高潮+喷水+免费,中国女人内谢69xxxx免费视频 ,又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡

2020-06-24 16:12 來(lái)源：京東作者：京東

編輯推薦:

內(nèi)容簡(jiǎn)介:　　《運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書(shū)23：最優(yōu)化方法》系統(tǒng)介紹線性規(guī)劃、整數(shù)線性規(guī)劃、無(wú)約束最優(yōu)化和約束最優(yōu)化的基本理論和方法，還介紹經(jīng)濟(jì)、金融、信息處理、統(tǒng)計(jì)、幾何等領(lǐng)域中的具體優(yōu)化模型，以及MATLAB 軟件包中部分優(yōu)化工具箱的操作方法.

作者簡(jiǎn)介:

目錄:《運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書(shū)》序
前言
第1章引論及預(yù)備知識(shí)
1.1 最優(yōu)化問(wèn)題簡(jiǎn)介
1.2 凸集和凸函數(shù)
1.2.1 凸集及相關(guān)性質(zhì)
1.2.2 保凸運(yùn)算
1.2.3 凸集的分離和支撐
1.2.4 凸函數(shù)及相關(guān)性質(zhì)
1.3 MATLAB和LINDO/LINGO簡(jiǎn)介
1.3.1 MATLAB
1.3.2 LINDO/LINGO
習(xí)題一

第2章線性規(guī)劃
2.1 基本性質(zhì)
2.2 單純形方法
2.2.1 兩階段法
2.2.2 大M法
2.3 線性規(guī)劃問(wèn)題的對(duì)偶及對(duì)偶單純形法
2.3.1 線性規(guī)劃對(duì)偶問(wèn)題
2.3.2 對(duì)偶單純形法
2.4 應(yīng)用MATLAB解線性規(guī)劃問(wèn)題舉例
習(xí)題二

第3章整數(shù)線性規(guī)劃
3.1 整數(shù)線性規(guī)劃簡(jiǎn)介
3.2 分枝定界法
3.3 Gomory割平面法
3.4 應(yīng)用MATLAB解整數(shù)線性規(guī)劃問(wèn)題舉例
習(xí)題三

第4章無(wú)約束最優(yōu)化方法
4.1 線性搜索
4.1.1 幾種不精確線性搜索方法
4.1.2 有精確線性搜索步長(zhǎng)時(shí)下降算法的收斂性
4.2 最速下降法
4.3 Newton法
4.3.1 一元問(wèn)題的Newton法
4.3.2 多元問(wèn)題的Newton法及收斂性
4.3.3 強(qiáng)凸條件下Newton法的收斂性
4.4 共軛梯度法
4.4.1 共軛方向法
4.4.2 共軛梯度法
4.4.3 解一般無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的共軛梯度法
4.5 擬Newton法
4.5.1 DFP方法
4.5.2 BFGS方法
4.5.3 擬牛頓算法的全局收斂性
4.6 信賴域方法
4.6.1 信賴域方法的基本原理
4.6.2 信賴域方法的收斂性
4.6.3 信賴域子問(wèn)題的求解
4.7 應(yīng)用MATLAB求解無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題舉例
習(xí)題四
附錄1無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的一些測(cè)試函數(shù)

第5章約束最優(yōu)化方法
5.1 Lagrange對(duì)偶問(wèn)題及有關(guān)性質(zhì)
5.1.1 Lagrange對(duì)偶函數(shù)
5.1.2 Lagrange對(duì)偶問(wèn)題
5.2 最優(yōu)性條件
5.3 罰函數(shù)法
5.4 障礙罰函數(shù)法
5.5 二次規(guī)劃
5.5.1 等式約束二次規(guī)劃問(wèn)題
5.5.2 凸二次規(guī)劃的有效集方法
5.6 序列二次規(guī)劃方法（SQP）
5.6.1 求等式約束優(yōu)化問(wèn)題的Lagrange-Newton方法
5.6.2 Wilson-Han-Powell方法
5.6.3 SQP方法的全局收斂性
5.7 應(yīng)用MATLAB求解約束優(yōu)化問(wèn)題舉例
習(xí)題五
附錄2約束優(yōu)化問(wèn)題的測(cè)試問(wèn)題

第6章最優(yōu)化問(wèn)題的一些模型
6.1 經(jīng)濟(jì)與金融中的優(yōu)化問(wèn)題
6.2 范數(shù)逼近問(wèn)題
6.3 統(tǒng)計(jì)中的優(yōu)化模型
6.4 幾何中的優(yōu)化問(wèn)題
6.5 生產(chǎn)工藝或管理中的優(yōu)化問(wèn)題
參考文獻(xiàn)
《運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書(shū)》已出版書(shū)目

相關(guān)商品