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數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程/高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)類系列教材簡(jiǎn)介,目錄書(shū)摘

2020-01-06 12:12 來(lái)源:京東 作者:京東
數(shù)理
數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程/高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)類系列教材
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內(nèi)容簡(jiǎn)介:  數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門(mén)主要研究如何有效地收集、整理和分析受隨機(jī)影響的數(shù)據(jù),并對(duì)所考慮的問(wèn)題作出科學(xué)推斷的一門(mén)學(xué)科,它具有很強(qiáng)的應(yīng)用性,并且在許多學(xué)科中都得到了廣泛的應(yīng)用,且取得了良好的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益?!稊?shù)理統(tǒng)計(jì)教程/高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)類系列教材》主要講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一些基本概念與方法,如幾個(gè)常用的抽樣分布,矩估計(jì)、最小方差無(wú)偏估計(jì)、極大似然估計(jì)、最小二乘估計(jì)等點(diǎn)估計(jì)方法和基于樞軸量法的區(qū)間估計(jì),單樣本與兩樣本的顯著性檢驗(yàn)、最大功效檢驗(yàn)、似然比檢驗(yàn)、序貫概率比檢驗(yàn)及一些擬合優(yōu)度檢驗(yàn)方法。另外,《數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程/高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)類系列教材》還簡(jiǎn)單介紹了某些統(tǒng)計(jì)模擬方法以及現(xiàn)在非常流行的Bootstrap和經(jīng)驗(yàn)似然方法。
  《數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程/高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)類系列教材》可作為數(shù)學(xué)類專業(yè)和統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材,也可供其他專業(yè)、工程技術(shù)人員和應(yīng)用工作者參考。
作者簡(jiǎn)介:
目錄:第1章 基本概念
1.1 引言
1.1.1 幾個(gè)例子
1.1.2 什么是數(shù)理統(tǒng)計(jì)
1.2 幾個(gè)基本概念
1.2.1 樣本和樣本分布
1.2.2 總體與總體分布
1.2.3 樣本分布族,參數(shù)和參數(shù)空間
1.2.4 統(tǒng)計(jì)量
1.2.5 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
1.2.6 抽樣分布
1.3 統(tǒng)計(jì)中常用的抽樣分布
1.3.1 X2分布
1.3.2 t分布
1.3.3 F分布
1.3.4 幾個(gè)常用的分布族
1.4 充分統(tǒng)計(jì)量
1.5 數(shù)據(jù)初步分析
1.5.1 直方圖
1.5.2 莖葉圖
1.5.3 五數(shù)概括
1.5.4 盒子圖
習(xí)題一

第2章 點(diǎn)估計(jì)
2.1 引言
2.2 矩估計(jì)
2.3 極大似然估計(jì)與EM算法
2.3.1 極大似然估計(jì)
2.3.2 EM算法
2.4 無(wú)偏估計(jì)與一致最小方差無(wú)偏估計(jì)
2.4.1 無(wú)偏估計(jì)
2.4.2 一致最小均方誤差準(zhǔn)則
2.4.3 一致最小方差無(wú)偏估計(jì)
2.5 完備統(tǒng)計(jì)量
2.5.1 完備性的定義
2.5.2 完備統(tǒng)計(jì)量的應(yīng)用
2.5.3 指數(shù)型分布族的充分完備性
2.5.4 次序統(tǒng)計(jì)量的完備性
2.6 信息不等式及有效估計(jì)
2.6.1 正則分布族與Fisher信息量
2.6.2 信息不等式
2.6.3 有效估計(jì)
2.6.4 Bhattacharya下界
2.7 相合估計(jì)
2.7.1 相合估計(jì)
2.7.2 樣本分位數(shù)的相合性
2.7.3 極大似然估計(jì)的相合性
2.7.4 相合漸近正態(tài)估計(jì)
2.8 Bayes估計(jì)
2.9 最小二乘估計(jì)
2.9.1 最小二乘估計(jì)
2.9.2 最優(yōu)線性無(wú)偏估計(jì)
2.9.3 加權(quán)最小二乘估計(jì)
2.9.4 線性模型的診斷
52.9.5 一個(gè)故事
習(xí)題二

第3章 區(qū)間估計(jì)
3.1 區(qū)間估計(jì)中的幾個(gè)基本概念
3.2 樞軸量法
……
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)——顯著性檢驗(yàn)
第5章 假設(shè)檢驗(yàn)——最大功效檢驗(yàn)
第6章 幾個(gè)常用的分布檢驗(yàn)方法
第7章 統(tǒng)計(jì)模擬
第8章 Bootstrap和經(jīng)驗(yàn)似然
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