編輯推薦:JSON已經成為RESTful接口設計的事實標準，并在互聯網數據交換領域日益受親睞，是搭建優(yōu)雅、高效應用程序的得力工具。
本書系統(tǒng)展示如何使用JSON工具和消息/文檔設計來搭建企業(yè)級應用程序與服務，既包括JSON基礎知識，又涵蓋大量操作實踐與使用案例，是全面掌握JSON強大功能的明智之選。
·熟悉JSON基礎知識并學習如何對JSON數據進行建模
·學習如何在Node.js、Ruby on Rails以及Java中使用JSON
·使用JSON Schema構建JSON文檔來設計并測試API
·使用JSON搜索工具來搜索JSON文檔的內容
·使用JSON轉換工具將JSON文檔轉換成其他數據格式
·比較HAL和jsonapi等JSON超媒體格式
·使用MongoDB來存儲和處理JSON文檔
·使用Apache Kafka在服務間交換JSON消息

內容簡介:本書來自于作者實際使用JSON的經驗所得，主要內容包括JSON基礎知識，對JSON數據建模，在Node.js、Ruby on Rails和Java中使用JSON，結構化JSON文檔并設計測試API，搜索JSON文檔的內容，將JSON文檔轉換成其他數據格式，將JSON作為企業(yè)級架構中的一部分來使用，等等。
本書適合對Web和移動端應用、RESTful API以及消息系統(tǒng)進行設計或實現的架構師和開發(fā)人員閱讀。

作者簡介:湯姆·馬爾斯（Tom Marrs），擁有多年企業(yè)架構經驗，領導過各種企業(yè)級的API、Web、移動端、云和SOA項目。目前任TEKsystems全球服務部門企業(yè)架構師，促使公司采用了包括REST、微服務和JSON在內的多項API架構與技術。Tom還是敏捷開發(fā)的擁躉，并獲得Scrum聯盟的CSM認證。


譯者簡介

邵釧，畢業(yè)于浙江大學生物科學系，熱衷于提升產品的用戶體驗，在UI技術領域歷經Java Swing、Adobe Flex，終zhiWeb前端。目前主要感興趣的領域為物聯網，并致力于相關產品Uniboard的設計開發(fā)。

目錄:前言 xv
第　1 章 JSON概述　3
1．1　JSON是一項技術標準　3
1．2　示例　4
1．3　為什么使用JSON　5
1．4　JSON的核心概念　6
1．4．1　JSON數據類型　7
1．4．2　JSON值類型　9
1．4．3　JSON的版本　11
1．4．4　JSON中的注釋　12
1．4．5　JSON文件及MIME類型　12
1．4．6　JSON編碼規(guī)范　12
1．5　本書示例：MyConference　14
1．5．1　本書技術?！?4
1．5．2　本書架構風格：noBackend　14
1．5．3　用JSON Editor Online對JSON數據進行建?！?5
1．5．4　用JSON Generator生成示例數據　16
1．5．5　創(chuàng)建并部署模擬API　16
1．6　本章回顧　19
1．7　內容預告　19
第　2 章 在JavaScript中使用JSON　20
2．1　安裝Node．js　20
2．2　用JSON．stringify()和JSON．parse()進行序列化 / 反序列化操作　21
2．2．1　用于stringify/parse操作的“JSON”對象　21
2．2．2　JavaScript中簡單數據類型的JSON序列化操作　21
2．2．3　使用toJSON()進行對象的序列化操作　23
2．2．4　使用eval()進行JSON的反序列化操作　24
2．2．5　使用JSON．parse()進行JSON的反序列化操作　25
2．3　JavaScript對象和JSON　26
2．3．1　Node REPL　26
2．3．2　有關JavaScript對象的更多學習資料　28
2．4　用模擬API進行單元測試　28
2．4．1　單元測試風格——TDD和BDD　28
2．4．2　使用Mocha和Chai即可完成單元測試　29
2．4．3　設置單元測試環(huán)境　29
2．4．4　Unirest　29
2．4．5　測試數據　30
2．4．6　對演講者數據進行單元測試　30
2．5　搭建小型Web應用程序　31
2．5．1　Yeoman　32
2．5．2　第 1 階段：使用Yeoman生成Web應用程序　33
2．5．3　第 2 階段：使用jQuery發(fā)起HTTP請求　36
2．5．4　第 3 階段：在模板中使用模擬API所提供的演講者數據　40
2．6　如何繼續(xù)深入學習JavaScript　44
2．7　本章回顧　45
2．8　內容預告　45
第　3 章 在Ruby on Rails中使用JSON　46
3．1　安裝Ruby on Rails　46
3．2　Ruby中與JSON有關的gem包　46
3．3　用MultiJson進行序列化 / 反序列化操作　47
3．3．1　MultiJson對象　47
3．3．2　Ruby中簡單數據類型的JSON序列化 / 反序列化操作　48
3．3．3　用MultiJson進行JSON反序列化操作　50
3．3．4　關于JSON和駝峰式命名　52
3．3．5　用ActiveSupport進行JSON序列化操作　52
3．3．6　用ActiveSupport進行JSON反序列化操作　53
3．4　用模擬API進行單元測試　54
3．4．1　使用Minitest即可完成單元測試　54
3．4．2　設置單元測試環(huán)境　55
3．4．3　測試數據　55
3．4．4　用Minitest測試API所提供的JSON　55
3．4．5　對演講者數據的單元測試　55
3．4．6　有關Ruby和Minitest的更多學習資料　59
3．4．7　似乎少了點什么　59
3．5　用Ruby on Rails搭建小型Web API　59
3．5．1　選擇JSON序列化工具　60
3．5．2　speakers-api-1——創(chuàng)建API以提供駝峰式命名風格的JSON　61
3．5．3　speakers-api-2——創(chuàng)建API以提供自定義風格的JSON　67
3．5．4　有關Rails和Rails API的更多學習資料　68
3．6　本章回顧　69
3．7　內容預告　69
第　4 章 在Java中使用JSON　70
4．1　安裝Java和Gradle　70
4．2　Gradle概覽　70
4．3　使用JUnit即可完成單元測試　72
4．4　Java中的JSON類庫　72
4．5　用Jackson進行JSON序列化 / 反序列化操作　73
4．5．1　對Java中的簡單數據類型進行序列化 / 反序列化操作　73
4．5．2　對Java對象進行序列化 / 反序列化操作　75
4．6　用模擬API進行單元測試　79
4．6．1　測試數據　79
4．6．2　用JUnit對API提供的JSON進行測試　80
4．7　用Spring Boot搭建小型Web API　83
4．7．1　創(chuàng)建模型　84
4．7．2　創(chuàng)建控制器　85
4．7．3　注冊應用程序　87
4．7．4　編寫構建腳本　87
4．7．5　部署API　89
4．7．6　用Postman測試API　89
4．8　本章回顧　90
4．9　內容預告　90
D二部分　JSON生態(tài)系統(tǒng)
第　5 章 JSON Schema　93
5．1　JSON Schema概覽　93
5．1．1　JSON Schema是什么　93
5．1．2　語法校驗與語義校驗　94
5．1．3　簡單示例　94
5．1．4　Web上的JSON Schema資源　95
5．1．5　為什么使用JSON Schema　96
5．1．6　我在JSON Schema上的經歷　97
5．1．7　JSON Schema標準的現狀　97
5．1．8　JSON Schema與XML Schema　97
5．2　JSON Schema核心——基礎知識與工具　97
5．2．1　JSON Schema工作流與工具　97
5．2．2　核心關鍵詞　100
5．2．3　基礎類型　100
5．2．4　數值　103
5．2．5　數組　104
5．2．6　枚舉值　106
5．2．7　對象　107
5．2．8　模式屬性　108
5．2．9　正則表達式　110
5．2．10　依賴屬性　111
5．2．11　內部引用　113
5．2．12　外部引用　114
5．2．13　選擇校驗規(guī)則　117
5．3　如何使用JSON Schema設計和測試API　121
5．3．1　應用場景　121
5．3．2　JSON文檔建?！?21
5．3．3　生成JSON Schema　122
5．3．4　校驗JSON文檔　125
5．3．5　生成示例數據　126
5．3．6　用json-server部署模擬API　129
5．3．7　關于用JSON Schema設計和測試API的一些思考　130
5．4　使用JSON Schema類庫進行校驗　130
5．5　如何繼續(xù)深入學習JSON Schema　131
5．6　本章回顧　131
5．7　內容預告　131
第　6 章 在JSON中進行搜索　132
6．1　為什么要在JSON中進行搜索　132
6．2　JSON搜索類庫和工具　132
6．2．1　其他you秀工具　133
6．2．2　選擇工具的標準　133
6．3　測試數據　134
6．4　設置單元測試環(huán)境　135
6．5　比較JSON搜索類庫和工具　136
6．5．1　JSONPath　136
6．5．2　JSON Pointer　141
6．5．3　jq　145
6．6　搜索工具評估——總結概要　154
6．7　本章回顧　155
6．8　內容預告　155
第　7 章 JSON轉換　156
7．1　JSON轉換類型　156
7．2　選擇JSON轉換類庫的標準　157
7．3　測試輸入數據　157
7．4　將JSON轉換為HTML　159
7．4．1　目標HTML文檔　159
7．4．2　Mustache　160
7．4．3　Handlebars　165
7．4．4　轉換工具評估——總結概要　170
7．5　JSON格式轉換　170
7．5．1　存在的問題　170
7．5．2　JSON格式轉換類庫　170
7．5．3　其他you秀工具　171
7．5．4　目標JSON輸出　171
7．5．5　JSON Patch　172
7．5．6　JSON-T　177
7．5．7　Mustache　180
7．5．8　Handlebars　182
7．5．9　轉換工具評估——總結概要　184
7．6　JSON與XML的相互轉換　185
7．6．1　傳統(tǒng)轉換工具　185
7．6．2　傳統(tǒng)轉換工具所面對的問題　193
7．6．3　XML-JSON相互轉換——總結概要　193
7．6．4　JSON-XML相互轉換——單元測試　194
7．7　本章回顧　196
7．8　內容預告　196
第三部分　JSON的企業(yè)級應用
第　8 章 JSON與超媒體　199
8．1　超媒體格式對比　200
8．1．1　定義關鍵詞　201
8．1．2　關于超媒體的個人看法　201
8．1．3　Siren　202
8．1．4　JSON-LD　203
8．1．5　Collection+JSON　207
8．1．6　json：api　208
8．1．7　HAL　211
8．2　結論　215
8．3　建議　216
8．4　實際中遇到的問題　217
8．5　在演講者數據API中用HAL進行測試　217
8．5．1　測試數據　217
8．5．2　HAL單元測試　219
8．6　在服務器端使用HAL　222
8．7　深入學習超媒體　223
8．8　本章回顧　223
8．9　內容預告　223
第　9 章 JSON與MongoDB　224
9．1　關于BSON　224
9．2　安裝MongoDB　225
9．3　MongoDB服務器及相關工具　225
9．4　MongoDB服務器　225
9．5　將JSON導入MongoDB　226
9．6　MongoDB命令行　228
9．7　從MongoDB中導出JSON文檔　231
9．8　關于Schema　233
9．9　用MongoDB進行RESTful API測試　234
9．9．1　測試輸入數據　235
9．9．2　對MongoDB進行RESTful封裝　235
9．10　本章回顧　237
9．11　內容預告　238
第　10 章 用Kafka實現JSON消息系統(tǒng)　239
10．1　Kafka的用例　239
10．2　Kafka中的概念和專有名詞　240
10．3　Kafka生態(tài)系統(tǒng)——相關項目　241
10．4　配置Kafka環(huán)境　241
10．5　Kafka命令行界面　242
10．5．1　如何用命令行界面發(fā)布JSON消息　242
10．5．2　啟動ZooKeeper　243
10．5．3　啟動Kafka　243
10．5．4　創(chuàng)建主題　243
10．5．5　列舉主題　244
10．5．6　啟動消費者程序　244
10．5．7　發(fā)布JSON消息　245
10．5．8　使用JSON消息　245
10．5．9　清理并關閉Kafka　246
10．6　Kafka的類庫　247
10．7　端到端示例——MyConference中的演講者提案　247
10．7．1　測試數據　247
10．7．2　架構中的組件　249
10．7．3　配置Kafka環(huán)境　250
10．7．4　配置模擬的電子郵件服務器及客戶端——MailCatcher　251
10．7．5　配置Node．js項目環(huán)境　251
10．7．6　演講提案生成程序（用于發(fā)送演講提案）　252
10．7．7　提案審核程序（消息的消費者和生產者）　252
10．7．8　演講者提醒程序（消息的消費者）　257
10．7．9　用MailCatcher實現審核結果的電子郵件提醒功能　260
10．8　本章回顧　262
附錄　A 安裝指南　263
附錄　B JSON社區(qū)　277
關于作者　278
關于封面　278