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2020-04-26 10:26 來(lái)源：京東作者：京東

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　準(zhǔn)備好釋放數(shù)據(jù)的威力了嗎?通過(guò)這本施工忸怩好，你將會(huì)學(xué)習(xí)到如何通過(guò)Apache Hadoop建立和維護(hù)可靠的、可擴(kuò)展的分布式系統(tǒng)。本書(shū)是期望分析任意大小的數(shù)據(jù)集的程序員以及想建立和運(yùn)行Hadoop集群的管理員的理想選擇。
　　在這本面向Hadoop 2的新版書(shū)籍中，作者懷特增加了關(guān)于YARN和一些Hadoop相關(guān)項(xiàng)目，如Parquet、Flume、Crunch和Spark的新章節(jié)。你將會(huì)了解到Hadoop版本的新變化，并且研究在醫(yī)療健康系統(tǒng)和基因數(shù)據(jù)處理中Hadoop的應(yīng)用案例。

目錄:Foreword
Preface
Part Ⅰ.HadoopFundamentals
1.Meet Hadoop
2.MapReduce
3.The Hadoop Distributed Filesystem
4.YARN
5.Hadoop I/O

Part Ⅱ.MapReduce
6.Developing a MapReduce Application
7.How MapReduce Works
8.MapReduce Types and Formats
9.MapReduce Features

Part Ⅲ.HadoopOperations
10.Setting Up a Hadoop Cluster
11.Adminstering Hadoop

Part Ⅳ.Related Projects
12.Avro
13.Parquet
14.Flume
15.Sqoop
16.Pig
17.Hive
18.Crunch
19.Spark
20.HBase
21.ZooKeeper

Part Ⅴ.Case Studies
22.Composable Data at Cerner.
23.Biological Data Science： Saving Lives with Software
24.Cascading
A.Installing Apache Hadoop
B.Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop
C.Preparing the NCDC Weather Data
D.The Old and New Java MapReduce APIs
Index

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