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2019-10-31 11:13 來(lái)源：京東作者：京東

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews9.0簡(jiǎn)明操作教程/21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)系列教材

編輯推薦:

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews9.0簡(jiǎn)明操作教程/21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)系列教材》介紹了近幾年前沿的EViews9.0軟件操作方法和計(jì)量模型擬合技巧，力圖為經(jīng)濟(jì)學(xué)界的數(shù)量分析愛(ài)好者提供一本簡(jiǎn)潔的參考書(shū)。同時(shí)，也想從某種角度為初學(xué)者建立一些信心，因?yàn)椤队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews9.0簡(jiǎn)明操作教程/21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)系列教材》不涉及艱深的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，可直接進(jìn)入數(shù)量模型的擬合程序。
　　《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews9.0簡(jiǎn)明操作教程/21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)系列教材》包括：數(shù)據(jù)的輸入、模型的估計(jì)與結(jié)果、變量的有關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、模型的估計(jì)與結(jié)果、模型的檢驗(yàn)、檢驗(yàn)的步驟和過(guò)程、違反假設(shè)條件的處理、單位根檢驗(yàn)、單位根檢驗(yàn)的過(guò)程、單位根檢驗(yàn)的結(jié)果、如何做ARMA模型，高頻數(shù)據(jù)和低頻數(shù)據(jù)的相互轉(zhuǎn)換、VAR模型、SVAR模型、VEC模型、脈沖響應(yīng)與方差分解等章節(jié)。

作者簡(jiǎn)介:陳昭，廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院教授，碩士研究生導(dǎo)師，主要研究領(lǐng)域?yàn)椋贺泿爬碚?、?dòng)態(tài)非穩(wěn)定面板。劉巍，廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)教授，主要研究貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)史學(xué)。歐陽(yáng)秋珍，湖南文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師，主要研究技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)、中國(guó)對(duì)外貿(mào)易。

目錄:第一章數(shù)據(jù)的輸入 1
第一節(jié) 基本常識(shí) 1
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的錄入 4
本章附錄：對(duì)象和圖標(biāo)的含義 9
第二章模型的估計(jì)與結(jié)果 10
第一節(jié) 變量的有關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 11
第二節(jié) OLS估計(jì)與結(jié)果 19
第三節(jié) 逐步回歸法、工具變量法和兩階段最小二乘法 23
第三章模型的檢驗(yàn) 32
第一節(jié) 檢驗(yàn)的步驟和過(guò)程 33
第二節(jié) 違反假設(shè)條件的處理：模型的變換與GMM估計(jì) 38
第三節(jié) 分位數(shù)回歸 45
本章附錄1：如何做對(duì)數(shù)運(yùn)算 55
本章附錄2：生成新序列和@函數(shù)的應(yīng)用 59
第四章單位根檢驗(yàn) 64
第一節(jié) 單位根檢驗(yàn)的過(guò)程 64
第二節(jié) 單位根檢驗(yàn)的結(jié)果 71
第五章協(xié)整檢驗(yàn) 74
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的錄入與Johansen協(xié)整檢驗(yàn) 74
第二節(jié) 單方程協(xié)整檢驗(yàn) 77
第六章格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) 80
第一節(jié) 軟件操作 80
第二節(jié) 理論表述 82
第七章如何做ARFIMA模型 83
第一節(jié) 相關(guān)圖和偏相關(guān)圖 83
第二節(jié) 差分序列的單位根檢驗(yàn) 87
第三節(jié) ARMA建模軟件操作過(guò)程 89
第四節(jié) ARFIMA建模軟件操作過(guò)程 93
第八章 VAR模型、脈沖響應(yīng)與方差分解、VEC模型 97
第一節(jié) VAR模型 98
第二節(jié) 脈沖響應(yīng)與方差分解 105
第三節(jié) VEC模型 111
第四節(jié) SVAR模型 113
第九章 GARCH族模型的估計(jì) 118
第一節(jié) ARCH模型 118
第二節(jié) GARCH模型 121
第三節(jié) EGARCH模型 123
第四節(jié) PARCH模型 124
第五節(jié) GARCH組合模型 125
第十章頻率轉(zhuǎn)換、季節(jié)調(diào)整、周期與濾波 127
第一節(jié) 頻率轉(zhuǎn)換 127
第二節(jié) 季節(jié)調(diào)整 140
第三節(jié) 周期與濾波 150
第十一章二元選擇模型與邏輯斯蒂曲線模型 157
第一節(jié) 二元選擇模型 157
第二節(jié) 邏輯斯蒂曲線模型 165
第十二章模型的診斷與檢驗(yàn) 171
第一節(jié) 設(shè)定檢驗(yàn)和穩(wěn)定性檢驗(yàn) 171
第二節(jié) 遞歸殘差檢驗(yàn) 176
第三節(jié) 多重突變點(diǎn)的檢驗(yàn)和斷點(diǎn)回歸 179
第四節(jié) 協(xié)整關(guān)系的后驗(yàn)檢驗(yàn) 188
第十三章聯(lián)立方程模型 195
第十四章一般面板模型 203
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的錄入 203
第二節(jié) 固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)、PCSE與EGLS模型 210
第十五章面板單位根檢驗(yàn)、面板協(xié)整檢驗(yàn)與面板格蘭杰因果檢驗(yàn) 219
第一節(jié) 面板單位根檢驗(yàn) 219
第二節(jié) 面板協(xié)整檢驗(yàn) 229
第三節(jié) 面板格蘭杰因果檢驗(yàn) 233
第十六章動(dòng)態(tài)面板的GMM估計(jì) 238
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的錄入和方法的選擇 238
第二節(jié) FGLS-GMM模型的設(shè)定與回歸結(jié)果 243
第三節(jié) 面板效應(yīng)檢驗(yàn) 251
第十七章 Heckman選擇模型 254
第十八章馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型 257
第一節(jié) 馬爾可夫轉(zhuǎn)換模型的設(shè)定與回歸結(jié)果 257
第二節(jié) 時(shí)變轉(zhuǎn)換 261
第三節(jié) 狀態(tài)異方差 265
后記 267

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