農(nóng)業(yè)工程大學(xué)副校長(zhǎng)，國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)“農(nóng)經(jīng)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化”、“農(nóng)業(yè)工程”學(xué)科評(píng)議組成員兼召集人，中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)、中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)。農(nóng)業(yè)工程和信息與電氣工程技術(shù)專(zhuān)家，我國(guó)精細(xì)農(nóng)業(yè)科學(xué)理念最早的倡導(dǎo)者與實(shí)踐推動(dòng)者之一。曾獲北京市科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)和國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。
　　
　　李民贊，1963年出生。中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)教授，“現(xiàn)代精細(xì)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)集成研究”教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，近年致力于精細(xì)農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)集成研究。在相關(guān)領(lǐng)域申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利14項(xiàng)，其中授權(quán)7項(xiàng)，公示期7項(xiàng)；獲得授權(quán)實(shí)用新型專(zhuān)利4項(xiàng)。出版相關(guān)專(zhuān)著、教材7部。在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文百余篇，其中SCl、EI收錄論文超過(guò)70篇。

目錄:第一篇農(nóng)田信息獲取及先進(jìn)傳感技術(shù)
第1章土壤信息獲取及先進(jìn)傳感技術(shù)
1.1 基于光譜學(xué)原理的土壤檢測(cè)技術(shù)研究
1.2 基于選擇性電極的土壤肥力指標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究
1.3 土壤電導(dǎo)率檢測(cè)技術(shù)研究
參考文獻(xiàn)
第2章基于光譜學(xué)原理的作物營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)檢測(cè)與診斷技術(shù)
2.1 作物營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)的光譜學(xué)診斷方法
2.2 冬小麥葉綠素含量檢測(cè)
2.3 玉米氮素含量檢測(cè)
2.4 溫室番茄葉綠素含量預(yù)測(cè)
2.5 基于光導(dǎo)纖維的作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)儀開(kāi)發(fā)
2.6 便攜式雙通道冠層分析儀開(kāi)發(fā)
2.7 車(chē)載式四通道冠層監(jiān)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)
參考文獻(xiàn)
第3章基于圖像分析和植物電信號(hào)的作物營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)檢測(cè)與診斷技術(shù)
3.1 基于圖像分析的黃瓜葉片營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)檢測(cè)
3.2 基于多光譜圖像分析的番茄營(yíng)養(yǎng)素含量預(yù)測(cè)
3.3 基于雙目視覺(jué)系統(tǒng)的葉傾角提取
3.4 植物電信號(hào)檢測(cè)與生物學(xué)診斷
參考文獻(xiàn)
第4章農(nóng)業(yè)干旱的遙感監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)技術(shù)
4.1 農(nóng)業(yè)干旱的遙感監(jiān)測(cè)方法
4.2 基于條件植被溫度指數(shù)的干旱監(jiān)測(cè)
4.3 基于條件植被溫度指數(shù)的干旱預(yù)測(cè)
4.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章作物病害監(jiān)測(cè)與預(yù)警技術(shù)
5.1 概述
5.2 大豆銹病監(jiān)測(cè)
5.3 葡萄卷葉病監(jiān)測(cè)
5.4 基于航空遙感的柑橘黃龍病監(jiān)測(cè)
5.5 蘋(píng)果病害監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
第6章精細(xì)農(nóng)業(yè)中的其他檢測(cè)與傳感技術(shù)
6.1 谷物自動(dòng)測(cè)產(chǎn)技術(shù)
6.2 農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測(cè)技術(shù)
6.3 農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流中的監(jiān)測(cè)與傳感技術(shù)
參考文獻(xiàn)
第7章農(nóng)業(yè)現(xiàn)場(chǎng)信息獲取無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
7.1 農(nóng)田信息獲取無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
7.2 溫室信息獲取無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
7.3 農(nóng)田信息獲取移動(dòng)通信與傳感技術(shù)
參考文獻(xiàn)

第二篇變量作業(yè)機(jī)械及智能農(nóng)機(jī)裝備
第8章農(nóng)用車(chē)輛自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)
8.1 基于GPS的農(nóng)用車(chē)輛定位檢測(cè)技術(shù)
8.2 基于機(jī)器視覺(jué)的農(nóng)用車(chē)輛導(dǎo)航技術(shù)
8.3 農(nóng)業(yè)車(chē)輛轉(zhuǎn)向操縱控制方法和導(dǎo)航控制決策
8.4 自動(dòng)導(dǎo)航農(nóng)用車(chē)輛平臺(tái)
參考文獻(xiàn)
第9章農(nóng)業(yè)機(jī)器人
9.1 蘋(píng)果采摘機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)
9.2 菠蘿采摘機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)
9.3 蔬菜嫁接機(jī)器人
9.4 面向自主行走收獲機(jī)器人的果園導(dǎo)航關(guān)鍵技術(shù)
參考文獻(xiàn)
第10章精細(xì)噴藥技術(shù)與裝備
10.1 自動(dòng)對(duì)靶噴霧技術(shù)與機(jī)具
10.2 循環(huán)噴霧技術(shù)與機(jī)具
10.3 防飄噴霧技術(shù)與機(jī)具
參考文獻(xiàn)
第11章激光控制平地技術(shù)與裝備
11.1 激光控制平地技術(shù)概述
11.2 激光控制平地系統(tǒng)
11.3 三維地形測(cè)量技術(shù)與裝備
參考文獻(xiàn)

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