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2019-09-26 14:20 來源：京東作者：京東

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內(nèi)容簡(jiǎn)介:語義網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，使管理海量規(guī)模的語義網(wǎng)數(shù)據(jù)成為巨大挑戰(zhàn)?！痘谌藱C(jī)交互的知識(shí)管理系統(tǒng)》介紹如何使用人機(jī)交互技術(shù)更為有效地進(jìn)行知識(shí)獲取、集成和檢索，從而更好地構(gòu)建基于人機(jī)交互的知識(shí)管理系統(tǒng)。主要內(nèi)容有三部分：基于人機(jī)交互的知識(shí)獲取及集成、基于人機(jī)交互的知識(shí)檢索和基于人機(jī)交互的知識(shí)管理系統(tǒng)原型。

作者簡(jiǎn)介:

目錄:目錄
前言
第1章緒論 1
1.1 研究背景與意義 1
1.1.1 RDF語義網(wǎng)知識(shí)庫(kù) 3
1.1.2 RDF語義網(wǎng)知識(shí)庫(kù)知識(shí)管理的挑戰(zhàn) 4
1.1.3 基于人機(jī)交互的知識(shí)管理 8
1.2 主要內(nèi)容 10
第2章知識(shí)管理的基礎(chǔ)知識(shí) 14
2.1 知識(shí)庫(kù)及知識(shí)管理 14
2.2 知識(shí)獲取與集成 15
2.3 知識(shí)檢索 17
2.4 關(guān)鍵字檢索 19
2.4.1 圖上關(guān)鍵字檢索 20
2.4.2 RDF知識(shí)庫(kù)上的關(guān)鍵字檢索 22
2.5 交互式信息檢索 23
2.6 基于綜合集成方法的知識(shí)管理 24
2.7 本章小結(jié) 25
第3章基于人機(jī)交互的知識(shí)獲取與集成 26
3.1 大規(guī)模知識(shí)庫(kù)的知識(shí)獲取與集成 26
3.2 具有自感知能力的知識(shí)獲取 28
3.2.1 知識(shí)庫(kù)豐度的自感知 28
3.2.2 知識(shí)源重要性的自感知 30
3.3 自底向上的知識(shí)集成 31
3.4 基于人機(jī)交互的知識(shí)獲取與集成整體方案 34
3.5 自底向上知識(shí)集成方法實(shí)驗(yàn) 36
3.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 36
3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析 39
3.6 本章小結(jié) 41
第4章基于人機(jī)交互的知識(shí)檢索 43
4.1 知識(shí)庫(kù)的檢索技術(shù)和存在的問題 43
4.2 基于關(guān)鍵字查詢的知識(shí)檢索 46
4.2.1 關(guān)鍵字檢索基本定義 46
4.2.2 結(jié)果相關(guān)度評(píng)價(jià) 48
4.2.3 計(jì)算關(guān)鍵字匹配節(jié)點(diǎn) 50
4.2.4 圖擴(kuò)展和發(fā)現(xiàn)匹配樹 52
4.2.5 復(fù)雜度分析 53
4.3 基于語義限制的知識(shí)檢索的基本概念 54
4.4 以人機(jī)交互為基礎(chǔ)的知識(shí)檢索 57
4.4.1 整體流程 57
4.4.2 人機(jī)交互的結(jié)構(gòu)感知算法 59
4.5 人機(jī)交互實(shí)驗(yàn)研究 63
4.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)定 63
4.5.2 純粹關(guān)鍵字查詢實(shí)驗(yàn) 66
4.5.3 人機(jī)互動(dòng)知識(shí)檢索實(shí)驗(yàn) 70
4.5.4 關(guān)鍵字查詢系統(tǒng)的性能 78
4.5.5 人機(jī)交互性能實(shí)驗(yàn)總結(jié) 80
4.6 本章小結(jié) 83
第5章基于人機(jī)交互的知識(shí)管理系統(tǒng)原型 85
5.1 系統(tǒng)構(gòu)架 85
5.1.1 細(xì)節(jié)實(shí)現(xiàn) 89
5.1.2 交互界面 91
5.2 知識(shí)存儲(chǔ)與管理 92
5.2.1 數(shù)據(jù)管理 92
5.2.2 字典管理 95
5.2.3 索引管理 95
5.3 知識(shí)檢索 97
5.3.1 交互界面設(shè)計(jì) 97
5.3.2 知識(shí)檢索執(zhí)行引擎 99
5.4 面向人機(jī)交互的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 101
5.5 本章小結(jié) 102
第6章總結(jié)與展望 103
參考文獻(xiàn) 106

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