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Excel統(tǒng)計分析與應(yīng)用(第3版)簡介,目錄書摘

2020-03-13 09:46 來源:京東 作者:京東
excel分析
Excel統(tǒng)計分析與應(yīng)用(第3版)
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編輯推薦:

  本書采用由淺入深、循序漸進的講述方法,內(nèi)容豐富,結(jié)構(gòu)安排合理,企業(yè)中的經(jīng)營預(yù)測者與決策者,財會、市場營銷、生產(chǎn)管理等部門的工作者,經(jīng)濟管理部門或政府的廣大工作者都可將本書用作參考書。同時,本書還可供大專院校經(jīng)濟管理類各專業(yè)的高年級本科生、研究生和MBA學(xué)員作參考。

內(nèi)容簡介:

  Excel 2013是目前市場上*強大的電子表格制作軟件,它不僅能將整齊、美觀的表格呈現(xiàn)給用戶,還能像數(shù)據(jù)庫操作一樣對表格中的數(shù)據(jù)進行各種復(fù)雜的計算,是表格與數(shù)據(jù)庫的完美結(jié)合。 本書共分為17章,為讀者詳細講解了Excel在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用,內(nèi)容包括Excel 2013的基礎(chǔ)知識、Excel 2013數(shù)據(jù)管理的功能、描述性統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)分組與頻數(shù)統(tǒng)計、抽樣與隨機數(shù)發(fā)生器、二項分布、泊松分布和正態(tài)分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、時間序列分析、解不確定值、數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖、專業(yè)統(tǒng)計分析、VBA與宏的使用,并在前16章的基礎(chǔ)上,第17章通過Excel在經(jīng)濟管理、自然學(xué)科、社會科學(xué)、醫(yī)學(xué)和調(diào)查分析中的應(yīng)用,讓讀者理解和掌握各種統(tǒng)計分析方法的綜合應(yīng)用。

作者簡介:

  劉志紅(1976-),男,甘肅清水人,畢業(yè)于河南師范大學(xué),獲藝術(shù)學(xué)碩士學(xué)位,現(xiàn)為河南科技學(xué)院講師,研究方向為藝術(shù)創(chuàng)作與設(shè)計教育。參與編寫教材4部,先后在《高等建筑教育》《藝術(shù)評論》《美術(shù)大觀》《文藝爭鳴》等期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文、作品近30篇(幅)。

目錄:

第1章  Excel 2013基礎(chǔ)知識 1
1.1  Excel 2013的特點 1
1.2  Excel 2013的安裝 2
1.3  Excel 2013的啟動與退出 4
1.3.1  Excel 2013的啟動 4
1.3.2  Excel 2013的退出 4
1.4  Excel 2013的工作界面概況 5
1.4.1  文件按鈕 5
1.4.2  快速訪問工具欄 5
1.4.3  標(biāo)題欄 6
1.4.4  功能區(qū) 6
1.4.5  狀態(tài)欄與顯示模式 9
1.5  Excel 2013功能區(qū)的設(shè)置 9
1.5.1  功能區(qū)的最小化及還原 9
1.5.2  自定義快速訪問工具欄 10
1.5.3  在功能區(qū)下方顯示快速訪問工具欄 10
第2章  Excel 2013的數(shù)據(jù)處理 11
2.1   Excel 2013的工作簿與工作表 11
2.1.1  工作簿的創(chuàng)建與保存 11
2.1.2  工作表的插入、刪除和重命名 13
2.1.3  修飾工作表 14
2.2  數(shù)據(jù)的輸入 20
2.2.1  數(shù)值、文本、日期或時間的輸入 20
2.2.2  自動填充數(shù)據(jù) 22
2.3   數(shù)據(jù)的編輯 24
2.3.1  插入單元格、行或列 24
2.3.2  清除或刪除單元格、行或列 25
2.3.3  移動或復(fù)制單元格 26
2.3.4  查找和替換數(shù)據(jù) 27
2.4   Excel 2013函數(shù)基礎(chǔ) 28
2.4.1  公式的引入 28
2.4.2  運算符及優(yōu)先級 30
2.4.3  函數(shù)的輸入 31
2.5   圖像基礎(chǔ)知識 32
2.5.1  Excel 2013圖表的分類 32
2.5.2  創(chuàng)建圖表 35
2.5.3  圖表類型的轉(zhuǎn)換 37
2.5.4  設(shè)置圖表布局及樣式 38
2.5.5  格式化背景墻 39
2.6  上機題 41
第3章  描述性統(tǒng)計分析 43
3.1  描述集中與離中趨勢的統(tǒng)計量 43
3.1.1  算術(shù)平均值 43
3.1.2  幾何平均值 46
3.1.3  調(diào)和平均值 47
3.1.4  眾數(shù) 48
3.1.5  中位數(shù) 50
3.1.6  方差與標(biāo)準(zhǔn)差 52
3.2  描述總體分布形態(tài)的統(tǒng)計量 54
3.2.1  偏度 55
3.2.2  峰度 55
3.3  使用數(shù)據(jù)分析工具進行描述統(tǒng)計分析 56
3.3.1  數(shù)據(jù)分析工具加載 56
3.3.2  用數(shù)據(jù)分析工具進行描述統(tǒng)計分析 58
3.4  上機題 59
第4章  數(shù)據(jù)分組與頻數(shù)統(tǒng)計 61
4.1  數(shù)據(jù)分組 61
4.1.1  數(shù)據(jù)分組的概況 61
4.1.2  分組標(biāo)志的選擇 63
4.1.3  分組界限的確定 64
4.2  頻數(shù)統(tǒng)計 67
4.2.1  單項式分組的頻數(shù)統(tǒng)計 67
4.2.2  組距式分組的頻數(shù)統(tǒng)計 68
4.2.3  頻數(shù)統(tǒng)計直方圖 70
4.3  上機題 71
第5章  抽樣與隨機數(shù)發(fā)生器 73
5.1  抽樣 73
5.1.1  抽樣方法的實現(xiàn) 73
5.1.2  按周期抽樣 75
5.1.3  隨機抽樣 76
5.2  隨機數(shù)發(fā)生器 77
5.2.1  隨機數(shù)發(fā)生器的實現(xiàn) 78
5.2.2  均勻分布隨機數(shù) 79
5.2.3  正態(tài)分布隨機數(shù) 80
5.2.4  柏努利分布隨機數(shù) 80
5.2.5  二項分布隨機數(shù) 81
5.2.6  泊松分布隨機數(shù) 82
5.3  隨機數(shù)產(chǎn)生的函數(shù)實現(xiàn) 83
5.3.1  生成某個區(qū)間的隨機實數(shù) 83
5.3.2  生成某個區(qū)間的隨機整數(shù) 84
5.4  上機題 84
第6章  幾種重要分布 87
6.1  二項分布 87
6.1.1  計算二項分布的概率 87
6.1.2  使用二項分布函數(shù) 88
6.1.3  二項分布的概率分布圖與累積概率分布圖的繪制 88
6.2  泊松分布 90
6.2.1  使用泊松分布函數(shù) 91
6.2.2  泊松分布的概率分布圖的繪制 91
6.3  正態(tài)分布 92
6.3.1  使用正態(tài)分布函數(shù) 93
6.3.2  正態(tài)分布密度圖和正態(tài)分布圖的繪制 93
6.4  上機題 95
第7章  參數(shù)估計 97
7.1  參數(shù)估計概述 97
7.1.1  參數(shù)估計的分類 97
7.2.2  評價參數(shù)估計的標(biāo)準(zhǔn) 97
7.2  總體均值的估計 98
7.2.1  總體方差已知情況下的估計 98
7.2.2  總體方差未知且為小樣本情況下的估計 98
7.2.3  總體方差未知且為大樣本情況下的估計 102
7.2.4  總體均值之差估計 104
7.3  總體方差的估計 108
7.3.1  總體方差的估計 108
7.3.2  總體方差比的估計 109
7.4  上機題 111
第8章  假設(shè)檢驗 113
8.1  單個樣本的假設(shè)檢驗 113
8.1.1  總體方差已知,關(guān)于均值的檢驗 113
8.1.2  總體方差未知,關(guān)于均值的檢驗 115
8.1.3  總體均值已知,關(guān)于方差的檢驗 117
8.1.4  總體均值未知,關(guān)于方差的檢驗 118
8.2  雙樣本假設(shè)檢驗 119
8.2.1  z檢驗:雙樣本均值差檢驗 120
8.2.2  t-檢驗:雙樣本等方差檢驗 122
8.2.3  t-檢驗:雙樣本異方差檢驗 123
8.2.4  t檢驗:平均值的成對二樣本分析 124
8.2.5  F-檢驗:雙樣本方差 126
8.3  單尾檢驗 128
8.3.1  樣本均值的單尾檢驗 128
8.3.2  樣本方差的單尾檢驗 129
8.4  非參數(shù)檢驗 130
8.4.1  單樣本檢驗 131
8.4.2  兩樣本檢驗 134
8.5  上機題 137
第9章  方差分析 140
9.1  單因素方差分析介紹 140
9.1.1  單因素方差分析 140
9.1.2  方差分析表 142
9.2  雙因素方差分析 143
9.2.1  無重復(fù)的雙因素方差分析 144
9.2.2  可重復(fù)的雙因素方差分析 147
9.3  上機題 150
第10章  相關(guān)分析 152
10.1  相關(guān)分析概述 152
10.2  簡單相關(guān)分析方法 153
10.2.1  描述簡單相關(guān)分析的方法 153
10.2.2  使用散點圖進行簡單相關(guān)分析 154
10.2.3  使用Excel函數(shù)進行簡單相關(guān)分析 157
10.2.4  使用相關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)分析工具進行簡單相關(guān)分析 158
10.2.5  利用協(xié)方差進行簡單相關(guān)分析 159
10.3  多元變量相關(guān)分析方法 160
10.3.1  描述多元變量相關(guān)分析的方法 160
10.3.2  利用多元相關(guān)系數(shù)進行多元變量相關(guān)分析 161
10.3.3  利用多元協(xié)方差進行多元變量相關(guān)分析 162
10.4  等級數(shù)據(jù)的相關(guān)分析 164
10.4.1  描述等級數(shù)據(jù)相關(guān)分析的方法 164
10.4.2  利用等級相關(guān)系數(shù)進行等級數(shù)據(jù)相關(guān)分析 164
10.5  上機題 166
第11章  回歸分析 168
11.1  使用趨勢線進行回歸分析 168
11.1.1  繪制散點圖 168
11.1.2  添加趨勢線 169
11.1.3  分析趨勢線的參數(shù) 169
11.2  使用回歸函數(shù)進行回歸分析 171
11.2.1  計算回歸分析系數(shù) 171
11.2.2  使用回歸分析函數(shù)的數(shù)組形式 172
11.2.3  計算回歸參數(shù) 173
11.3  使用回歸分析工具進行回歸分析 174
11.3.1  加載回歸分析工具 174
11.3.2  使用回歸分析工具進行回歸分析及回歸結(jié)果分析 174
11.4  多元線性回歸分析 176
11.4.1  多元線性回歸系數(shù)的求解 176
11.4.2  多元線性回歸的統(tǒng)計檢驗 177
11.4.3  使用回歸函數(shù)進行多元回歸 178
11.4.4  使用回歸分析工具進行多元線性回歸分析 179
11.5  上機題 181
第12章  時間序列分析 184
12.1  時間序列分析概述 184
12.1.1  時間序列的建模 184
12.1.2  時間序列的組成成分 185
12.2  時間序列的移動平均 187
12.2.1  簡單移動平均法 187
12.2.2  趨勢移動平均法 189
12.3  時間序列的指數(shù)平滑 191
12.3.1  加權(quán)系數(shù)的確定 192
12.3.2  一次指數(shù)平滑法 192
12.3.3  二次指數(shù)平滑法 194
12.4  上機題 196
第13章  解不確定值 198
13.1  模擬運算表 198
13.1.1  單變量模擬運算表 198
13.1.2  雙變量模擬運算表 199
13.2  單變量求解 200
13.2.1  目標(biāo)搜索 200
13.2.2  求解非線性方程 202
13.3  方案管理器 202
13.4  規(guī)劃求解 205
13.4.1  規(guī)劃求解簡介及其安裝 205
13.4.2  規(guī)劃求解一般流程中的參數(shù)設(shè)置 206
13.4.3  規(guī)劃求解中的其他設(shè)置 208
13.4.4  規(guī)劃求解操作 209
13.5  上機題 213
第14章  數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖 215
14.1  數(shù)據(jù)透視表 215
14.1.1  數(shù)據(jù)透視表的創(chuàng)建與清除 215
14.1.2  數(shù)據(jù)透視表的編輯 218
14.1.3  數(shù)據(jù)顯示格式的設(shè)置 219
14.1.4  通過數(shù)據(jù)透視表分析數(shù)據(jù) 222
14.2  數(shù)據(jù)透視圖 224
14.2.1  數(shù)據(jù)透視圖的創(chuàng)建與清除 224
14.2.2  數(shù)據(jù)透視圖的編輯 226
14.2.3  通過數(shù)據(jù)透視圖分析數(shù)據(jù) 227
14.3  數(shù)據(jù)透視表統(tǒng)計應(yīng)用 228
14.4  上機題 230
第15章  利用Excel 2013實現(xiàn)專業(yè)統(tǒng)計分析 233
15.1  聚類分析 233
15.1.1  聚類分析的依據(jù) 233
15.1.2  聚類分析的方法 237
15.1.3  聚類分析的應(yīng)用 240
15.2  判別分析 250
15.2.1  判別分析的距離判別法 250
15.2.2  判別分析的應(yīng)用 252
15.3  上機題 255
第16章  Excel中的宏和VBA 257
16.1  Excel中的宏 257
16.1.1  Excel宏簡介 257
16.1.2  宏的錄制 258
16.1.3  宏的運行 259
16.1.4  編輯宏 260
16.2  Excel中的VBA 261
16.2.1  VBA簡介 261
16.2.2  VBA的操作界面 261
16.2.3  VBA語法簡介 263
16.2.4  VBA應(yīng)用實例 267
16.3  上機題 273
第17章  Excel綜合案例操作 274
17.1  Excel在經(jīng)濟管理科學(xué)中的應(yīng)用 274
17.2  Excel在自然科學(xué)中的應(yīng)用 278
17.3  Excel在社會科學(xué)中的應(yīng)用 282
17.4  Excel在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用 286
17.5  Excel在調(diào)查分析中的應(yīng)用 289
17.6  上機題 298

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