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隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)/高等學(xué)校電子信息學(xué)科“十二五”規(guī)劃教材簡介,目錄書摘

2020-03-30 09:37 來源:京東 作者:京東
信號(hào)分析
隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)/高等學(xué)校電子信息學(xué)科“十二五”規(guī)劃教材
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內(nèi)容簡介:  《隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)/高等學(xué)校電子信息學(xué)科“十二五”規(guī)劃教材》共分為六章,主要包括隨機(jī)信號(hào)的基本理論和分析方法,在回顧隨機(jī)變量研究方法的基礎(chǔ)上引出隨機(jī)信號(hào)的相關(guān)概念,然后分別從隨機(jī)信號(hào)的時(shí)域和頻域討論隨機(jī)信號(hào)的特點(diǎn)等。
作者簡介:
目錄:第一章 隨機(jī)變量基礎(chǔ)
1.1 概率基本術(shù)語
1.1.1 概率空間
1.1.2 條件概率
1.2 隨機(jī)變量及其分布
1.2.1 隨機(jī)變量
1.2.2 隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)描述
1.2.3 常見隨機(jī)變量的分布
1.3 隨機(jī)變量函數(shù)及其分布
1.3.1 一維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
1.3.2 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
1.4 隨機(jī)變量及其函數(shù)的數(shù)字特征
1.4.1 一維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.4.2 二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.4.3 隨機(jī)變量的矩
1.4.4 n維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1.4.5 統(tǒng)計(jì)平均算子
1.5 高斯隨機(jī)變量
1.5.1 高斯隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)
1.5.2 一維高斯分布函數(shù)的求解
1.5.3 高斯隨機(jī)變量的性質(zhì)
習(xí)題一

第二章 隨機(jī)信號(hào)的基本概念
2.1 隨機(jī)信號(hào)的定義及其分類
2.1.1 隨機(jī)信號(hào)的定義
2.1.2 隨機(jī)信號(hào)的分類
2.2 隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)描述
2.2.1 隨機(jī)信號(hào)的概率分布
2.2.2 隨機(jī)信號(hào)的數(shù)字特征
2.2.3 典型信號(hào)舉例
2.3 兩個(gè)隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性分析
2.3.1 聯(lián)合概率分布
2.3.2 聯(lián)合矩特性
2.3.3 正交性、線性無關(guān)性與統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性
2.4 高斯隨機(jī)信號(hào)
2.4.1 高斯隨機(jī)信號(hào)的概念
2.4.2 高斯隨機(jī)信號(hào)的性質(zhì)
習(xí)題二

第三章 隨機(jī)信號(hào)的平穩(wěn)性與各態(tài)歷經(jīng)性
3.1 平穩(wěn)性與聯(lián)合平穩(wěn)性
3.1.1 嚴(yán)平穩(wěn)與寬平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)
3.1.2 廣義平穩(wěn)的判定與意義
3.1.3 聯(lián)合平穩(wěn)性
3.1.4 其他平穩(wěn)的概念
3.2 平穩(wěn)信號(hào)的相關(guān)函數(shù)
3.2.1 自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
3.2.2 互相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
3.2.3 平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的相關(guān)系數(shù)與相關(guān)時(shí)間*
3.3 隨機(jī)信號(hào)的各態(tài)歷經(jīng)性
3.3.1 統(tǒng)計(jì)平均與時(shí)間平均
3.3.2 均值各態(tài)歷經(jīng)性
3.3.3 相關(guān)函數(shù)各態(tài)歷經(jīng)性
3.3.4 隨機(jī)信號(hào)的廣義各態(tài)歷經(jīng)性
3.3.5 意義及應(yīng)用
習(xí)題三

第四章 隨機(jī)信號(hào)的頻域分析
4.1 確知信號(hào)分析
4.1.1 確知信號(hào)的類型
4.1.2 確知信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)與互相關(guān)函數(shù)
4.1.3 能量信號(hào)的能量譜
4.1.4 功率信號(hào)的功率譜
4.2 隨機(jī)信號(hào)的功率譜密度
4.2.1 隨機(jī)信號(hào)功率譜密度的定義
4.2.2 平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的功率譜密度
4.2.3 功率譜密度的性質(zhì)
4.3 互功率譜密度
4.3.1 定義與性質(zhì)
4.3.2 互功率譜與互相關(guān)函數(shù)的關(guān)系
4.4 隨機(jī)信號(hào)的帶寬
4.5 高斯白噪聲與帶限白噪聲
4.5.1 高斯白噪聲
4.5.2 帶限白噪聲
習(xí)題四

第五章 隨機(jī)信號(hào)通過線性系統(tǒng)分析
5.1 線性系統(tǒng)的基本理論
5.1.1 線性系統(tǒng)的概念
5.1.2 線性系統(tǒng)的分析方法
5.2 隨機(jī)信號(hào)通過線性系統(tǒng)分析
5.2.1 隨機(jī)信號(hào)通過線性時(shí)不變系統(tǒng)的時(shí)域分析
5.2.2 隨機(jī)信號(hào)通過線性系統(tǒng)的頻域分析
5.2.3 多個(gè)隨機(jī)信號(hào)通過線性系統(tǒng)分析*
5.3 白噪聲通過線性系統(tǒng)分析
5.3.1 輸入輸出統(tǒng)計(jì)特性
5.3.2 白噪聲通過理想低通線性系統(tǒng)
5.3.3 白噪聲通過理想帶通線性系統(tǒng)
5.4 線性系統(tǒng)輸出端隨機(jī)信號(hào)的概率分布
5.4.1 高斯隨機(jī)信號(hào)通過線性系統(tǒng)
5.4.2 寬帶非高斯隨機(jī)信號(hào)通過窄帶線性系統(tǒng)
5.5 最佳線性濾波器*
5.5.1 輸出信噪比最大的最佳線性濾波器
5.5.2 匹配濾波器
習(xí)題五

第六章 窄帶隨機(jī)信號(hào)分析
6.1 希爾伯特變換
6.1.1 希爾伯特變換定義
6.1.2 希爾伯特變換的性質(zhì)
6.2 窄帶隨機(jī)信號(hào)的定義及表示
6.2.1 窄帶隨機(jī)信號(hào)的定義
6.2.2 窄帶隨機(jī)信號(hào)的表示
6.3 窄帶隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)分析
6.4 窄帶高斯隨機(jī)信號(hào)包絡(luò)和相位分布
6.4.1 窄帶高斯噪聲的包絡(luò)和相位的一維概率分布
6.4.2 窄帶高斯隨機(jī)信號(hào)包絡(luò)平方的一維分布*
6.5 隨相正弦波信號(hào)加窄帶高斯噪聲之和的包絡(luò)和相位的分布
6.5.1 隨相正弦波加窄帶高斯噪聲包絡(luò)和相位的分布
6.5.2 隨相正弦波加窄帶高斯噪聲包絡(luò)平方的一維分布*
習(xí)題六

附錄A 本書常用符號(hào)
附錄B 三角函數(shù)變換表
附錄C 常用信號(hào)的傅里葉變換表
附錄D 傅里葉變換的基本性質(zhì)
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